驱动，cuda， cudnn 安装

总体概念

Gpu作为硬件需要驱动，cuda用于加速，cudnn是系统cuda的深度学习小应用，cudatoolkit是pytorch深度学习框架，对系统cuda的适应器

查看版本命令

硬件能否识别

lspci | grep NVIDIA

lspci | grep VGA

gpu驱动命令：cat /proc/driver/nvidia/version

cuda 版本命令 ： cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn 版本命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

pytorh 版本：

        import torch

        torch.__version__

        torch.cuda.is_available()

版本匹配

gpu 驱动支持 cuda版本

查看网址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions

cuda支持 pytorch 版本

安装

驱动安装

下载地址：NVidia 显卡 驱动程序

安装说明：https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/79626693

cuda安装

下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

https://blog.youkuaiyun.com/lihe4151021/article/details/90237681

https://blog.youkuaiyun.com/QLULIBIN/article/details/78714596

https://blog.youkuaiyun.com/wf19930209/article/details/81879514

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45049586/article/details/104593173

Cudnn安装

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive