蓝桥杯 时间管理大师

背景介绍

时间管理永远都是提升工作和学习效率的必备法门,你在平时的工作学习中是否也有做计划和管理计划的习惯呢?

本题需要在已提供的基础项目中使用 Vue.js 知识实现一个简易的任务管理器。

步骤准备

在开始答题前,你需要在线上环境终端中键入以下命令,下载并解压所提供的文件。

wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/7835/exam13-imi.zip && unzip exam13-imi.zip && rm exam13-imi.zip

下载完成之后的目录结构如下:

├── css
│   └── style.css # 页面样式文件
├── img
│   └── icon.png # 页面所需小图标
├── index.html # 页面布局即逻辑编码文件
└── js
    └── vue.js # 版本为 2.x 的 Vue.js 框架

源码下载后,选中 index.html 右键启动 Web Server 服务(Open with Live Server),让项目运行起来。

解题方法

1.使用到vue的一些原生方法:v-if,v-for,v-model,@cilck点击事件,

2,数组中使用到的方法:push-在数组末尾添加一条数据,splice-根据下标来删除数据,清空所有数组可以有 重置数组,用splice(index)删除所有,给数组的长度设为0 arr.length=0;

tips:vue中是data不是date函数

修改index.html文件

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>任务管理器</title>

<link type="text/css" href="css/style.css" rel="stylesheet" />

</head>
<body>         
<div id="box">
<div class="head">
	<h2>Todos</h2>
	<p>罗列日常计划,做一个时间管理大师!</p>
	<div class="input">
		<span>内容</span>
		<input v-model="value" type="text" placeholder="请输入你要做的事"/>
		<span id='add'@click="add()">确认</span>
	</div>
</div>

<ul class="list" >
  <li v-if="timeList.length == 0">
  	暂无数据
  </li>
	<li v-for="(item, index) in timeList" :key="index">
		<!-- 前面的序号 -->
		<span class="xh">{{index+1}}</span>
		<!-- 列表内容 -->
		<span>{{item}}</span>
		<!-- 删除按钮 -->
		<span class="qc" @click="del(index)"></span>
	</li>
	<li>
		<b>
			总数:{{timeList.length}}
		</b>
		<b id='clear' @click="alldel">清除</b>
	</li>
</ul>
</div>
<script src="js/vue.js"></script>
<script>
var top= new Vue({
	el:"#box",
  // 在此处补全代码,实现所需功能
 	 data(){
		return{
			timeList:[],
			value: ""
		}
  	},
	methods:{
		add(){
			this.timeList.push(this.value)
            this.value=""
		},
		del(index){
			this.timeList.splice(index,1)
		},
		alldel(){
			this.timeList=[]
		}
	}
})
</script>
</body>
</html>

希望能帮助到你~

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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