使用 MATLAB GUI 实现类间方差阈值图像分割

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本文介绍了如何使用 MATLAB GUI 实现基于类间方差阈值(Otsu's method)的图像分割算法。通过计算图像的总体均值、方差并找到最大化类间方差的阈值,实现图像的自动分割。提供了一个简单的GUI界面,用户可以加载图像并观察分割结果。

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使用 MATLAB GUI 实现类间方差阈值图像分割

在计算机视觉中,图像分割是一项非常重要的任务,其目的是将一张图像划分为多个具有相同特征的区域。在本文中,我们将介绍使用 MATLAB GUI 实现的基于类间方差阈值的图像分割算法。

算法原理

类间方差阈值是一种常见的阈值分割方法,其基本思想是寻找使类间方差最大的阈值。在实际应用中,我们通常使用 Otsu 方法来自动确定类间方差最大的阈值。

Otsu 方法可以通过以下步骤来实现:

  1. 计算图像的总体均值和方差。
  2. 从图像中选取一个阈值,将图像分为两个类别。
  3. 计算分割后两个类别的均值和方差。
  4. 计算分割后的类间方差。

重复步骤2到4,直到找到使类间方差最大的阈值。

算法实现

我们使用 MATLAB GUI 实现 Otsu 阈值分割算法,代码如下:

function varargout = otsu_gui(varargin)
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