Linux xargs命令 小结

本文深入探讨了xargs命令的功能与应用,通过五个实际案例展示了如何利用xargs简化命令执行过程,处理大量文件、下载链接、压缩文件等任务。文章强调了xargs在自动化脚本中的优势,并提供了解决特定问题的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      xargs是给命令 传递参数 的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。它把一个数据流分割为一些足够小的块,以方便过滤器和命令进行处理。通过管道传递给xargs的输入 可以 包含换行和空白,不过 xargs 将把 换行和空白 用 空格 取代。

xargs 是一个强有力的命令,它能够捕获一个命令的输出,然后传递给另外一个命令,下面是一些如何有效使用xargs 的实用例子。

1. 当你尝试用rm 删除太多的文件,你可能得到一个错误信息:/bin/rm Argument list too long. 用xargs 去避免这个问题

find ~ -name ‘*.log’ -print0 | xargs -0 rm -f


2. 获得/etc/ 下所有*.conf 结尾的文件列表,有几种不同的方法能得到相同的结果,下面的例子仅仅是示范怎么实用xargs ,在这个例子中实用 xargs将find 命令的输出传递给ls -l

# find /etc -name "*.conf" | xargs ls –l


3. 假如你有一个文件包含了很多你希望下载的URL, 你能够使用xargs 下载所有链接

# cat url-list.txt | xargs wget –c


4. 查找所有的jpg 文件,并且压缩它

# find / -name *.jpg -type f -print | xargs tar -cvzf images.tar.gz


5. 拷贝所有的图片文件到一个外部的硬盘驱动 

# ls *.jpg | xargs -n1 -i cp {} /external-hard-drive/directory

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

递归查找所有Python文件并统计文件行数

find . -name '*.py' | xargs wc -l

递归查找所有Emacs备份文件并删除:

find . -name '*~' | xargs rm

递归查找所有Python文件并搜索import语句:

find . -name '*.py' | xargs grep 'import'

处理文件/目录名中的空格

上面的例子有一个问题,如果文件或是目录名含有空格,则可能会有些问题,这是因为 xargs默认 会按照空白字符(包括 换号 和 table)来 划分输入。一个简单的解决办法就是告诉find使用NUL(\0)来分割结果(通过向find提供-print0选项)并且告诉xargs也使用Nul来分隔输入(-0)。

删除备份文件,即使含有空格:

find . -name '*~' -print0 | xargs -0 rm






### Linux 运维常用命令汇总 以下是常见的 Linux 运维命令及其功能说明: #### 服务管理 - 使用 `service` 命令可以轻松启动、停止或重启某些服务,例如 Apache 或 MySQL。 ```bash service httpd start # 启动 Apache 服务 service mysql restart # 重启 MySQL 服务 ``` 此外,也可以通过 `systemctl` 来实现相同的功能[^1]。 #### 资源监控 - **内存使用情况**:可以通过多种方式查看系统的内存状态。 ```bash free -m # 显示内存和交换区的使用量(单位 MB) grep MemTotal /proc/meminfo # 获取总内存大小 grep MemFree /proc/meminfo # 获取当前剩余内存 ``` - **磁盘空间检查**: ```bash df -h # 列出所有分区的空间占用情况(人类可读格式) du -sh /path/to/dir # 统计某个目录的总体积 ``` - **系统负载与运行时间**: ```bash uptime # 展示服务器已运行的时间以及平均负载 cat /proc/loadavg # 查阅最近一段时间内的 CPU 平均负载 ``` #### 日志分析 对于日志文件处理,通常会结合多个工具完成复杂的数据提取和统计工作。下面是一个例子,用于找出某日志文件中访问频率最高的前十个时间段[^3]: ```bash cat fe.log.20230628-1 | awk -F ',' '{print $1 > "message_time.txt"}' cat message_time.txt | xargs -n1 | sort | uniq -c | sort -rn -k1 | awk '{print $2, $1}' | head -n 10 | tail -n +1 ``` 以上脚本实现了按行解析原始日志数据并最终筛选高频次记录的操作流程。 --- ### 小结 这些只是众多可用指令的一部分,在实际工作中可能还需要掌握更多高级技巧来满足特定需求。熟悉它们有助于提高工作效率并更好地维护基于Linux平台的应用环境。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值