Java技术复习提升 19JDBC和数据库连接池

前言：本文是对JDBC和数据库连接池的全面知识网络加项目实战 喜欢的小伙伴可以点赞评论 也欢迎大家评论区一起交流~

第19章 JDBC和数据库连接池

19.1 JDBC概述

 JDBC好处

JDBC API

 19.2 JDBC快速入门

import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //前置工作： 在项目下创建一个文件夹比如 libs
        // 将 mysql.jar 拷贝到该目录下，点击 add to project ..加入到项目中
        //1. 注册驱动
        Driver driver = new Driver();
        //2. 得到连接
        //(1) jdbc:mysql:// 规定好表示协议，通过jdbc的方式连接mysql
        //(2) localhost 主机，可以是ip地址
        //(3) 3306 表示mysql监听的端口
        //(4) hsp_db02 连接到mysql dbms 的哪个数据库
        //(5) mysql的连接本质就是前面学过的socket连接
        //(6) useSSL=false 我们先采用false 配置较麻烦
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false";
        //将 用户名和密码放入到Properties 对象
        Properties properties=new Properties();
        properties.setProperty("user","root");
        properties.setProperty("password","123456");
        Connection connect=driver.connect(url,properties);
        //3. 执行sql
        String sql="insert into temp_emp(empno,ename,sal) values(1009,'fy',12000)";
        //statement 用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象
        Statement statement=connect.createStatement();
        int rows= statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数
        System.out.println(rows>0?"success":"fail");
        //4. 关闭连接资源
        statement.close();
        connect.close();

    }
}

 

 19.3 获取数据库连接5种方式

方式1 静态加载 灵活性差 依赖强

public class JdbcConn {
    //方式1
    @Test
    public void connect01() throws SQLException {
        Driver driver = new Driver(); //创建driver对象
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
        //将 用户名和密码放入到Properties 对象
        Properties properties = new Properties();
        //说明 user 和 password 是规定好，后面的值根据实际情况写
        properties.setProperty("user", "root");// 用户
        properties.setProperty("password", "hsp"); //密码
        Connection connect = driver.connect(url, properties);
        System.out.println(connect);
    }
}
 

方式2 利用反射加载Driver类 动态加载 更灵活 降低依赖性

 

import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException {
        //1. 注册驱动
        Class clazz=Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Driver driver= (Driver) clazz.newInstance();
        //2. 得到连接
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false";
        //将 用户名和密码放入到Properties 对象
        Properties properties=new Properties();
        properties.setProperty("user","root");
        properties.setProperty("password","123456");
        Connection connect=driver.connect(url,properties);
        //3. 执行sql
        String sql="insert into temp_emp(empno,ename,sal) values(1009,'fy',12000)";
        //statement 用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象
        Statement statement=connect.createStatement();
        int rows= statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数
        System.out.println(rows>0?"success":"fail");
        //4. 关闭连接资源
        statement.close();
        connect.close();

    }
}

方式3 使用drivermaneger替代driver

import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException {
        //1. 注册驱动
        Class clazz=Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Driver driver= (Driver) clazz.newInstance();
        //2. 得到连接
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false";
        String user="root";
        String password="123456";
        DriverManager.registerDriver(driver);
        Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password);
        //3. 执行sql
        String sql="insert into temp_emp(empno,ename,sal) values(1009,'fy',12000)";
        //statement 用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象
        Statement statement=connection.createStatement();
        int rows= statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数
        System.out.println(rows>0?"success":"fail");
        //4. 关闭连接资源
        statement.close();
        connection.close();

    }
}

方式4  

import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException {
        //1. 注册驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //2. 得到连接
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false";
        String user="root";
        String password="123456";
        Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password);
        //3. 执行sql
        String sql="insert into temp_emp(empno,ename,sal) values(1009,'fy',12000)";
        //statement 用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象
        Statement statement=connection.createStatement();
        int rows= statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数
        System.out.println(rows>0?"success":"fail");
        //4. 关闭连接资源
        statement.close();
        connection.close();

    }
}

方式5  

jdbc.java 

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, IOException {
        Properties properties=new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));

        String url=properties.getProperty("url");
        String user=properties.getProperty("user");
        String password=properties.getProperty("password");
        String driver=properties.getProperty("driver");
        Class.forName(driver);//建议写上 更加明确
        Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password);

        String sql="insert into temp_emp(empno,ename,sal) values(1009,'fy',12000)";

        Statement statement=connection.createStatement();
        int rows= statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数
        System.out.println(rows>0?"success":"fail");

        statement.close();
        connection.close();

    }
}

 mysql.properties

user=root
password=123456
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/db1?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false
# rewriteBatchedStatements用于优化批量SQL操作。
# 当设置为true时，JDBC驱动会尝试重写批量的INSERT、UPDATE、DELETE语句，
# 以减少与数据库的交互次数，提高执行效率。
# 例如，多条INSERT语句可能会被重写成一条带有多个VALUES子句的INSERT语句。

# useSSL用于控制是否使用SSL连接到MySQL数据库。
# 当设置为true时，会尝试使用SSL建立安全连接；当设置为false时，
# 则禁用SSL连接。如果没有显式设置此属性，
# 根据MySQL 5.5.45+、5.6.26+和5.7.6+的要求，默认会尝试建立SSL连接。

注意：第五种通过使用Properties文件来配置数据库连接信息是实际开发中最常用的一种方式 因为灵活性和可维护性比较强

19.4 resultset结果集

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, IOException {
        Properties properties=new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));

        String url=properties.getProperty("url");
        String user=properties.getProperty("user");
        String password=properties.getProperty("password");
        String driver=properties.getProperty("driver");
        Class.forName(driver);//建议写上 更加明确
        Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password);

        String sql="select empno,ename,sal,mgr,emp.deptno,loc from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno";

        Statement statement=connection.createStatement();
        ResultSet resultSet= statement.executeQuery(sql); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数

        while(resultSet.next()){
            int empno=resultSet.getInt(1);
            String ename= resultSet.getString(2);
            int sal=resultSet.getInt(3);
            int mgr=resultSet.getInt(4);
            int deptno=resultSet.getInt(5);
            String loc=resultSet.getString(6);
            System.out.printf("%-5d %-8s %-8d %-8d %-8d %-12s%n", empno, ename, sal, mgr, deptno, loc);//printf格式化对齐
        }
        statement.close();
        connection.close();

    }
}

 

19.5 statement

PreparedStatement 发送给MySQL的语句是编译过的，所以MySQL不用再编译，可以直接执行。 

 SQL注入

-- 演示sql 注入
-- 创建一张表
CREATE TABLE  admin ( -- 管理员表
NAME VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
pwd VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '') CHARACTER SET utf8;
-- 添加数据
INSERT INTO admin VALUES('tom', '123');
-- 查找某个管理是否存在
SELECT * 
    FROM admin
    WHERE NAME = 'tom' AND pwd = '123'
-- SQL 
-- 输入用户名 为  1' or 
-- 输入万能密码 为 or '1'= '1 
SELECT * 
    FROM admin
    WHERE NAME = '1' OR' AND pwd = 'OR '1'= '1'
SELECT * FROM admin
 

什么是 SQL 注入？

SQL 注入是一种恶意攻击技术，攻击者通过在用户输入或其他数据源中插入恶意的 SQL 语句，来欺骗应用程序执行非预期的 SQL 命令。这可能导致数据泄露、数据损坏、权限提升甚至完全控制数据库服务器。

在你提供的示例中的 SQL 注入

在示例中：

• 首先创建了一个名为admin的表，包含NAME和pwd两个字段。
• 插入了一条数据('tom', '123')。
• 正常的查询语句是SELECT * FROM admin WHERE NAME = 'tom' AND pwd = '123'，这是用来验证用户名和密码是否匹配的。

然而，当用户输入恶意数据时：

• 用户名输入为1' or
• 密码输入为or '1' = '1

查询语句变成了SELECT * FROM admin WHERE NAME = '1' OR' AND pwd = 'OR '1' = '1'。

• 这里的'1' OR'和'OR '1' = '1'是攻击者注入的恶意代码。
• 由于 SQL 语句中的逻辑运算，'1' = '1'这个条件总是为真。所以这个查询语句会返回admin表中的所有记录，攻击者就可以绕过正常的用户名和密码验证机制。

19.6 PreparedStatement

预处理好处

 

 PreparedStatement 发送给MySQL的语句是编译过的，所以MySQL不用再编译，可以直接执行。

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
import java.util.logging.Logger;

public class jdbc {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, IOException {
        Properties properties=new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));

        String url=properties.getProperty("url");
        String user=properties.getProperty("user");
        String password=properties.getProperty("password");
        String driver=properties.getProperty("driver");
        Class.forName(driver);//建议写上 更加明确
        Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password);

        int deptno1,deptno2;
        System.out.println("请依次输入要查询的两个部门编号");
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        deptno1=scanner.nextInt();
        deptno2=scanner.nextInt();
        String sql = "select ename , empno,sal  from emp where deptno=? or deptno=?";

        PreparedStatement preparedStatement=connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setInt(1,deptno1);
        preparedStatement.setInt(2,deptno2);

        ResultSet resultSet= preparedStatement.executeQuery(); // 如果是 dml语句，返回的就是影响行数

        while(resultSet.next()){
            String ename=resultSet.getString(1);
            int empno=resultSet.getInt(2);
            int sal=resultSet.getInt(3);
            System.out.println(ename+"\t"+empno+"\t"+sal+"\t");
        }

        resultSet.close();;
        preparedStatement.close();
        connection.close();

    }
}

 

19.7 JDBC的相关API小结

19.8 封装JDBCUtils关闭连接 得到连接

 

 JDBCUtils.java

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
 * 这是一个工具类，完成 mysql的连接和关闭资源
 */
public class JDBCUtils {
    //定义相关的属性(4个), 因为只需要一份，因此，我们做出static
    private static String user; //用户名
    private static String password; //密码
    private static String url; //url
    private static String driver; //驱动名
    //在static代码块去初始化
    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
            user = properties.getProperty("user");
            password = properties.getProperty("password");
            url = properties.getProperty("url");
            driver = properties.getProperty("driver");
            // 检查驱动加载
            Class.forName(driver);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }


    //连接数据库, 返回Connection
    public static Connection getConnection() {
        try {
            return DriverManager.getConnection(url, user, password);
        } catch (SQLException e) {
            //1. 将编译异常转成 运行异常
            //2. 调用者，可以选择捕获该异常，也可以选择默认处理该异常，比较方便.
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    //关闭相关资源
    /*
        1. ResultSet 结果集
        2. Statement 或者 PreparedStatement
        3. Connection
        4. 如果需要关闭资源，就传入对象，否则传入 null
     */
    public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) {
        //判断是否为null
        try {
            if (set != null) {
                set.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            //将编译异常转成运行异常抛出
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

 JDBCUtils_Use.java

import org.junit.Test;

import java.sql.*;
/**
 * 该类演示如何使用JDBCUtils工具类，完成dml 和 select
 */
public class JDBCUtils_Use {

    @Test
    public void testSelect() {
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "select * from emp where empno = ?";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet set = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setInt(1, 1002);//给?号赋值
            //执行, 得到结果集
            set = preparedStatement.executeQuery();
            //遍历该结果集
            while (set.next()) {
                int empno = set.getInt("empno");
                String ename = set.getString("ename");
                String job = set.getString("job");
                Date hiredate = set.getDate("hiredate");
                int deptno = set.getInt("deptno");
                int sal=set.getInt("sal");
                System.out.println(empno + "\t" + ename + "\t" + job + "\t" + hiredate + "\t" +sal+"\t"+ deptno);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
        }
    }
    @Test
    public void testDML() {//insert , update, delete
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update emp set sal = ? where empno = ?";
        // 测试 delete 和 insert ,自己玩.
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            //给占位符赋值
            preparedStatement.setInt(1, 30000);
            preparedStatement.setInt(2, 1001);
            //执行
            int rows = preparedStatement.executeUpdate();
            System.out.println(rows > 0 ? "执行成功" : "执行失败");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

 

 封装 JDBCUtils 在实际开发很常用，意义如下：

• 代码复用：可复用连接获取及资源释放逻辑，避免多处重复编写相关代码。
• 可维护性提升：集中管理数据库连接配置，使业务与数据库底层操作分离，便于修改维护。
• 利于测试与扩展：方便单元测试时模拟或替换数据库相关功能，且易于扩展如添加连接池、事务管理等新功能。

 19.9 事务

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
 * 演示jdbc 中如何使用事务
 */
public class Transaction_ {
    //没有使用事务.
    @Test
    public void noTransaction() {
        //操作转账的业务
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
        String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql
            int i = 1 / 0; //抛出异常
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
    //事务来解决
    @Test
    public void useTransaction() {
        //操作转账的业务
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
        String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
            //将 connection 设置为不自动提交
            connection.setAutoCommit(false); //开启了事务
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql
            int i = 1 / 0; //抛出异常
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第2条sql
            //这里提交事务
            connection.commit();
        } catch (SQLException e) {
            //这里我们可以进行回滚，即撤销执行的SQL
            //默认回滚到事务开始的状态.
            System.out.println("执行发生了异常，撤销执行的sql");
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

不用事务 异常后

用事务后 异常后

 19.10 批处理

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
 * 演示java的批处理
 */
public class Batch_ {
    //传统方法，添加5000条数据到admin2
    @Test
    public void noBatch() throws Exception {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        System.out.println("开始执行");
        long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
            preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
            preparedStatement.setString(2, "666");
            preparedStatement.executeUpdate();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("传统的方式 耗时=" + (end - start));//传统的方式 耗时=10702
        //关闭连接
        JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
    }
    //使用批量方式添加数据
    @Test
    public void batch() throws Exception {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        System.out.println("开始执行");
        long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
            preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
            preparedStatement.setString(2, "666");
            //将sql 语句加入到批处理包中 -> 看源码
            /*
            //1. //第一就创建 ArrayList - elementData => Object[]
            //2. elementData => Object[] 就会存放我们预处理的sql语句
            //3. 当elementData满后,就按照1.5扩容
            //4. 当添加到指定的值后，就executeBatch
            //5. 批量处理会减少我们发送sql语句的网络开销，而且减少编译次数，因此效率提高
            public void addBatch() throws SQLException {
                synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {
                    if (this.batchedArgs == null) {
                        this.batchedArgs = new ArrayList();
                    }
                    for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {
                        this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i);
                    }
                    this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
                }
            }
             */
            preparedStatement.addBatch();
            //当有1000条记录时，再批量执行
            if((i + 1) % 1000 == 0) {//满1000条sql
                preparedStatement.executeBatch();
                //清空一把
                preparedStatement.clearBatch();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("批量方式 耗时=" + (end - start));//批量方式 耗时=108
        //关闭连接
        JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
    }
}

 不用batch

用batch

 19.11 数据库连接池

数据库连接池种类

 C3P0_.java

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;

import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
 * 演示c3p0的使用
 */
public class C3P0_ {
    //方式1： 相关参数，在程序中指定user, url , password等
    @Test
    public void testC3P0_01() throws Exception {
        //1. 创建一个数据源对象
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
        //2. 通过配置文件mysql.properties 获取相关连接的信息
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
        //读取相关的属性值
        String user = properties.getProperty("user");
        String password = properties.getProperty("password");
        String url = properties.getProperty("url");
        String driver = properties.getProperty("driver");

        //给数据源 comboPooledDataSource 设置相关的参数
        //注意：连接管理是由 comboPooledDataSource 来管理
        comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
        comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
        comboPooledDataSource.setUser(user);
        comboPooledDataSource.setPassword(password);

        //设置初始化连接数
        comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
        //最大连接数
        comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
        //测试连接池的效率, 测试对mysql 5000次操作
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {
            Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //这个方法就是从 DataSource 接口实现的
            //System.out.println("连接OK");
            connection.close();
            //这里不是关闭，连接池重写了关闭方法，功能是回收连接！！
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //c3p0 5000连接mysql 耗时=391
        System.out.println("c3p0 5000连接mysql 耗时=" + (end - start));
    }

    //第二种方式 使用配置文件模板来完成
    //1. 将c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下
    //2. 该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数
    @Test
    public void testC3P0_02() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("fsl");
        //测试5000次连接mysql
        long start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始执行....");
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
            //System.out.println("连接OK~");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //c3p0的第二种方式 耗时=413
        System.out.println("c3p0的第二种方式(500000) 耗时=" + (end - start));//1917
    }
}

c3p0-config.xml 

<c3p0-config>
    <!-- 数据源名称代表连接池 -->
    <named-config name="fsl">
        <!-- 驱动类 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <!-- url，这里添加了useSSL=false来禁用SSL连接 -->
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db1?useSSL=false</property>
        <!-- 用户名 -->
        <property name="user">root</property>
        <!-- 密码 -->
        <property name="password">123456</property>
        <!-- 每次增长的连接数-->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- 初始的连接数 -->
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <!-- 最小连接数 -->
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <!-- 最大连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">50</property>
        <!-- 可连接的最多的命令对象数 -->
        <property name="maxStatements">5</property>
        <!-- 每个连接对象可连接的最多的命令对象数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

 实际开发中常用第二种配置文件 因为第一种比较笨重 不能通过配置文件进行修改

关于配置文件：

XML和Properties是比较常用的配置文件方式。

XML适用于复杂的企业级应用、框架配置和服务器配置，其层次化结构能清晰组织复杂信息，扩展性好，还可通过外部定义进行验证。

Properties用于简单配置，如数据库连接和基本属性设置，格式简单直观，在Java中读取处理很便捷。

除此之外，JSON和YAML也是常用的配置文件方式。JSON在前端开发等场景很常用，简洁且与JavaScript兼容；YAML在自动化部署和容器编排等领域应用广泛。

Druid

 Druid_.java

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
 * 测试druid的使用
 */
public class Druid_ {
    @Test
    public void testDruid() throws Exception {
        //1. 加入 Druid jar包
        //2. 加入 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝项目的src目录
        //3. 创建Properties对象, 读取配置文件
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
        //4. 创建一个指定参数的数据库连接池, Druid连接池
        DataSource dataSource =
                DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());
            //System.out.println("连接成功!");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //druid连接池 操作5000 耗时=412
        System.out.println("druid连接池 操作500000 耗时=" + (end - start));//539
    }
}

 druid.properties

#key=value
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
username=root
password=123456
url = jdbc:mysql://localhost:3306/db1?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=50
#max wait time(5000 mil seconds)
maxWait=5000

注意：druid的配置文件中用户名是username,而c3p0要求是user，作者在这里卡了一会

  将 JDBCUtils 工具类改成 Druid(德鲁伊)实现

JDBCUtilsByDruid.java 

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
 * 基于druid数据库连接池的工具类
 */
public class JDBCUtilsByDruid {
    private static DataSource ds;
    //在静态代码块完成 ds初始化
    static {
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //编写getConnection方法
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    //关闭连接, 老师再次强调： 在数据库连接池技术中，close 不是真的断掉连接
    //而是把使用的Connection对象放回连接池
    public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
        try {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

JDBCUtilsByDruid_USE.java 

import org.junit.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtilsByDruid_USE {
    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println("使用 druid方式完成");
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "select * from emp where empno >= ?";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet set = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setInt(1, 1005);//给?号赋值
            //执行, 得到结果集
            set = preparedStatement.executeQuery();
            //遍历该结果集
            while (set.next()) {
                int id = set.getInt("empno");
                String name = set.getString("ename");//getName()
                String job = set.getString("job");//getSex()
                Date hiredate = set.getDate("hiredate");
                System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + job + "\t" + hiredate + "\t");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

 

个人理解：

将 JDBCUtils 工具类改为 Druid 实现主要带来的最重要优势就是在高并发场景下性能更好。 

19.12 Apache-DBUtils

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SuppressWarnings({"all"})
public class DBUtils {
    //使用apache-DBUtils 工具类 + druid 完成对表的crud操作
    @Test
    public void testQueryMany() throws SQLException { //返回结果是多行的情况
        //1. 得到 连接 (druid)
        Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
        //2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相关的jar , 加入到本Project
        //3. 创建 QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //4. 就可以执行相关的方法，返回ArrayList 结果集
        //String sql = "select * from actor where id >= ?";
        //   注意: sql 语句也可以查询部分列
        String sql = "select empno, ename from emp where empno >= ?";
        // 老韩解读
        //(1) query 方法就是执行sql 语句，得到resultset ---封装到 --> ArrayList 集合中
        //(2) 返回集合
        //(3) connection: 连接
        //(4) sql : 执行的sql语句
        //(5) new BeanListHandler<>(Actor.class): 将resultset -> Actor 对象 -> 封装到 ArrayList
        //    底层使用反射机制 去获取Actor 类的属性，然后进行封装
        //(6) 1 就是给 sql 语句中的? 赋值，可以有多个值，因为是可变参数  Object... params
        //(7) 底层得到的resultset ,会在query 关闭, 同时也会关闭PreparedStatment
        /**
         * 分析 queryRunner.query方法:
         * public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException {
         *         PreparedStatement stmt = null;//定义PreparedStatement
         *         ResultSet rs = null;//接收返回的 ResultSet
         *         Object result = null;//返回ArrayList
         *         try {
         *             stmt = this.prepareStatement(conn, sql);//创建PreparedStatement
         *             this.fillStatement(stmt, params);//对sql 进行 ? 赋值
         *             rs = this.wrap(stmt.executeQuery());//执行sql,返回resultset
         *             result = rsh.handle(rs);//返回的resultset --> arrayList[result] [使用到反射，对传入class对象处理]
         *         } catch (SQLException var33) {
         *             this.rethrow(var33, sql, params);
         *         } finally {
         *             try {
         *                 this.close(rs);//关闭resultset
         *             } finally {
         *                 this.close((Statement)stmt);//关闭preparedstatement对象
         *             }
         *         }
         *         return result;
         *     }
         */
        List<Emp> list =
                queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Emp.class), 1005);
        System.out.println("输出集合的信息");
        for (Emp emp : list) {
            System.out.print(emp);
        }
        //释放资源
        JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
    }

    //演示 apache-dbutils + druid 完成 返回的结果是单行记录(单个对象)
    @Test
    public void testQuerySingle() throws SQLException {
        //1. 得到 连接 (druid)
        Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
        //2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相关的jar , 加入到本Project
        //3. 创建 QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //4. 就可以执行相关的方法，返回单个对象
        String sql = "select * from emp where empno = ?";
        // 老韩解读
        // 因为我们返回的单行记录<--->单个对象 , 使用的Hander 是 BeanHandler
        Emp emp= queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Emp.class), 1001);
        System.out.println(emp);
        // 释放资源
        JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
    }

    //演示apache-dbutils + druid 完成查询结果是单行单列-返回的就是object
    @Test
    public void testScalar() throws SQLException {  //scalar 在java中往往表示单行单列的那个值
        //1. 得到 连接 (druid)
        Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
        //2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相关的jar , 加入到本Project
        //3. 创建 QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //4. 就可以执行相关的方法，返回单行单列 , 返回的就是Object
        String sql = "select ename from emp where empno = ?";
        //老师解读： 因为返回的是一个对象, 使用的handler 就是 ScalarHandler
        Object obj = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), 1001);
        System.out.println(obj);
        // 释放资源
        JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
    }

    //演示apache-dbutils + druid 完成 dml (update, insert ,delete)
    @Test
    public void testDML() throws SQLException {
        //1. 得到 连接 (druid)
        Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
        //2. 使用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相关的jar , 加入到本Project
        //3. 创建 QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //4. 这里组织sql 完成 update, insert delete
        //String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
        //String sql = "insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)";
        String sql = "delete from emp where empno = ?";
        //老韩解读
        //(1) 执行dml 操作是 queryRunner.update()
        //(2) 返回的值是受影响的行数 (affected: 受影响)
        //int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "林青霞", "女", "1966-10-10", "116");
        int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, 1009 );
        System.out.println(affectedRow > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响到表");
        // 释放资源
        JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
    }
}

 

表和 JavaBean 的类型映射关系

 

19.13  DAO 和增删改查通用方法-BasicDao

总体架构

• 分层设计：
  • 图中展示了一个典型的三层架构，包括界面层（AppView）、业务逻辑层（包括 ActorService、GoodsService 和 OrderService）和数据访问层（包括 ActorDAO、GoodsDAO 和 OrderDAO）。
  • 每一层都有其特定的功能，并且通过接口进行交互，这种设计有助于提高代码的可维护性和可扩展性。

 界面层（AppView）

• 位置和功能：
  • 位于图的右上角，用蓝色椭圆表示。
  • 这一层是用户与系统交互的接口，负责调用业务逻辑层的服务来获取数据并展示给用户。例如，当用户在界面上执行一个操作（如查询订单）时，AppView 会调用 OrderService 来处理请求。

 业务逻辑层

• ActorService、GoodsService 和 OrderService：
  • 分别位于图的中上部，用蓝色矩形表示。
  • 这些服务类负责处理具体的业务逻辑。例如：
    • ActorService 负责处理与演员（Actor）相关的业务逻辑，包括组织 SQL 语句并调用 ActorDAO 来完成对 actor 表的增删改查操作。
    • GoodsService 负责处理与商品（Goods）相关的业务逻辑，调用 GoodsDAO 来操作 goods 表。
    • OrderService 负责处理与订单（Order）相关的业务逻辑，调用 OrderDAO 来操作 order 表。

数据访问层

• ActorDAO、GoodsDAO 和 OrderDAO：
  • 分别位于图的中部，用蓝色矩形表示。
  • 这些数据访问对象（DAO）负责与数据库进行交互，执行具体的增删改查操作。例如：
    • ActorDAO 负责对 actor 表进行操作，包括增、删、改、查。
    • GoodsDAO 负责对 goods 表进行操作。
    • OrderDAO 负责对 order 表进行操作。

基础操作（BasicOperation）

• 位置和功能：
  • 位于图的左侧，用蓝色矩形表示。
  • 这一部分可能包含一些通用的、基础的数据库操作方法，供各个 DAO 使用，以简化代码并提高代码的可维护性和可读性。

测试数据访问对象（TestDAO）

• 位置和功能：
  • 位于图的左上方，用蓝色矩形表示。
  • 用于测试数据访问层的功能，根据业务需求使用对应的 DAO 进行测试，确保数据操作的正确性。

数据库（MySQL）

• 位置和功能：
  • 位于图的下方，用蓝色矩形表示。
  • 这是系统的数据存储层，包含多个数据表（actor 表、goods 表和 order 表），用于存储系统的数据。

 实体类（Actor 类、Goods 类和 Order 类）

• 位置和功能：
  • 分别位于图的左下角，用蓝色矩形表示。
  • 这些实体类（POJO - Plain Old Java Object）对应数据库中的表结构，用于在程序中表示和操作数据。例如，Actor 类对应 actor 表，包含表中的各个字段属性。

工具类（jdbcUtilByDruid 工具类）

• 位置和功能：
  • 位于图的右下角，用蓝色矩形表示。
  • 这是一个用于数据库连接的工具类，可能使用了 Druid 连接池来管理数据库连接，提供了获取和释放连接的方法，确保数据库操作的高效和稳定。

 箭头和关系

• 表示的数据流向：
  • 图中的箭头表示数据和操作的流向。例如，从 AppView 指向 ActorService 的箭头表示 AppView 会调用 ActorService 的方法；从 ActorService 指向 ActorDAO 的箭头表示 ActorService 会调用 ActorDAO 来操作数据库。

怎么理解DAO？
在软件开发中，DAO（Data Access Object，数据访问对象）是一种设计模式，用于将数据访问逻辑与业务逻辑分离。

 

 

TestDAO.java 

import org.junit.Test;

import java.util.List;
public class TestDAO {
    //测试ActorDAO 对actor表crud操作
    @Test
    public void testActorDAO() {
        EmpDAO emprDAO = new EmpDAO();
        List<Emp> emps = emprDAO.queryMulti("select * from emp where empno >=?", Emp.class, 1005);
        System.out.println("===查询结果===");
        for (Emp emp : emps) {
            System.out.println(emp);
        }
        //2. 查询单行记录
        Emp emp = emprDAO.querySingle("select * from emp where empno = ?", Emp.class, 1007);
        System.out.println("====查询单行结果====");
        System.out.println(emp);
        //3. 查询单行单列
        Object o = emprDAO.queryScalar("select ename from emp where empno = ?", 1006);
        System.out.println("====查询单行单列值===");
        System.out.println(o);
        //4. dml操作  insert ,update, delete
        int update = emprDAO.update("insert into emp values(?, ?, ?, ?, ?,?,?)", 1014,"张无忌", "market",1014, "2000-11-11", "9999","7");
        System.out.println(update > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响表");
    }
}

BasicDAO.java 

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
 * 开发BasicDAO , 是其他DAO的父类
 */
public class BasicDAO<T> { //泛型指定具体类型
    private QueryRunner qr =  new QueryRunner();
    //开发通用的dml方法, 针对任意的表
    public int update(String sql, Object... parameters) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            int update = qr.update(connection, sql, parameters);
            return  update;
        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }
    //返回多个对象(即查询的结果是多行), 针对任意表
    /**
     * @param sql sql 语句，可以有 ?
     * @param clazz 传入一个类的Class对象 比如 Actor.class
     * @param parameters 传入 ? 的具体的值，可以是多个
     * @return 根据Actor.class 返回对应的 ArrayList 集合
     */
    public List<T> queryMulti(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), parameters);
        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }
    //查询单行结果 的通用方法
    public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return  qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), parameters);
        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }
    //查询单行单列的方法,即返回单值的方法
    public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return  qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters);
        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }


}

BasicDAO.java 

import java.util.List;

public class EmpDAO extends BasicDAO<Emp> {

    //1. 就有 BasicDAO 的方法
    //2. 根据业务需求，可以编写特有的方法.
}

 

个人理解： 

• Druid是高性能连接池，避免频繁创建和销毁连接的性能开销，在高并发场景优势明显，还提供丰富的监控功能和灵活的配置，便于查看连接池状态和调整参数。
• DBUtils减少了JDBC的大量重复代码，将复杂操作步骤封装，通过简单方法调用就能完成操作。其结果集处理器很方便，能利用反射自动填充对象，提升开发效率。
• DAO设计模式将数据访问和业务逻辑分离，业务逻辑层只需调用DAO层方法完成数据操作，不用关心细节。它还能让代码复用，当数据库相关内容变化时，只需修改DAO层实现，提升了代码的维护性和扩展性。
• 三者结合从连接管理、操作简化和架构设计等方面简化JDBC编程，提升开发效率、系统性能和可维护性。