聊聊几句吧

程序员菜鸟一个,以前读书的时候感觉都没怎么认真思考过,当程序员有没有啥目标,都是上课学习考试,也没有花心思想想这份职业应该怎么做让自己变得更好。现在一晃,毕业也4年了,感觉也没啥积累沉淀,也没啥副业,工作也能cover住,但是向上爬感觉有点困难。挣扎了半年,感觉还是要慢慢做点改变,也不为了说一定多牛逼,就想让自己以后回忆起来,至少还是干了一些正事,不是在每天摸鱼吧。

聊一下自己的基本情况吧,本来毕业的时候找的Java岗,哪知道去公司分到了一个支撑岗,然后一年后转岗跑去通信行业当个小兵,居然和硬件打交道,不想写C/C++,然后干了一年的Python算法预研。说是算法预研,其实吧,就是各种统计也没学到啥。不过认识了几个大佬,还是挺佩服的。然后折腾了一下,跳槽去了一个创业公司,搞一下算法工程化,也就是现在得工作。学习了一些sanic框架,然后想学点算法,所以打算自学一下NLP,正好也有项目,到时候实践一下看看。也觉得以前算法题目没学好,也打算每天刷一下LeetCode。其实想想以前校招面试都没怎么刷题,真是不应该啊。

然后还打算学习一下python的框架,现在用的sanic,打算先学习一下flask吧,不过这个估计会靠后一点。然后平时也在看一下别人的公众号啥的,也把以前计算机操作系统啥的复习一下。

大致博客会分为下面几个点吧:

1、LeetCode题目(日常)

这个主要是学习B站上的视频,找了一下饲养员的视频不错。(主要声音好听,哈哈)准备会结合一下labuladong的算法小抄大佬的PDF学习。

https://www.bilibili.com/video/BV1xa411A76q

2、NLP学习(日常)

资料:《自然语言处理入门》何晗,这个先入门

视频:https://www.bilibili.com/video/BV1YK4y1875p 贪心学院的视频也不错,一起学习

3、Python

资料:《effective python》/《Python cook》等书籍,这个可能不是日常了。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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