基于Kinect深度图像的SLAM室内地图创建算法

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本文探讨了使用Kinect深度相机进行SLAM室内地图创建,通过微软的Kinect SDK获取深度图像,利用gmapping算法转换为三维点云,并在MATLAB中实现这一过程,对于室内自主导航研究具有价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于Kinect深度图像的SLAM室内地图创建算法

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 是现代机器人技术中的核心问题之一,指机器人同时定位自身和构建未知环境的地图。而在室内场景下,Kinect深度相机作为一种便携式传感器,非常适合进行室内场景的三维建模。

本文主要介绍基于Kinect深度相机的SLAM算法,并演示如何使用matlab实现该算法。

首先,我们需要获取Kinect传感器采集的深度图像数据。这可以通过使用Microsoft官方提供的Kinect SDK软件包来实现。以下是代码示例:

% 创建Kinect对象
colorVid = videoinput('kinect',1);
depthVid 
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