本文探讨图像处理中的随机变换技术，包括噪声变换、几何变换、色彩变换和形态学变换，并提供了Matlab代码示例，如使用imnoise添加高斯噪声，imrotate进行图像旋转，imadjust调整图像对比度，以及imdilate进行图像膨胀操作。
图像随机变换及Matlab实现
图像处理中，随机变换是一种非常常见的技术，可以通过添加一些随机扰动来改变图像。这种方法可以增加图像的多样性和视觉效果。本篇文章将介绍几种常见的随机变换方法，并给出对应的Matlab源码。
- 噪声变换
噪声变换是向图像中添加随机背景或纹理的过程。在Matlab中，可以使用imnoise函数实现该操作。以下代码演示了如何向图像中添加高斯噪声：
I = imread('lena.png');
J = imnoise(I, 'gaussian'
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