昊虹AI笔记

1 淘宝上直接搜索 jetson nano 支持OpenCV-Python视觉开发，是QQ 83306214向我推荐的。

在配置深度学习训练环境的时候，我们都需要知道自己显卡的算力是多少。博主目前使用的电脑的显卡型号为GeForce GT 1030，如下图所示：用优快云上找到的Nvidia官网链接去查找GeForce GT 1030的算力，链接如下：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute结果发现其中居然没有GeForce GT 1030，于是到百度和CSND上一通找，也没找到。只好出去找一找。出去用谷歌搜索关键词“GT 1030 c

基于DSP的嵌入式视觉应用平台存在的主要问题为：运算速度较低，通常需要设计专用的多核DSP、开发相应的并行处理机制、并利用其提供的指令集进行算法优化，使得专注于图像处理算法的工程师“望而生畏”。而ARM平台不存在上述问题，其优点包括：1 不需要进行二次优化。你只要能够在PC平台上编写出一套高效的图像处理算法，只需要经过交叉编译即可得到能够在ARM平台上高效运行的视觉图像处理算法。2 所见即所得。可以将处理后的图像及目标信息以可视化界面的形式显示到VGA显示器上，且可以通过USB鼠标进行交互。3 速度