优化BP神经网络的负荷及天气预测算法——基于布谷鸟算法附Matlab代码

优化BP神经网络的负荷及天气预测算法——基于布谷鸟算法附Matlab代码

近年来，BP神经网络因其强大的数据拟合能力在各个领域广泛应用。然而，在实际应用中，BP神经网络也存在训练速度慢、容易陷入局部极小值等问题。为了解决这些问题，传统的BP算法已经不太适用，需要新的优化算法来提高BP神经网络的性能。

布谷鸟算法是一种基于仿生学的优化算法，具有全局收敛性和较快的搜索速度。本文将通过将布谷鸟算法应用于BP神经网络，来进行负荷及天气预测。

（下面是算法实现部分的源代码）

% 命名为gu_bpn.m 
% BP神经网络的输入格式为输入数据x和输出数据y
function [net,best_x]=gu_bpn(net,x,y