计算机视觉
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龙虾在剥我的壳
世事如书
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光度立体三维重建——光源标定
光源标定的目的是为了确定光源方向或强度，一般利用物体表面的明暗信息、阴影信息或者反射特性三类信息中的其中一种即可，也可以将三种信息结合。采用不同标定物，是利用不同标定物的反射特性获取更加精确的光源信息。原创 2025-04-09 21:08:37 · 581 阅读 · 0 评论 -
OpenCV——图像融合
在许多计算机视觉应用中(例如机器人运动和医学成像)，需要将来自多幅图像的相关信息集成到一幅图像中。这种图像融合将提供更高的可靠性、准确性和数据质量，并显著提高数据可视化效果。原创 2025-04-09 20:13:59 · 440 阅读 · 0 评论 -
OpenCV中的数据类型
详细介绍OpenCV中的一系列数据类型，从8位无符号整数(CV_8U)到64位浮点数(CV_64F)，包括不同位深度和通道数量的组合，如CV_16FC3代表16位浮点三通道数据。原创 2025-04-08 20:38:02 · 655 阅读 · 0 评论 -
PCA：详解主成分分析
主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。原创 2025-04-08 20:09:22 · 1014 阅读 · 0 评论 -
机器视觉之光源选型
光源是影响机器视觉图像质量的重要因素。不同光源将直接影响图像的成像质量和效果 ,光源对输入数据的影响至少占到 30 %。选择合适的光源，可突显良好的图像特征点，可以简化算法，提高检测精度、保证检测系统的稳定性原创 2025-04-01 19:25:15 · 653 阅读 · 0 评论 -
工业相机选型
在工业视觉领域，相机就如同系统的 “眼睛”，其性能直接影响到检测、测量等任务的成败。面对市场上各种各样的工业相机，如何挑选适合自己需求的产品？原创 2025-03-19 21:19:58 · 1039 阅读 · 1 评论