基于模板匹配实现人脸识别含Matlab源码

基于模板匹配实现人脸识别含Matlab源码

人脸识别技术是近年来非常热门的领域之一，其应用范围也越来越广泛。在人脸识别技术中，基于模板匹配的方法是非常常见的一种方法，它可以通过与已知的样本图像进行比较，来判断待识别图像是否为该样本图像。本文将介绍如何使用Matlab实现基于模板匹配的人脸识别。

一、基本原理

1.1 模板匹配

模板匹配是指将一个小尺寸图像（称作模板）在一幅较大的图像中滑动，计算每一个位置的匹配度，以找出与模板相匹配的部分。其中，匹配度可以使用相似度度量来计算。相似度度量可采用各种不同的算法来计算，如欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。

1.2 人脸识别

人脸识别是指从已有的人脸图像中，通过比较计算得到两个或多个人脸相似度的过程，进而确定输入人脸图像的身份。人脸识别具有广泛的应用前景，如安全系统、社交媒体、金融等领域。

1.3 基于模板匹配的人脸识别

基于模板匹配的人脸识别是使用已知的人脸模板与待识别的人脸图像进行比较，以判断身份。其中，模板可以是一张或多张人脸图像任意组合。在比较过程中，采用相似度度量方法得到待识别人脸图像与人脸模板的相似度分值，将分值与预设的阈值进行比较，预设的阈值决定了人脸被认为是同一人的相似度。

二、实现步骤

2.1 读取图片

首先，我们需要读取样本图像和待识别图像，并将其转换为