OmniParser在Windows10上的部署全过程（第一步）

首先说一下我的电脑的配置，按照正常来说Omniparser需要有GPU,但是我的电脑没有GPU，但是经过测试，也可以进行运行

 本文章学习大佬博客才得以完成

本地部署OmniParser微软最强开源屏幕解析模型！最强开源屏幕解析工具，面向纯视觉的GUI代理！实现用户界面截图解析为结构化！结合pyautogui实现自动点击指定元素！#OmniParser (stoeng.site)

一、需要先看一下电脑上有没有安装Anaconda
测试如下：

如果没有的话，需要先进行安装，后边需要用到

具体的安装流程如下：

安装conda搭建python环境（保姆级教程）_conda创建python虚拟环境-优快云博客

 

安装好了，以后进行测试，检查是否安装好了

二、接下来开始进行环境的配置

首先需要将cmd打开，最好右击用管理员打开

打开以后需要对路径进行更改（最好自己创建一个文件夹）

操作流程        

1、先换一个盘

2、打开到需要进行配置的文件夹    cd  文件夹的名字   ——代表进入文件夹

                                                         cd ..                     ——代表返回上一级目录

3、进入文件夹后，进行环境的配置，输入命令安装python       （OmniParser要求python是3.12版本）（在cmd中输入）

conda create -n omi python=3.12 -y

完成后输入

conda activate omi

如果提示没有Init，按照提示进行Init即可，Init结束后，关闭cmd重新打开（没有提示这个则不用管）

正常如下

4、安装openai（在cmd中输入）

pip install einops timm pillow openai

5安装pytorch（在cmd中输入）

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

6下载源文件

在Github上下载源文件（由于我没有装Git，因此我进行压缩包的下载）

链接https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file

点击download zip，将其下载到上边建立的文件夹中，也就是test文件夹，并进行解压

7、进行requirements.txt文档中的依赖安装（在cmd中输入）

pip install -r requirements.txt

8、接下来需要下载模型文件

下载地址https://huggingface.co/microsoft/OmniParser

由于需要下载的模型很大，这里选择找了一个镜像网站进行下载，速度很快

镜像网站HF-Mirror   在这个里边搜索microsoft/OmniParser

可以看到对应的模型文件

将四个文件夹里边的内容全部下载，并放到weights文件夹中，完成如下

8、我安装的是V1.5版本，到此安装就算结束