Hbase的读写流程

读流程：

1.Client访问zookeeper，获取Hbase：meta所在HregionServer的节点信息

2.Client访问Hbase：meta所在的HregionServer，获取Hbase：meta记录的元数据后先加载到内存中，然后再从内存中查询出RowKey所在的Hregion

3.Client对RowKey所在的Hregion对应的HregionServer发起读取数据的请求

4.HregionServer构建RegionScanner ，用于对该Hregion的数据检索

5.RegionScanner构建storeScanner（Hregion中有多少个Store就需要构建多少个storeScanner，store的数量取决于table的ColumnFamily的数量），用于对该列族的数据检索

6.所有的storeScanner合并构建最小堆（已排序的完全二叉树）StoreHeap：PriorityQueue

7.storeScanner构建一个MemStoreScanner和一个或多个StoreFileScanner

8.过滤掉能够确定所要查询的 RowKey 一定不在的 StoreFileScanner 或 MemStoreScanner（布隆过滤器）；

9.经过筛选后留下的 Scanner 开始做读取数据的准备，将对应的 StoreFile 定位到满足的 RowKey 的起始位置；

10.将所有的 StoreFileScanner 和 MemStoreScanner 合并构建最小堆 KeyValueHeap:PriorityQueue，排序的规则按照 KeyValue 从小到大排序；

11.从 KeyValueHeap:PriorityQueue 中经过一系列筛选后一行行的得到需要查询的 KeyValue。

默认情况下：先从 BlockCache 查找数据，如果没有，再从 MemStore 上查找，如果 MemStore 中也没有，再到 StoreFile 上进行查找。其 中 StoreFile 的扫瞄先会使用 Bloom Filter 过滤那些不可能符合条件的 HFile，然后使用 Data Block Index 快速定位 Cell，并将其加载到 BlockCache 中，然后从 BlockCache 中读取，目的是为了加快后续的查询，然后在返回结果给客户端。

写流程:

1.Client 访问 ZooKeeper，获取 hbase:meta 所在 HRegionServer 的节点信息；

2.Client 访问 hbase:meta 所在的 HRegionServer，获取 hbase:meta 记录的元数据后先加载到内存中，然后再从内存中查询出 RowKey 所在 的 HRegion （HRegion 所在的 HRegionServer）； 3.Client 对 RowKey 所在的 HRegion 对应的 HRegionServer 发起写入数据请求；

4.建立连接后，首先将 DML 要做的操作写入到日志 HLog；

5.然后将数据的修改更新到 MemStore 中，本次操作结束。一个 HRegion 由多个 Store 组成，一个 Store 对应一个列族，Store 包括位于内存 中的 Memstore 和位于磁盘的 StoreFile，写操作先写入 MemStore；

当 MemStore 数据达到阈值后（默认 128M），创建一个新的 MemStore； 旧的 MemStore 将刷写为一个独立的 StoreFile（HRegionServer 会启动 FlushCache 进程写入 StoreFile）并存放到 HDFS，最后删除 HLog 中 的历史数据。