Matlab并行运算

最新推荐文章于 2023-07-11 15:55:40 发布
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分类专栏： MATLAB深入理解高级教程（附源码）
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/28901727
本文介绍了Matlab的并行计算，通过初始化Matlab并行计算环境，使用Parfor实现多核CPU的效率提升。讲解了如何设置Parfor循环以避免变量依赖，并给出了并行计算的适用场景和注意事项，包括Monte Carlo模拟的优化策略。同时，讨论了Matlab并行计算工具箱的使用，包括交互式和批处理作业的执行，强调了并行计算在处理大量计算任务时的优势。

今天搞了一下matlab的并行计算，效果好的出乎我的意料。

本来CPU就是双核，不过以前一直注重算法，没注意并行计算的问题。今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下。本身写的程序就很容易实现并行化，因为beamline之间并没有考虑相互作用。等于可以拆成n个线程并行，要是有550核的话，估计1ms就算完了。。。

先转下网上找到的资料。

一、Matlab 并行计算原理梗概

Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时，你最初的Matlab进程自动成为主节点，同时初始化多个（具体个数手动设定，详见下文）Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfo

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手把手教你学 MATLAB专栏（2.0）--并行计算功能
MHD0815的博客
10-31 1747
并行计算是指同时使用多个处理器或计算资源来执行任务，以提高计算效率和速度。MATLAB 提供了多种并行计算工具，包括并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox），支持多核处理器、GPU 和分布式计算环境。通过以上介绍，你应该已经掌握了 MATLAB 的并行计算功能，包括并行循环、分布式数组、GPU 计算和分布式计算。这些功能将帮助你更高效地处理大规模数据和高性能计算任务。如果你有任何问题或建议，欢迎随时留言。祝你学习愉快，早日成为 MATLAB 的高手！
白骑士的Matlab教学高级篇 3.2 并行计算
JeremyTC的博客
08-09 2281
并行计算是一种通过同时执行多个计算任务来加速程序运行的方法。在MATLAB中，并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）提供了丰富的并行计算功能，使用户可以充分利用多核处理器、图形处理单元（GPU）和计算集群来提升计算效率。本节将介绍并行计算的基本概念、并行for循环（parfor）、GPU计算和集群计算。
MATLAB 并行计算 parfor 用法及注意事项
aniclever的博客
07-11 4万+
parfor 并行计算
MATLAB中进行并行计算
05-21
详细介绍了matlab环境下进行并行计算的原理方法与应用。
基于matlab并行计算
12-21
并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。 Matlab 并行计算工具箱及MDCE介绍 并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）可以在多处理器计算环境中使用 MATLAB 和 Simulink 解决计算、数据密集型问题。使用工具箱可以解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理器可以驻留在一个多处理器计算机上，或者，当工具箱配合MATLAB 分布式计算引擎（MATLAB Distributed Computing Engine(Server)，简称MDCE）时，驻留在计算机集群上。 Matlab并行计算是指针对不同的计算平台（单机或集群），运用不同的计算工具箱。 （1）用于单机多核（最多4核）环境的并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）。 （2）在集群环境中实现并行计算的分布式计算服务器（Matlab Distributed Computing sever）来实现并行计算。
matlab 的并行运算
Yuinfen的博客
01-26 1165
主要是想在server上实现 matlab 的 并行运算，问了一些人，大概有两个思路。（p.s. server上是 linux 系统） “有两种方式，一种是bash parallel processing，需要提前计算好程序的动态CPU和内存使用率在分配核心，否则会出现进程假死。另一种是MATLAB的并行，用spmd或parfor，根据具体代码修改。" 最首先是关于 matlab parall
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Matlab并行化计算及GPU计算教程，来自官方教程翻译和整理
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1　　MATLAB并行计算-从个人桌面到远程集群和云(陈伟/魏奋)视频摘录笔记https://cn.mathworks.com/videos/parallel-computing-with-matlab-92865.html2　　数据、硬件和算法，MATLAB发展的方向3　　MATLAB并行计算工具的介绍内嵌多线程(隐式)--MATLAB 内核函数和图像处理工具箱--矩阵操作(linear alg...
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琉璃树下
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matlab并行运算方法matlab在计算大数据内存以及大矩阵运算时，单核运算显然无法满足高速的运算需求。其实matlab提供多核运算的解决方案，这里先介绍最简单的两种 parfor distributed 打开并行运算的方法是parpool(4);或者是左下角的start parallel pool。 parfor 其实，matlab在计算中比较耗时的运算主要是循环与矩阵分解等操作，for循环一
matlab 并行运算
11-06
Matlab并行运算是指在同一计算机或网络上的多个Matlab进程之间进行数据传输，实现多个进程同时运行程序，提高程序的运行效率。在Matlab中，可以使用parfor循环实现并行运算，其中client指编写和启动并行代码的Matlab段，worker指并行运行代码的Matlab端。用户可以将Matlab软件理解为一个进程，在同一计算机或网络上的多个计算机上可以运行多个Matlab进程，每个Matlab进程之间通过某种方式进行数据传输。在并行程序中，循环迭代parfor可以实现循环任务的分配和并行执行。除了可以调用Matlab自身支持的函数外，还可以自己编写支持GPU的Matlab函数。自定义的函数中可以调用的函数和操作可以参考相关文献。
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