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初始化 ####### 如果有预训练模型的话sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(prefix, epoch) ######### prefix 后会自动搜索-symbol.json的后缀######### 中间层作为输出 all_layers = sym.get_internals() sym = all_layers['fc1_output']self.image_size = image_size

串口(com口)物理形式：针脚（常规定义串口）和usb接口（不太懂，有些是typec口接入的）两者可以通过转换头相互转换查看设备是否连接上(硬件层面，系统是否检测到串口有数据接入) lsusbls /dev |grep tty/dev/tty、/dev/ttyS/、/dev/ttyUSB区别1、/dev/tty 当前控制终端Terminal2、/dev/ttyn和/dev/console （虚拟）控制台终端3、/dev/ttySn...

总体概念Gpu作为硬件需要驱动，cuda用于加速，cudnn是系统cuda的深度学习小应用，cudatoolkit是pytorch深度学习框架，对系统cuda的适应器查看版本命令硬件能否识别lspci | grep NVIDIAlspci | grep VGAgpu驱动命令：cat /proc/driver/nvidia/versioncuda 版本命令 ： cat /usr/local/cuda/version.txtcudnn 版本命令： cat /usr/local