用C++_OpenCV生成一幅灰度值为0~255的测试图像(测试矩阵)

最新推荐文章于 2023-02-02 20:56:13 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-02 20:56:13 发布 · 1.4k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#测试图像 #测试矩阵

图像处理原理、工具、代码专栏收录该内容

280 篇文章

订阅专栏

该博客展示了一段C++代码，利用OpenCV库生成了一张26x10像素的灰度图像，其像素值从0递增到255。代码中通过双重循环填充矩阵，并将最后一行的部分像素值设为0。生成的图像保存为'0-255_level.bmp'，并提供了Python读取该图像的示例代码。

用C++_OpenCV生成一幅灰度值为0~255的测试图像(测试矩阵)
代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
	cv::Mat image1(26, 10, CV_8UC1);
	uchar value1 = 1;
	for (int i = 0; i < image1.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < image1.cols; j++)
		{
			image1.at<uchar>(i, j) = value1;
			value1++;
		}
	}

	image1.at<uchar>(25, 6) = 0;
	image1.at<uchar>(25, 7) = 0;
	image1.at<uchar>(25, 8) = 0;
	image1.at<uchar>(25, 9) = 0;

	std::cout << image1 << std::endl;

	imwrite("0-255_level.bmp", image1);

	return(0);
}

测试代码如下：
在这里插入图片描述
生成的图片如下图所示：

请添加图片描述
上面这幅图片的百度网盘下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1CUMBBuLcjWjF5icX_eXrzg?pwd=nqu2

用Python读入上面这幅图像后的数据情况如下：

import cv2 as cv
import sys

image = cv.imread('F:/material/images/2022/2022-06/0-255_level.bmp', 0)
if image is None:
    print('Error: Could not load image')
    sys.exit()