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原创 利用ollama部署deepseek简述
deepseek官方也提供了本地部署教程,但是相对复杂,本文采用ollama快速部署一个本地模型 目前在线有大量的模型可以使用,那么为什么还需要本地部署?核心原因包含如下几个: 免费使用:本地部署无需对模型付费(当然部署的资源除外) 数据隐私:本地部署整个的训练、使用、交互等都在本地私有空间,可以充分保护数据隐私 限制少:在线模型因为内容安全、合规等问题存在较多限制和审核,本地部署取决于个人训练和数据源,限制相对少 无需网络依赖:本地部署
2025-03-11 19:05:42
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原创 【人工智能系列】提示词工程概述
生成式AI浪潮下,为了更好发挥模型性能,提升模型在行业落地效率,通常会配合提示词优化,对于企业场景又叫企业提示词工程
2024-11-19 21:25:54
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原创 【人工智能系列】视觉智能之目标检测方法概述
本文是一篇针对视觉智能中常用技术的总结,包含视觉智能常用场景概述、图像特征提取方法简述、常见目标(视觉)检测算法概述;从基本原理、步骤视角做了简要说明
2024-11-17 21:28:34
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原创 【应用网关(架构)系列】第一章:基本概述
对于常见的应用网关实现进行概述,从传统单体架构到云原生架构、再到AI原生架构(探索中,逐步完善)的一次提炼
2024-11-16 22:39:27
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原创 FTPS和SFTP比较
越来越多企业重视数据传输过程的安全性,作为企业文件传输常用协议,在FTPS、SFTP选择上也会面临众多考量,本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明,供有需要的伙伴参考。
2024-11-15 12:48:48
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空空如也
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