人脸检测与表情分类
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人脸检测与表情分类
CSPhD-winston-杨帆
合作：winstonyf@qq.com 暨大博士生 川师大研究生 前成都东软教师
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面部表情识别（Pytorch）：人脸检测模型+面部表情识别分类模型 本地实现
表情识别分类: resnet18,resnet34,resnet50, mobilenet_v2以及googlenet等常见的深度学习模型。面部表情识别由两部分组成：人脸检测与表情识别分类。如果网速问题无法下载，我已经同步到码云上（推荐）原创 2024-07-12 15:57:29 · 758 阅读 · 0 评论 -
04 面部表情识别：Pytorch实现表情识别-表情数据集训练代码
类别文件 PyTorch-Facial-Expression-Recognition/data/class_name.txt（最后一行,请多回车一行）下载后放在：PyTorch-Facial-Expression-Recognition/classifier/models/pretrained/mobilenet-v2-b0353104， resnet18-5c106cde， resnet34-333f7ec4三个模型的下载。修改配置文件的数据路径：config.yaml。原创 2024-09-24 18:16:40 · 817 阅读 · 1 评论 -
03 表情分类模型
解压后使用 emotion.pth。原创 2024-08-20 15:34:05 · 375 阅读 · 0 评论 -
02 YOLOv7-face人脸检测
【代码】YOLOv7-face人脸检测。原创 2024-08-17 17:02:47 · 471 阅读 · 0 评论 -
01 面部表情识别（Pytorch）：人脸检测模型+面部表情识别分类模型
表情识别分类: resnet18,resnet34,resnet50, mobilenet_v2以及googlenet等常见的深度学习模型。面部表情识别由两部分组成：人脸检测与表情识别分类。如果网速问题无法下载，我已经同步到码云上（推荐）原创 2023-08-09 17:35:55 · 4844 阅读 · 1 评论