8. Pandas ： Matplotlib 的使用方法

一 Matplotlib 介绍

Matplotlib 原本是为静态图表设计的，因而没有提供 Web 页面上的交互式体验。Plotly 是专为 Web 设计的。（第9节）

支持 2D 和部分 3D 绘图。涵盖折线图、散点图、热力图、3D 图等 20 余种图表。

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二 导入库

import matplotlib.pyplot as plt 

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三 数据准备

使用 NumPy 或 Pandas 生成/加载数据。

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四 绘图

调用函数（如 plt.plot()）绘制图形。

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五 自定义样式

设置标题、坐标轴、图例等。

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六 显示或保存

plt.show() 或 plt.savefig('figure.png')

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七 其他配置

1.魔法指令

要在 Jupyter 笔记本中使用 Matplotlib ，首先需要运行以下任意一条魔法指令（参见“魔法指令”）：%matplotlib inline 或者 %matplotlib notebook 。

魔法指令是一系列可以让 Jupyter 笔记本单元格表现为某种形式，或者让一些麻烦的任务变得简单起来的简单指令。

要么以 %% 开头，要么以 % 开头。作用于整个单元格的指令以 %% 开头，而只作用于一行的指

令以 % 开头。

想看所有可用的指令列表，可以执行 %lsmagic 。要获得更详细的描述，可以执行 %magic 。

2.中文显示

设置中文字体（如宋体）避免乱码。