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望获linux
望获实时Linux系统(https://www.onewos.com/)
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嵌入式实时Linux在工业机器人领域的作用与案例
望获实时Linux系统与工业控制器软硬件一体产品的深度结合,为工业机器人在复杂工业场景中的高效运行提供了强有力的技术支撑。其高实时性、高可靠性和良好兼容性,不仅满足了工业机器人对精度和响应速度的严格要求,还通过优化内核参数和资源管理,显著提升了生产效率和产品质量。未来,随着工业4.0的持续发展,望获实时Linux系统将在更多领域发挥其核心作用,推动工业机器人技术迈向新的高度。原创 2025-04-02 15:06:14 · 794 阅读 · 0 评论 -
如何在望获实时 Linux & 京博航友善 NanoPC-T6 上部署 Docker
望获实时Linux系统致力于国产基础软硬件的产业链构建,与国产主流芯片及硬件平台适配,提供完整的国产化解决方案,保证功能和性能的同时,避免关键领域的卡脖子问题。容器运行成功后,在笔记本电脑上访问目标地址(http://ip:8096),打开 Jellyfin 控制面板,进行初始化配置,指定媒体文件夹。该方案凭借望获实时 Linux 的低延迟特性和 Docker 的资源隔离优势,不仅能够满足实时控制的需求,还能提升资源利用率和部署灵活性,为开发者提供稳定、高效的开发平台。(验证环境搭建是否成功)原创 2025-02-21 16:08:18 · 954 阅读 · 0 评论 -
2025年实时操作系统的全面对比与分析
在实时性方面,VxWorks、QNX和望获实时Linux系统均能在微秒级别内响应外部事件,适合对实时性要求极高的应用。因此,在生态系统的丰富性和支持力度方面,望获实时Linux系统展现出较强的竞争力。在价格方面,望获实时Linux系统的授权费用较低,适合绝大多数项目。望获实时Linux系统能够满足多种行业的需求,适合需要高实时性和灵活性的应用场景,而其他系统则在特定领域中表现出色。总体来看,望获实时Linux系统在实时性方面与其他高性能RTOS相当,能够满足严格的实时应用需求,适合需要高效响应的应用场景。原创 2025-02-18 17:47:50 · 543 阅读 · 0 评论 -
「望获实时Linux+NanoPC-T6」DeepSeek R1大模型部署-千元内解决
【望获实时Linux+NanoPC-T6】DeepSeek R1大模型部署-千元以内的国产解决方案。原创 2025-02-08 09:44:17 · 138 阅读 · 0 评论 -
望获实时Linux系统运行DeepSeek R1大模型,成本低至千元内!
DeepSeek凭借其V3和新推出的R1两款模型,实现了与OpenAI 4o和o1比肩的性能,同时成本仅为十分之一,为AI技术的普及提供了经济高效的解决方案。通过将DeepSeek部署在望获实时Linux与RK3588的平台上,您可以轻松实现边缘智能的高效落地。将其部署在望获实时Linux与瑞芯微RK3588平台上,能够充分释放其在边缘计算和工业控制领域的巨大潜力,为智能化转型提供强有力的技术支撑。运行llm_demo,并指定DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm的路径。原创 2025-02-08 09:30:22 · 655 阅读 · 0 评论 -
望获实时Linux系统:2024回顾与2025展望
研华科技:ACP-4320(Intel Core i7-10700)、AMAX-5580-C3000A(Intel Celeron 3955U)康士达:E68MV-BA1-OT01(Intel Celeron J6413)、358TK-DB(瑞芯微RK3588)飞凌嵌入式:OK3588-C(瑞芯微RK3588)、OK3562J-C(瑞芯微RK3562J)原创 2025-01-29 21:40:56 · 917 阅读 · 0 评论 -
不需要一秒就可以启动的Linux系统-望获实时Linux系统升级版
不需要一秒就可以启动的Linux系统-望获实时Linux系统升级版原创 2025-01-15 17:12:10 · 203 阅读 · 0 评论 -
望获实时Linux系统与大语言模型深度融合,开创实时智能无限可能!
在实时控制领域,大语言模型能够显著提升控制系统的智能化水平,确保实时性的同时实现高质量的人机交互,为具身机器人、智能驾驶等对实时性和智能化有强烈需求的场景提供理想的解决方案。其次,在推理过程中,大语言模型会占用大量的系统资源,这导致实时操作系统的性能下降,无法满足对快速响应的严格要求。基于望获实时Linux系统的微秒级实时性和RK3588的6 TOPS算力,该方案满足工业和商业领域对实时性和智能化的需求,广泛适用于工业智能化、服务机器人、智能家居和医疗健康等场景。Qwen-1.8千问大语言模型。原创 2025-01-07 14:29:15 · 436 阅读 · 0 评论