魔改YOLO的核心：万字详解YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件

魔改YOLO的核心：万字详解YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件

在计算机视觉领域，YOLO (You Only Look Once) 算法因其高效、准确、实时性强等特点而备受瞩目。而要想魔改YOLO，就必须了解其核心——YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件。本文将对这个文件进行史上最详细的解析与教程，让小白也能轻松掌握。

YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件是用于配置YOLO算法模型的重要文件，其中包含了网络结构、训练参数、数据路径等关键信息。下面我们来看一下它的结构：

# YOLOv5s architecture
# Image size: 640x640

model:
  # Parameters for the model
  anchors:
    - [10,13, 16,30, 33,23]               # Anchors for small objects
    - [30,61, 62,45, 59,119]              # Anchors for medium objects
    - [116,90, 156,198, 373,326]          # Anchors for large objects
  backbone:
    # Configuration of the backbone network
    name: yolov5_backbone
    params:
      ...
  neck:
    # Configuration of the neck network
    name: yolov5