VS(Visual Studio 2012)编译生成OpenCV-64位程序时提示:无法打开包括文件:“opencv2/core/core.hpp”

随着计算机技术的发展,64位的程序越来越多。
我们在用OpenCV开发图像处理程序时也应顺流潮流,将程序编译成64位的。
OpenCV为我们用CMake编译好的build文件中,也提供了64位的bin、lib和staticlib文件,如下面的截图所示:
在这里插入图片描述
所以我们可以尝试将我们的OpenCV程序成生64位的程序。

VS新建的解决方案(项目)是32位的,要想将其改成64位,需要在解决方案新建成功后,在解决方案中设置。

下面的截图记录了从新建解决方案到设置生成64位程序的过程:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
从上面的截图中我们可以看出,VS在新建项目时是没有64位程序的相关选项的,我们只有在新建好这个解决方案后才能进行生成64位程序的相关设置。
在这里插入图片描述)
点击上图的完成之后的界面如下:
在这里插入图片描述
接下来我们来配置用VS生成64位程序。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
据说,这样配置之后便可以用VS生成64位的exe程序了。
我们看下是不是这样。
为了生成OpenCV编写的图像处理程序,我们还需要配置include路径、库文件路径和链接器的输入附加依赖项,如下图所示:
在这里插入图片描述
包含目录:
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include\opencv
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include\opencv2
在这里插入图片描述
库目录:
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\x64\vc11\lib
从这个路径可以看出,我用的是64位的库了。
在这里插入图片描述
链接器的输入附加依赖项:
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib
在这里插入图片描述
配置好之后我们把以下的测试代码复制粘帖到解决方案中:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>


int main()  
{  
    // 读取源图像并转化为灰度图像    
    cv::Mat srcImage = cv::imread("flower.jpg");  
    // 判断文件是否读入正确    
    if (!srcImage.data)  
        return 1;  
    // 图像显示    
    cv::imshow("srcImage", srcImage);  
    // 等待键盘键入    
    cv::waitKey(0);  
    return 0;  

在这里插入图片描述
然后按F7编译,就出现了标题中的问题:
在这里插入图片描述

1>V-001-03.cpp(1): fatal error C1083: 无法打开包括文件:“opencv2/core/core.hpp”: No such file or directory

难道自己的配置没有保存?检测一下,截图如下:
在这里插入图片描述
可见是生效了的~
难道是“E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include\opencv2\core\”下不存在文件“core.hpp”?
在这里插入图片描述
可见是存在的。

我们按切换到32位平台上,并配置好include路径、库文件路径和链接器的输入附加依赖项,如下图所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
再按F7编译,没有问题,如下图所示:
在这里插入图片描述
然后博主就不知道怎么解决“VS(Visual Studio 2012)编译生成OpenCV-64位程序时提示:无法打开包括文件:“opencv2/core/core.hpp””这个问题了…

有知道原因的朋友可以在这篇博文下方留言,也可以给我私信,也可以加我微信/QQ 2487872782,博主有偿收解决办法。

博主2022-05-26 09:59:33注:博主在一个新装的Wi7系统里配置VS2015+OpenCV4开发环境,就一点问题没有,详情见 https://blog.youkuaiyun.com/wenhao_ir/article/details/124968479

### 检查 OpenCV 安装路径和版本 如果 `opencv2/core.hpp` 文件无法找到,可能是因为 OpenCV 的安装路径配置不正确,或者安装的 OpenCV 版本与项目所需的版本不一致。自 OpenCV 4.9 版本开始,vcpkg 编译后的头文件目录结构发生了变化,头文件不再于 `*/vcpkg/x64-windows/installed/` 下,而是被放置在 `*/vcpkg/x64-windows/installed/opencv4` 目录中。如果项目中未正确配置包含路径,编译器将无法找到相应的头文件 [^2]。 ### 配置 Visual Studio 的包含目录 在 Visual Studio 中,需要手动配置 VC++ 目录中的“包含目录”路径,确保它指向 OpenCV 的 `include` 目录。例如,如果使用 vcpkg 安装了 OpenCV,并且安装路径为 `C:\vcpkg`,则 OpenCV 的头文件路径应为 `C:\vcpkg\installed\x64-windows\include`。进入项目属性页(右键项目 → 属性),选择“VC++ 目录”,然后在“包含目录”中添加该路径 [^2]。 ### 使用 CMake 自动配置 OpenCV 路径 对于使用 CMake 构建的项目,可以通过 `find_package(OpenCV REQUIRED)` 自动查找 OpenCV 的配置,并通过 `include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})` 添加头文件路径,从而避免手动配置的麻烦。这样可以确保 CMake 根据当前系统中安装的 OpenCV 版本自动适配正确的头文件路径 [^3]。 ### 示例代码 以下是一个简单的 C++ 程序,用于测试 OpenCV文件是否配置成功: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat image = cv::Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); cv::imshow("Test Window", image); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 如果项目能够成功编译并运行,显示一个黑色窗口,则说明 OpenCV文件配置正确。 ### 注意事项 - 确保项目配置(Debug/Release、x86/x64)与 OpenCV 库的版本一致。 - 如果使用多个 OpenCV 版本,应避免路径冲突,确保编译器使用的是预期版本的头文件和库。 - 在跨平台项目中,使用 CMake 可以更方便地管理 OpenCV 的依赖关系,并自动适配不同系统的路径结构 。
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