- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 WIN11+WSL2+Docker 深度学习环境部署
Windows系统开发偶尔会出现一些系统底层的bug导致程序无法运行，开发很难受。Linux系统开发，娱乐软件少，不尽兴。双系统切换太麻烦，不能同时使用，难受！如何结合Windows和Linux，既能畅爽娱乐，又不会被底层BUG影响开发，来试试Windows的子系统WSL2吧！！本次思路为：在WIN11系统安装WSL2子系统，在WSL2子系统中安装docker engine，通过docker隔离不同的开发环境。
2024-01-28 11:50:10
2704
1
原创 高效科研 -- 预印本论文网站 arXiv 还能这么玩？
这是arXiv的网址，国内外皆可访问，https://arxiv.org/arXiv 成立于三十年前（1991年8月创立），由康奈尔理工学院管理，开创了开放获取运动的先河，提供快速、免费的数字服务来共享研究成果。截至2022年1月3日，arXiv拥有的文章已经超过200万篇。本文介绍arXiv的使用方法。
2022-01-08 11:58:43
10251
1
原创 RNN系列学习笔记
王树森RNN系列学习笔记数据处理Simple Recurrent Neural NetworksLSTMAttention视频地址https://www.youtube.com/watch?v=NWcShtqr8kc&list=PLvOO0btloRnuTUGN4XqO85eKPeFSZsEqK主讲人王树森。数据处理这里主要为文本数据处理过程。文本数据包含数值化描述（Numeric Features），和类别化描述（Categorical Features）。数值化描述如年龄，数值之间是
2021-05-09 22:47:48
577
3
原创 李宏毅机器学习课程笔记
李宏毅机器学习课程笔记，持续更新~1. Convolutional Neural Network2. Recurrent Neural Network3. Graph Neural Network4. Generative Adversarial Network5. Auto-encoder6. Transformer7. ELMO, BERT, GPT1. Transfer Learning2. Anomaly Detection3. Attack Machine Learning Models4. Ex
2021-02-28 16:27:18
1710
2
原创 梯度反向传播算法推导
梯度反向传播算法推导前言一、单个神经元的计算过程二、每层由单个神经元构成的神经网络三、每层由多个神经元构成的神经网络前言Backpropagation 反向传播算法推导过程一、单个神经元的计算过程output=σ(weight∗input+bias)output=\sigma(weight*input+bias)output=σ(weight∗input+bias)二、每层由单个神经元构成的神经网络图片来自：https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLn.
2021-01-17 17:09:46
1348
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人