神炎皇

本文探讨了一道有趣的数学问题——寻找神奇数对,并详细解析了解题思路与算法实现。通过对整数对(a,b)的特定条件分析,利用数学性质简化问题,并采用线性筛法高效求解欧拉φ函数。

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神炎皇

(File IO): input:uria.in output:uria.out

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Description
神炎皇乌利亚很喜欢数对,他想找到神奇的数对。
对于一个整数对(a,b),若满足a+b<=n且a+b是ab的因子,则成为神奇的数对。请问这样的数对共有多少呢?

Input
一行一个整数n。

Output
一行一个整数表示答案,保证不超过64位整数范围。

Sample Input

21

Sample Output

11

Data Constraint
对于20%的数据n<=10^3;
对于40%的数据n<=10^5;
对于60%的数据n<=10^7;
对于80%的数据n<=10^12;
对于100%的数据n<=10^14。


解题思路


假设gcd(a,b)=d ,必然有d>1才能使a+b|ab ,这时,我们设a=ad,b=bd,必有gcd(a,b)=1,a+babgcd(a+b,a)=1,a+b|ab化为

(a+b)d|abd2=>a+b|abd
a+baba+b|d

再设i(a+b)=da+b=d(a+b)=(a+b)2ini>0,则a+bn
k=a+b,枚举k,则i可能取的值的个数是nk2gcd(k,a) 则a’的取值个数是φ(k) 所以答案就是
k=2nnk2φ(k)

其中φ(k) 可以用线性筛法求

φ(k)=kd|k , dPd1d

或者是,若
k=piPpiai
φ(k)=piai1(pi1)

那么φ(k)=φ(kp)p(p|k)φ(k)=φ(kp)(p1)(pk) 这样就可以用线性筛法套上去求φ(k)了

O(n)

Codes

#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
long long n,ans,f[10000100],pr[10000100];
int main()
{
    for(int i=2;i<=10000000;i++)f[i]=i-1;
    for(int i=2;i<=10000000;i++)
    {
        if(f[i]==i-1)
        {
            pr[++pr[0]]=i;
        }
        for(int j=1;j<=pr[0];j++)
        {
            if(pr[j]*i>10000000)break;
            if(i%pr[j]==0)
            {
                f[i*pr[j]]=f[i]*pr[j];
                break;
            }else
            {
                f[i*pr[j]]=f[i]*(pr[j]-1);
            }
        }
    }
    freopen("uria.in","r",stdin);
    freopen("uria.out","w",stdout);
    scanf("%lld",&n);
    for(long long i=2;i*i<=n;i++)
    {
        ans+=n/(i*i)*f[i];
    }
    printf("%lld",ans);
}

扩展

另外还有一些关于φ(k)的公式:
1.

n=d|nφ(d)

2.
φ(k)=d|kkdμ(d)
内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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