数字图像处理

已于 2025-01-01 20:16:15 修改
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分类专栏： 数字图像处理 文章标签： 计算机视觉 图像处理 matlab
于 2025-01-01 13:18:56 首次发布
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本文为山东大学数字图像处理课程期末复习提纲 笔者为2021级计算机学院大四学生 任课老师为zf老师

章节对应链接
一、图像表示数字图像处理 一 图像表示-优快云博客
二、图像处理数字图像处理 二 图像处理-优快云博客
三、空间滤波数字图像处理 三 空间滤波-优快云博客
四、图像统计数字图像处理 四 图像统计-优快云博客
五、图像结构数字图像处理 五 图像结构-优快云博客
六、频率域数字图像处理 六 频率域-优快云博客

数字图像处理——图像锐化
沧海一升的博客
03-23 1万+
对主要的图像锐化算法进行了介绍。
山东大学数字图像处理实验（一） 计算机学院
qq_56549521的博客
08-08 3052
设计一个Sigmoid函数，实现对象对比度调整，并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示，并用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）代码中乱码系中文编码错误，可自行更换。本实验使用vs2019，c++语言，需要提前安装opencv，具体方法请自行搜索。
数字图像处理知识点
weixin_40695088的博客
02-03 4万+
数字图像处理知识点 目录 数字图像处理知识点 第一章 概述 1.1数字图像处理相关概念 1.2数字图像处理系统流程图： 1.3 数字图像处理主要研究内容 第二章 数字图像处理基础 2.1图像的数字化及表达 2.2图像的采样和量化 2.3图像的分类 第三章 图像的基本运算 3.1点运算 3.2代数运算 3.3逻辑运算 3.4几何运算 第四章 图像变换 4.1连...
数字图像处理matlab实践
zuijianangeshou的博客
03-23 3084
目录一、任务描述 3二、设计思路 3三、功能模块 31 图像灰度化 32 图像二值化 43 图像叠加 54 图像目标检测 55 图像对数变换 66 图像指数变换 77 图像直方图均衡化 88图像添加噪声 平滑处理 99图像的边缘提取 1210图像频域平滑 1311图像运动模糊 1412图像形态学处理 1613提取红苹果 1814硬币检测 1815检测矩形和圆 2016从摄像头加载图片 23四、创新点 24五、心得体会 24 本次数字图像处理大作业选择了基础版，人物是通过matlab制作简单的图像处理工
数字图像处理复习总结
热门推荐
sunshine_lyn的博客
01-03 4万+
复习着感觉记不住，于是乎，有了这篇博文，如果也同样选修了数字图像处理课程的小伙伴们可以参考一哈！ 纯手码字…逢考必过！ 概念 采样与量化 灰度变换缓慢的景物：粗采样、细量化 有大量细节变化的图像：细采样、粗量化 采样不够出现马赛克；量化不够出现假轮廓 锐化：突出灰度的过渡部分（增强图像的细节边缘和轮廓） 例：高通滤波、梯度算子、拉普拉斯算子 平滑：用于模糊处理和降低噪声 例：低通滤波...
遥感数字图像处理
uwpk123的博客
04-29 3747
遥感数字图像处理笔记整理
数字图像处理学习路线
看看世界看看你
06-09 3131
经历了半年多的学习，图像处理总算入门了，做了个小项目，将之前所学的都用到了。虽不敢说精通，但该掌握的工具都掌握了，包括图像算法。图像处理虽说不难，但刚开始入门，还是不易的，我也走了不少弯路，希望借鉴给有缘人。 首先，搞图像处理，熟悉图像算法是必经之路，如果上过图像处理这门课的话，再好不过。如果没有，我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析（视频），这位老师上课引人入胜，值得推荐。其次，在这个阶段，配套的书籍自然是《冈萨雷斯版数字图像处理》这本书，最好同时用matlab软件，仿真每一个图像算法案例，
数字图像处理介绍
luran的博客
10-10 1683
一.数字图像处理的概念 1.什么是图像 ①图：物体透射或反射光的分布（图像场），是客观存在。 ②像：人（的视觉系统）对（接收在大脑中形成的）图的印象或认识，是人的感觉。 ③图像：图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；对客观存在物体的一种相似性的生动模仿或描述。 ④一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。 ⑤当幅值f位有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 数字图像由有限的元素组成，每个元素都有一个
数字图像处理概述
柯拉的博客
05-07 8874
图像处理的两个重要应用领域：（1）改善图像信息以便于人类理解 （2）为了方便存储、传输和表示而对图像进行处理，从而达到便于及其自动识别的目的。 什么是图像处理 简单来说，一幅图像可以认为就是一个二维函数f(x,y)，x，y表示位置，函数值就表示该位置处的图像的灰度值或者是强度。当，x，y , f 都是离散值的时候，我们将该图像称为数字图像，也就是说灰度值是由有限数量的组成的，每个...
数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）.pdf
09-22
《数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）》是一本详细阐述数字图像处理技术的教科书。作者为Richard E. Gonzalez与Richard C. Woods，该书被广泛认为是数字图像处理领域的经典教材。本书对数字图像处理的理论和实践...
数字图像处理第四版PPT+习题答案.rar
04-10
《数字图像处理第四版》是图像处理领域的一本经典教材，涵盖了广泛的理论知识和技术应用。这份资源包含了该书的PPT课件以及配套的习题答案，为学习者提供了全面的学习材料。 首先，数字图像处理是计算机科学的一个...
数字图像处理(MATLAB)_数字图像处理第四pdf百度云,
06-13
《数字图像处理(MATLAB)》本资源在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像...
数字图像处理试题库完整合集
06-12
数字图像处理考试题库 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复 (复原)、图像压缩编码、图像分割、图像...
数字图像处理（冈萨雷斯）中英文答案+Matlab和C++代码全网最完整版
07-27
《数字图像处理》是图像处理领域的一本经典教材，由冈萨雷斯著，深受广大读者喜爱。本资源包集合了该书第三版和第四版的中英文答案，以及配套的Matlab和C++代码实现，旨在为学习者提供全方位的学习支持。其中，...
Python----目标检测（《Fast R-CNN》和Fast R-CNN）
weixin_64110589的博客
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Fast R-CNN是一种高效的基于区域提议的卷积神经网络（R-CNN）改进方法，主要解决了R-CNN和SPPnet在训练和检测速度上的瓶颈问题，同时提升了检测精度。
Python----目标检测（《SSD: Single Shot MultiBox Detector》论文和SSD的原理与网络结构）
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06-01 655
SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种高效的单阶段目标检测模型，由Wei Liu等人在2016年提出。其核心创新包括多尺度特征图预测和高效的单次检测框架。SSD通过在不同层级的卷积特征图上生成不同尺度和长宽比的默认边界框，直接预测类别得分和边界框偏移量，无需候选区域生成，显著提升了检测速度。SSD在VOC2007测试集上达到74.3% mAP，速度59 FPS，优于Faster R-CNN和YOLO。SSD的贡献包括推动实时检测发展、技术启发性、实际应用价值和学术贡献，成
计算机视觉与深度学习 ｜ 基于Matlab的门禁指纹识别与人脸识别双系统实现
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05-31 203
此系统实现了双模态生物识别的优势互补：指纹识别提供高唯一性，人脸识别提供自然交互体验。通过合理的融合策略，在保持高安全性的同时显著提升用户体验。
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目标检测（Object Detection）主要用于识别图像或视频中特定类型物体的位置，并标注其类别。简单来说，就是让计算机像人类一样 “看懂” 图像内容，不仅能识别出物体（如人、车、猫等），还能确定物体在画面中的具体位置（通常用矩形框或其他形状表示）。目标检测的核心任务：1 物体分类（Classification）2 确定图像中物体的类别（如 “这是一辆汽车”）。3 定位（Localization） 确定物体在图像中的具体位置，通常用边界框（Bounding。
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