CSPhD-winston的博客

检索增强型生成（RAG）是缓解大型语言模型（LLMs）幻觉现象的一种有希望的方法。然而，现有研究缺乏对检索增强型生成对不同大型语言模型影响的严格评估，这使得识别RAG在不同LLMs能力方面的潜在瓶颈变得具有挑战性。在本文中，我们系统地研究了检索增强型生成对大型语言模型的影响。我们分析了不同大型语言模型在RAG所需的4种基本能力中的性能，包括噪声鲁棒性、负面拒绝、信息整合和反事实鲁棒性。为此，我们建立了检索增强型生成基准（RGB），这是一个新的RAG评估语料库，涵盖英语和中文。

最近开源的AI知识库GraphRAG到底是什么？和普通的RAG有什么区别？动手学RAG：Part1 什么是RAG？