Hive中Driver的流程和Hive的工作原理

先看图：

Driver：在Hive中，Driver是一个关键的组件，负责协调和管理Hive查询的执行过程

大致可以分为四步：解析->编译->优化->执行

大致流程如下：

解析：将HQL语句解析为抽象语法树

编译：将抽象语法树编译成查询块，将查询块转换为逻辑查询计划

优化：重写逻辑执行计划，优化逻辑执行计划（RBO 基于规则优化），将逻辑计划转换为物理执行计划

执行：选择最佳的join策略，优化物理执行计划（CBO 基于代价优化）

Hive的工作原理：

先看图：

大致可分为五步：

1.创建表，将表与数据文件建立映射关系

2.通过映射关系向表中导入数据，就是把数据仓库中的数据跟这张表进行关联（Load Data）

3.然后元数据就会记录到MetaStore

4.执行查询的时候在进行解析编译优化执行，在解析阶段就会去关联元数据

5.最后通过MR计算返回结果