第六篇GEE中使用数据集求年平均温度

目录

一、主要信息

（一）数据提供者和数据集

（二）可用时间

（三）空间分辨率

（四）所含主要波段

二、数据集的使用

（一）具体代码

（二）结果

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一、主要信息

（一）数据提供者和数据集

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center、" MODIS/061/MOD11A2"

（二）可用时间

2000年02月18日00:00:00–至今

（三）空间分辨率

1000米

（四）所含主要波段

如下表

名字	单位	最小值	最大值	描述
LST_Day_1km	K	7500	65535	日地表温度
LST_Night_1km	K	7500	65635	夜间地表温度

二、数据集的使用

（一）具体代码

使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。）

//4.1MODIS/061/MOD11A2
Map.addLayer(roi);
Map.centerObject(roi, 7);

// 选择MODIS温度数据集
var modisLST = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD11A2")
  .filterDate('2000-01-01', '2023-12-31')
  .select('LST_Day_1km');

// 计算每年的平均温度
var yearlyTemperature = ee.List.sequence(2000, 2023).map(function(year) {
  var startDate = ee.Date.fromYMD(year, 1, 1);
  var endDate = ee.Date.fromYMD(year, 12, 31);
  var yearlyMean = modisLST.filterDate(startDate, endDate).mean();
  var celsiusTemp = yearlyMean.multiply(0.02).subtract(273.15); // 转换为摄氏度
  var meanTemp = celsiusTemp.reduceRegion({
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    geometry: roi,
    scale: 1000
  });
  return meanTemp.get('LST_Day_1km');
});

// 转换成特征集并绘制柱状图
var chart = ui.Chart.array.values(yearlyTemperature, 0, ee.List.sequence(2000, 2023)).setOptions({
  title: '2000-2023年每年平均温度（摄氏度）',
  vAxis: {title: '温度（℃）'},
  hAxis: {title: '年份'}
});
print(chart);

（二）结果

这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到散点图上就可以显示年平均降水量。

鼠标左键点击散点图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。

​​（图1）

（图2）

（图3）