10. Pandas ：导入和导出 DataFrame 的方法

---

一 导出CSV文件

使用 to_csv 方法。

将 DataFrame 发给一个可能不会用 Python 和 pandas 的同事，那么以 CSV 文件 的形式发给他是一个不错的选择，因为大部分程序知道如何导入 CSV 文件。

1." " 里面是保存的路径信息，相对路径和绝对路径。

2.在字符串中，反斜杠会被用于转义某些字符。

在 Windows 中你要么需要用两个反斜杠（C:\\path\\to\\file.csv），要么需要在字符串前加上一个 r 让它变成原始字符串（raw string）。r"C:\path\to\desired\location\msft.csv"

---

二 导入CSV文件

1.read_csv 函数

导入本地 CSV 文件需要将文件路径传递给 read_csv 函数。

read_csv 还可以接受一个 URL。

2.传递参数

1.sep 参数

sep 可以告诉 pandas CSV 文件所使用的分隔符（如果它使用的不是默认的逗号）。

3.info 方法

假设我们在处理一个有上千行数据的 DataFrame ，通常要做的第一件事是执行 info 方法来对 DataFrame 有一个大致的了解。

4.head 方法和 tail 方法

用于查看  DataFrame 的前几行或者最后几行。默认情况下， head 会返回 DataFrame 的前 5 行，

tail 会返回最后 5 行，不过可以通过参数指定返回的行数。

5.describe 方法

获取一些基本的统计数据。

6.types 方法

返回每一列的 dtype 。