Presto是一个分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持PB到GB字节,不具备存储功能,可以接入多种数据源,并支持跨数据源的数据查询计算
特点:
查询速度快,可以快速给出结果
内存需求大,计算成本高
给予其他组件之上进行快速运算
替代Hive、MapReduce,擅长OLAP
优点:
1.Presto与Hive相比,都能够处理PB级别的海量数据分析,但Presto是基于内存计算,减少没必要的硬盘IO,所以更快
2.能够连接多个数据源,跨数据源连表查
3.部署比Hive简单,因为Hive是基于HDFS的,需要部署HDFS
缺点:
1.虽然能够处理PB几倍的海量数据分析,但不代表Presto能把PB级别的数据都放在内存中计算,而是根据场景,如count,avg等聚合运算,是边读数据变计算,在清除内存,在读数据在计算,这种消耗的内存并不高,但是连表查询可能就产生大量的临时数据,因此速度会变慢,反而Hive会更适合
2.为了到达实时查询,可能会想到用它直连MySql来操作查询,这种效率并不会提升,瓶颈依然在Mysql