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RSS订阅原创 示波器上的交流直流耦合
如果测量一个带有直流偏移的正弦波信号（例如 2V 直流偏移 + 1V 正弦波），在。是两种不同的信号测量模式，它们的区别在于如何处理信号中的。🔹 如果你关心信号的。（直流偏移被去掉）。
2025-04-01 16:17:27
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原创 deadsnakes
deadsnakes是一个方便的工具源，适合需要在 Ubuntu 上管理多版本 Python 的用户。使用前确保理解其非官方的性质，并根据项目需求权衡是否使用。
2025-03-27 16:59:36
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原创 关于油猴使用时注意
最近想基于油猴写一个网页监控的脚本，但是脚本内容写好了，可以我死活调试不出来效果，甚至连`console.log();最后在反复检查的过程中看到了，使用基于油猴的脚本一定要打开开发者模式！在谷歌上面的话直接允许开发者模式就好了。记得勾选完以后进行更新即可。在Edge中注意要允许油猴读取URL。
2025-03-27 12:36:28
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原创 Transformer的理解
Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。Transformer作为编码器－解码器架构的一个实例，其整体架构图如下展示。正如所见到的，Transformer是由编码器和解码器组成的。
2025-03-26 20:44:33
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原创 注意力机制
对于注意力机制我觉得最直观的一个理解是这样的：一个物体摆在面前，这个物体就可以认为是上面所说的一个值（Value,V），然后这个物体有一定的自然属性，这就是他的键（Key,K），本身键和值是一一对应的，而当我们加上一定的主观意识（我们平时生活中遇到这个物体时能够经历的一些过程），这个意识就是查询（Query,Q），加上意识以后经过我们大脑的一个处理，我们脑中就会形成对于这个物体的另外一个认识（值（幸运的是，人类的祖先已经从经验（也称为数据）中认识到“并非感官的所有输入都是一样的”。这里重点解释一下为什么。
2025-03-26 19:41:20
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原创 51单片机程序变量作用域问题
第二个程序因违反C89的变量声明位置规则而报错，修正声明位置即可解决。全局变量不受此限制，因而第一个程序能正常运行。
2025-03-20 17:28:30
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原创 关于 51 单片机显示多个数码管时出现残影
残影现象：出现残影代码：原因分析位选与段选切换不同步（main）：缺乏消隐处理：动态扫描时间不足：解决方案,在设置玩显示以后，直接把数码管的显示清空就不会有残影了，并且延迟显示一下：
2025-03-20 15:35:32
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原创 关于按键抖动现象
关于按键抖动现象背景，在学习 51 单片机的时候，用按键控制 LED 灯的亮灭，按一次后亮灭会进行替换，当我写好程序以后，没有想到有时候按下去按键能够灵敏，有时候却不灵敏。所以为什么？？？在电子设备中，按键是一种常见的输入设备，用于用户与设备之间的交互。然而，按键在被按下或释放时可能会出现"按键抖动"的现象，导致多次触发输入信号。
2025-03-19 17:29:14
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原创 第一次烧录51单片机的烧录不了的问题
视频中进行代码烧录的时候选择的单片机型号是 STC89C52型号，然后打开程序文件直接进行烧录，然后重启板子烧录成功。江协科技 51 单片机关于点亮 LED 第一次烧录程序的问题。然后导入程序，然后重启板子就可以烧录成功了。要看看自己的型号和视频的是否一致！我同样的操作却失败了，为什么？原因：单片机型号选择不对！直接就是 STC89C52。所以一定要单片机型号一致！
2025-03-19 15:00:56
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原创 消融实验（Ablation Study）
消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。
2025-03-18 22:13:15
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原创 Cadence学习笔记4
与PCB制造流程相关，如钻孔图、装配图、尺寸标注等，用于生成Gerber文件和钻孔文件。Etch：对应实际铜层（如TOP、BOTTOM、内层），管理走线、铜皮等电气连接。：定义PCB边框（Outline）、尺寸标注、板厚等物理结构信息。：管理封装物理结构，如焊盘、丝印（Silkscreen）、装配外框（Assembly）。Pin：控制元件引脚的位置和电气属性。：限制布线区域，确保信号完整性或避开机械干涉。：定义元件允许或禁止放置的区域。：管理过孔类型（盲孔、埋孔）及禁止过孔区域。
2025-03-15 17:56:42
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原创 Cadence学习笔记3
通过区域规则，可局部调整线宽、间距、过孔类型或禁止特定操作（如布线、打孔）。例如：在CPU周围设置更严格的线距以防止干扰，或在散热片下方禁止放置元件。
2025-03-14 23:32:49
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原创 Cadence学习笔记2
SMD Pin主要关注顶层或底层、焊膏层和阻焊层。需要定义起始层、结束层、内层、焊膏层、阻焊层和钻孔层。Via需要定义起始层、结束层、内层、阻焊层和钻孔层。主要关注钻孔层和阻焊层。在设计焊盘时，确保各层的定义准确无误，并根据具体应用场景调整焊盘尺寸和间距，以确保电气性能和制造可行性。是PCB设计中用于标识和区分不同钻孔的图形符号，确保制造过程中钻孔的准确性和一致性。通过定义钻孔符号的类型、字符和直径，设计人员可以有效地传达钻孔信息给制造人员。
2025-03-13 17:31:31
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原创 Cadence 学习笔记(1)
通过调整 Options 里面的原理图页面属性可以调整原理图的大小，这样当原理图放不下我们的元器件时，就可以放大原理图本身的大小了。要进行这一项操作的前提的适合什么，首先需要的就是对页面进行标号，也就是在原理图的右下角对原理图页面进行标号，看图。虽然可以直接通过双击查看元器件的属性，但是可以通过设置，可以直接显示元器件的封装，这样就能方便一些。基本的是按照字母表顺序进行排序的，但是呢，如果想按照自己的来，那么可以通过统一标序号命名。如果要修改的那个元器件的封装属性的话直接双击，进入属性面板，然后找的。
2025-03-12 18:33:26
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原创 基于多层感知机(MLP)实现MNIST手写体识别
Softmax：将模型的输出转换为概率分布。交叉熵损失：计算真实标签与预测概率分布之间的差距。为什么要用交叉熵呢？因为交叉熵可以来衡量预测差距，这个我们只需要这个知识点，并且知道上面的公式就好了。我们逐步分析这两个步骤。y_hat是模型的原始输出（logits），表示每个类别的“分数”。会自动处理 softmax 和交叉熵损失的计算。损失函数的目的是衡量模型的输出与真实标签之间的差异，差异越小，损失值越小，说明模型的预测越准确。不需要手动进行独热编码，因为会自动处理。标签y。
2025-02-27 23:13:18
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原创 vuex 简单使用
在state: {user: {age: 30},// 更新用户名称},// 更新用户年龄},// 更新整个用户对象},actions: {// 异步更新用户名称}, 1000);},getters: {// 获取用户全名},// 获取用户年龄});通过这种方式，你可以轻松管理 Vuex 中的对象状态。组合式 API 提供了更灵活的方式来访问和操作 Vuex store，同时保持代码的可读性和可维护性。
2025-02-18 12:01:41
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1原创 向量的导数
标量对向量的导数→ 梯度（向量）。向量对向量的导数→ 雅可比矩阵（矩阵）。向量对标量的导数→ 向量。具体形式取决于你分析的场景和维度关系！
2025-01-05 15:55:32
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原创 高斯分布的一些性质
高斯分布（Gaussian Distribution），也称正态分布，是概率论和统计学中最重要的分布之一。高斯分布（Gaussian Distribution），也称正态分布，是概率论和统计学中最重要的分布之一。许多独立同分布随机变量的和在样本数量趋于无穷大时，其分布趋于高斯分布，无论原始分布为何种形状。的概率分布中，高斯分布是最大熵分布，即它最随机、信息最少。是标准差，决定分布的宽度（或离散程度）。是标准差，决定分布的宽度（或离散程度）。标准正态分布是高斯分布的特例，当。是均值，决定分布的中心位置。
2025-01-03 15:37:58
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原创 关于内网服务器依托可上网电脑实现访问互联网
背景：在实验室内网的一个服务器，没有配置 NAT ，无法使用外网，只能在局域网内进行访问，但是呢，我们自己的电脑是可以访问互联网的，那么怎么通过让自己的电脑作为服务器的代理，让服务器访问互联网呢？这往往是非常重要的，服务器上往往要跑实验，但是实验跑起来需要下载，所以代理就必不可少了。比如 Clash，CCProxy。
2024-12-27 22:15:24
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原创 考研鼓励小程序
我特别制作了一个 考研倒计时提醒服务，每天在 7:00 和 23:59 准时为你发送倒计时提醒，并附上激励的话，助你坚持到底，保持最好的状态！只需在网站中输入你想说的话，大家就能收到来自你的正能量，一起度过这段紧张的备考时光！如果你有朋友也需要这样的倒计时提醒，别忘了推荐给他们，帮助更多考研的同学一起打卡复习，备考路上有大家的陪伴，我们一定会越来越强大！使用我的专属口令：@xwhking@xwhking（用于登记的口令），就可以成功加入到考研倒计时提醒队列啦！除了提醒，大家还能互相鼓励哦！
2024-10-23 09:51:41
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原创 算法题三元组(a,b,c)，求距离 D=∣a−b∣+∣b−c∣+∣c−a∣
要计算给定的三个整数集合S1S2和S3中所有可能的三元组 $ (a, b, c) $ 的最小距离D∣a−b∣∣b−c∣∣c−a∣。
2024-08-28 00:12:10
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原创 深度学习中的一些理解，pytorch中损失函数怎么操作的？优化器如何优化的？
深度学习中的一些理解，pytorch中损失函数怎么操作的？优化器如何优化的？
2024-07-07 17:20:29
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计算机组成原理总结-期末复习版
2023-10-01
求子字符串，该怎么去求呢，help
2021-11-08
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