(纯干货)万字长文,数据分析利器 pandas 全教程

本文详细介绍了Python数据分析库Pandas的基础知识,从Series的创建、查询到DataFrame的构造、操作,涵盖了数据读写、条件查询、函数应用、数据排序和缺失值处理等内容,是学习Pandas的全面教程。

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从 Series 说起

Series 是一种类似于 一维 数组的对象,由一组数据(数据类型可以是整数、浮点数、字符串和其他 Python 对象)和与之同长度的索引(或称标签)组成。举个例子:

 

import pandas as pd
# 标签 1 索引 数据'a', 标签 2 索引数据 'b'...
s = pd.Series(data=['a','b','c','d'],index=[1,2,3,4])
print(s)

图片

创建 Series 的三种方式

对于构造函数 pd.Series(),我们最常关心的三个参数是 数据 data、索引 index 和 数据类型dtype,分别可以通过 Series 的 values、index 和 dtype 属性访问。

 

# 代码接上一段ÿ

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