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原创 云智AI人工智能平台——与众不同之处

今天,我们特别介绍一款由程易科技推出的“云智人工智能平台”,它不仅具备了强大的功能,更以其独特的设计理念,为AI开发者带来了前所未有的便捷体验。在大模型时代,云智人工智能平台以其卓越的性能、丰富的功能和卓越的用户体验,正成为AI开发者的新宠。无论您是初创企业的技术负责人,还是大型企业的AI团队,云智AI平台都将助您一臂之力,共同探索AI的无限可能。:无论是传统的CPU密集型任务,还是对GPU有极高需求的深度学习训练,平台均能提供相应的硬件支持,使开发者无需担忧底层架构的兼容性问题。

2024-09-18 12:22:14 941

原创 程易科技AI OS:赋能开发者,构建智慧未来

它不仅为开发者提供了丰富多样的组件、工具及资源管理方案,更以其卓越的性能和广泛的适用性,成为了众多开发者心目中的理想之选。作为一款专为AI开发设计的操作系统,程易科技AI OS以其全面的功能、高效的性能和开放的态度赢得了市场的广泛认可。未来,随着更多优秀人才的加入和技术的不断进步,我们有理由相信,程易AI OS将携手全球开发者共同书写人工智能时代的辉煌篇章。程易AI OS采用了多层次的安全防护措施,从代码审核到数据加密传输,再到访问控制和异常检测,力求为用户提供一个安全可靠的操作环境。

2024-09-12 12:51:33 713

原创 构建智慧桥梁--程易科技DSP知识管理系统

程易科技推出的基于DSP数字化服务平台的知识管理系统,不仅为企业提供了一个高效、安全的知识管理平台,也为企业的持续发展注入了新的活力。:通过DSP平台,企业可以轻松搭建各种业务系统,如CRM客户关系管理、ERP企业资源规划等,同时也支持定制化的开发服务,满足不同企业的个性化需求。:通过使用DSP平台,集团的风险评估流程变得更加高效,降低了合规成本,并且通过在线问答和文档管理功能,员工之间的知识传递也变得更加顺畅。:通过问答互动,员工不仅可以获得及时的帮助,还能促进知识的积累和分享。

2024-09-05 12:12:15 836

原创 云智远程可视化平台,引领未来计算新时代

Carefree远程可视化平台,作为云智研发资源服务平台中的重要组件,面相军工等领域提供全面的前后处理解决方案,正以其实力与创新,为用户提供卓越的使用体验。未来,随着技术的不断演进,Carefree平台有望在更多领域展现其独特价值,引领国产计算平台向更高水平迈进。此外,基于历史数据的分析报告,为运维团队提供了宝贵的决策依据,有助于提前预测资源需求,避免潜在的性能问题。通过与国产软硬件的紧密集成,不仅保障了数据的安全性,也为用户提供了更加自主可控的技术选择,推动了国内信息技术产业的健康发展。

2024-08-22 12:48:21 541

原创 什么是高性能计算平台?

随着科技的不断进步和信息技术的发展,高性能计算平台将继续朝着更大规模的并行计算、异构计算的融合、更快的数据传输速度、云计算与高性能计算的融合以及人工智能和高性能计算的结合等方向发展。高性能计算平台是一种集成了高性能计算、存储、网络等资源,通过先进的调度和管理技术,为用户提供高效、稳定、安全计算服务的平台。1.科学研究:在气象、地质、物理、化学、生物等领域,高性能计算平台为科学家们提供了强大的计算能力,帮助他们进行复杂的数值模拟和仿真计算,推动科学研究的进步。这大大简化了用户的操作流程,提高了工作效率。

2024-08-02 08:00:00 672

原创 程易科技高性能计算前后处理平台:提供卓越的桌面使用体验

程易科技的前后处理产品引入了先进的资源调度算法,可根据任务的实际需求,动态调整分配的资源量。程易科技的高性能计算前后处理产品,以其对国产终端的支持、动态资源调配能力和客户端压力减轻的创新特性,为用户带来了全新的计算体验。在计算新时代的浪潮中,程易科技愿与各界同仁携手,共同探索未知,推动科技进步,让高性能计算的力量惠及更广泛的领域和人群。近日,程易科技重磅发布了其全新的高性能计算前后处理产品,旨在通过支持国产终端、动态调配资源和减轻客户端压力等创新特性,为用户带来前所未有的计算体验,引领行业迈向新的高度。

2024-07-31 16:22:37 424

原创 智能未来,程易科技引领AI新纪元——全新云智AI人工智能平台产品发布

在这个背景下,程易科技专注于企业数字化、高性能计算、前后处理、AI技术研究与应用等领域的创新企业,2024年6月正式推出其最新的人工智能平台V5.0产品,云智AI人工智能平台,旨在为企业和开发者提供一站式的AI解决方案。随着AI技术的不断进步和应用场景的持续扩展,程易科技将继续致力于技术创新和服务升级,与全球合作伙伴一起,共同探索AI的无限可能,引领我们走向更加智慧的未来。更重要的是,平台还提供了模型监控和维护工具,帮助用户实时了解模型状态,及时调整优化策略,确保AI系统的长期稳定性和可靠性。

2024-07-09 10:17:33 669 1

翻译 数字化采购转型4.0路径图

就像很多公司正在进行的“档案电子化”和“无纸化办公”一样,会计师不再需要算盘了查找信息、传递信息,一般也不用翻资料,发传真了,当然不止如此,将来可实现一物一码,发展跟踪经济。信息化是一种管理手段。企业运营的方方面面都离不开数据,包括预测客户需求,了解哪些产品或服务能更好地满足这些需求,确定合适的供应商,确定合理的价格,企业应该有意识地获取比现在多得多的内外部数据。这一阶段的目标是打通信息孤岛,实现互联互通,连接供应链各节点,最终形成透明可见的供应链,实现网络协作,所谓通则不痛,痛则不通,供应链一定要打通。

2023-06-01 10:00:00 534

翻译 详解从MES传到ERP系统的数据

这些信息是原来一直缺少的,它可以帮助ERP的采购、销售、成本、设备、质量、领导查询等多个模块在功能上有很大的提高,直接提高ERP软件的水平和档次。文件中包含了品种、数量、时间、计划号等详细信息,大大减少了库存模块的工作量,提高了库存计划的准确性,使库存管理更加科学、规范。采购模块:MES准确的物料需求计划是采购的重要依据。此外,MES强大的生产决策支持功能,可以让销售人员在最短时间内得到在什么时间可以完成哪些生产,企业的生产能力是否可以接受某个订单这样的信息,从而将销售工作与企业的生产能力直接联系起来。

2023-05-30 10:00:00 284

翻译 详解从ERP传到MES系统的数据

在MES系统的所有基础数据中,物料信息非常重要,包括物料编码、名称、单位、成本等,需要大量的维护,这部分数据通常应该在MES系统中生成和维护。需要注意的是,其他的基础数据比如工序、工序时间、逻辑关系、生产资源等都是任何ERP中所没有的,必须在MES系统中重新生成,这是MES系统理论和模式的唯一性决定的。MES系统的解决方案是首先将所有ERP物料导入MES系统的标准物料表中,用户也可以直接将需要的材料添加到该表中,然后选择这些材料,将生产所需的材料导入到另一个最终的生产材料表中。

2023-05-25 10:00:00 478

翻译 关于数字化转型,需要知道的几个指导原则(上)

如果你不知道数字化转型的过程需要什么,你可能会让你的企业失败。没有一个放之四海而皆准的方法,制定一个全面的商业战略可以为你的公司创造最大的价值,为了精心设计正确的方法,仔细监测你的商业环境。为了使您的企业实现数字化增长的最大化,需要在转型之前、期间和之后管理资源分配的同时找到新的相邻机会,关键是要考虑公司拥有哪些资产,以便超越企业当前活动的范围,扩展到其他行业。成功的数字化计划取决于转型中的领导者,他们认识到数据战略是实现可衡量的和更好的业务结果的一种手段,正确的KPI可以帮助你跟踪目标和衡量成功。

2023-05-23 10:00:00 257

翻译 怎样才能做好采购管理工作?找对问题很关键

还有成本加奖励费的合同,如实际成本大于目标成本,对方拿的钱=目标成本+目标费用+我方负担成本超支,当小于目标成本,对方拿的钱=目标成本+目标费用+我方享受成本节约,这种合同用于长期或者试验要求多的合作商。一个采购,如果没有专业的采购知识和技能,在面对工作的时候就会力不从心,哪怕懂一点,也只能算是半桶水,称不上入门,更不能全面处理采购需求、供应市场、供应商评估、供应链管理等。都说采购人的工作能力决定了企业的利益,无论是哪个企业,都非常重视采购工作,尤其是采购管理工作,这是每个企业都不可或缺的。

2023-05-18 09:45:00 388

翻译 端到端供应链的最佳实践

或者,同样糟糕的是,库存过多,如果供应商有太多的库存,这意味着他们在生产上花费了太多的钱来满足需求。审核RFQ需要时间和资源,而发送RFQ给太多的供应商往往又太过繁重,RFQ不仅是为了获得最好的价格,帮助降低成本,而且是为了保证质量和持续供应。如果不知道自己的二级供应商是谁,不知道他们提供的产品,他们的成本和交货周期,这说明端到端的供应链需要优化。在很多情况下,RFI用来调查供应商的情况。了解哪些供应商已经被使用,RFI是一个了解基础设施,财务实力和新供应商的能力的机会,RFI是识别潜在新供应商的好工具。

2023-05-16 10:00:00 237

翻译 制造业拥抱技术变革正当时

随着世界进入制造的新时代,对利益相关者实施可持续实践的需求越来越大。不幸的是,制造业正经历着熟练劳动力的短缺,掌握多种技能的工人越来越需要操作先进的生产系统,这一趋势在全球范围内越来越明显,推动劳动力成本达到创纪录的高点,包括那些通常被认为是低成本劳动力市场的国家。幸运的是,制造商可以采用创新的想法和可行的系统来缓解新出现的操作挑战,随着世界走向工业4.0,数字技术的融合有望彻底改变制造业。由于其多功能性和与新兴技术趋势的兼容性,机器人在工厂车间的实施是必然的,这一进展与大多数制造商的目标是一致的。

2023-05-11 09:45:00 118

翻译 到底什么是端到端供应链

端到端供应链涉及一个完整的集成过程,从产品设计到原材料采购,再到调度、生产,最后将成品交付给客户。根据业务性质,还可以进一步延伸到售后服务和逆向物流,物流是供应链的重要组成部分,高效的物流可以为企业提供竞争优势,提高盈利能力。然而,端到端供应链却是一个整合所有供应链功能的整体视图,通过对整个供应链的可见性提供更好的客户体验和流程效率。然而,这取决于业务的性质,为了了解供应链的终点,我们最好分解一下供应链管理的主要组成部分。通过端到端整个供应链的可见性,企业可以更好地为客户服务。② 精益库存管理,减少浪费。

2023-05-09 10:00:00 549

翻译 供应链管理中科学应对冲突的决策

在20世纪90年代初,由于建立EDI专线需要大量的投资,而这是普通企业无法承担的,只有那些大企业才能享受到当时的EDI信息传输快速、准确、安全的优势。不一致的技术、不同的进步程度、不兼容的系统会造成企业之间的冲突和麻烦,这个问题必须得到解决。实施全员培训计划,提高员工的职业道德和职业素质,也可以很好地减少企业之间的各种冲突,很多矛盾和冲突是由于员工的责任感不强或工作能力不足造成的。人们对竞争的关注很深,几乎形成了一种固定的思维,但近年来,企业的实践却得出了一个结论,竞争并不是企业发展的唯一途径。

2023-05-04 10:00:00 250

翻译 供应链中的冲突分析

这种结构与供应链管理的概念有内在的矛盾,无论是在单个企业内部,还是在供应链中独立的企业之间,都会出现这样或那样的冲突。在市场竞争日益激烈的经济环境下,具有市场势力的企业往往利用自身的优势地位挤压其他弱小企业应得的利益,尤其是在供应链伙伴关系中,利益共享难以实现,利益分配机制不完善或不公平导致伙伴关系破裂的事件时有发生;当他们与其他国家或地区的公司打交道时,对法律、制度的认识和理解会有差异,甚至语言上的不同表达和表达会造成麻烦和问题,严重的会导致经济损失。供应链中企业内部和企业之间的冲突有哪些形式?

2023-04-27 10:00:00 246

翻译 智能制造几步走(下)

首先说说产品的智能化。数字化与信息化密切相关,与自动化一样,这是智能制造转型投资最大的一块,随着信息技术的快速发展,一切皆可数字化,从人、产品到设备,实现万物相连。采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的全球物资供应地,除了考虑采购和制造的单价外,还需要考虑运输成本增加、供应链复杂、供应链可视化、更长的交货周期、更高的库存、环境碳排放、质量稳定、当地劳工政策和汇率波动等问题。制造过程的智能化更加复杂,需要完成以上所说的精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化的转变,自动化与数字化的投资也会很大。

2023-04-25 10:00:00 104

翻译 智能制造几步走(上)

从制造业到服务业,所追求的“创造价值,消除浪费”的理念、方法和工具,促进了生产资源的优化配置,实现了质量、效率和响应速度的快速提升。不同的行业、不同的企业会有不同的道路,由于不同的市场需求模式,不同的产品流程,不同的管理基础等,关注的重点不同,但总能找到几种可行的方式来实现智能制造。当然,不同的行业有不同的产品,服务的内容也有很大的不同。当然,标准化还包括标准化的工作流程和工作方法,随着标准化,可以相应地发展自动化,假设零件是不断变化的,工作方法不是固定的,即使成本很高,也很难实现自动化。

2023-04-20 10:00:00 125

翻译 如何做好采购成本管控

企业采购部门应当对采购的所有材料建立价格档案,对于每一批采购物品的报价,首先要与存档材料的价格进行比较,分析价格差异的原因。对重点材料的价格,建立价格评估制度,公司相关部门组成价格评估小组,定期收集相关供货价格信息,对现有价格水平进行分析评估,并对已归档的价格档案进行评估和更新。财务部门应根据市场的变化和产品的标准成本,定期制定其重点监控的材料的标准采购价格,鼓励采购人员积极寻找货源,货比三家,不断降低采购价格。价格会经常随着季节、市场供求情况而变动,因此,采购人员应注意价格变动的规律,把握好采购时机。

2023-04-18 10:00:00 195

翻译 作为精英采购需具备的四大绝技

采购对于内部没有优势,因为其他部门认为采购是一件肥差,所以内部关系的沟通和协调是关键,维护好内部关系,一旦出现问题,别人也愿意帮你分担一些责任。不了解生产计划的采购是盲目采购,只关心生产计划而不遵循采购规律的采购是无知的采购。对于一个优秀的采购,原材料库存应该始终在安全范围内,生产部门希望库存越多越安全,但库存越多,意味着库存成本增加,财务现金流冻结,将给生产带来很大的挑战。最后,我们应该了解我们的产品在市场上的位置和客户的需求。采购和内部部门的关系是支持和服务,支持的是研发和质量,服务的是生产和销售。

2023-04-13 10:00:00 120

翻译 供应链风险的预防措施

建立多种信息传播渠道,加快信息流动,防范信息风险,通过有效的信息共享和传递,供应链的所有成员都可以从供应链的一端到达另一端。如果得不到快速有效的信息,在信息不完全的情况下,会员企业就会做出错误的判断或决策,通过与供应商和客户的信息共享,实现供应链的透明化,运用准时生产方式(JIT )、供应商管理库存(VMI )、供货方管理库存(SMI)等供应链管理技术,实现供应链合作伙伴之间的协同商务,以信息替代库存,降低供应链的总成本,提高供应链的竞争力。供应链中企业之间的互动日益加快,关系也越来越复杂。

2023-04-11 10:00:00 542

翻译 供应链风险的特点

由于供应链从产品开发、生产到流通的过程是由多个节点企业共同参与的,因此供应链风险因素可以通过供应链过程在企业之间转移和积累,显著影响整个供应链的风险水平,根据供应链的时间顺序和运行过程,各节点的工作形成串联或并联的混合网络结构,其中一项任务可以由一个企业完成,也可以由多个企业完成,供应链的整体效率、成本和质量指标依赖于节点指标,由于每个节点都存在风险,供应链的整体风险由每个节点的风险转移而来。供应链越长,供应链流程越多,参与供应链的合作企业越多,供应链风险管理就越复杂。1、供应链风险的相关性。

2023-04-06 10:00:00 349

翻译 质量管理的“铁三角”

质量管理是指确定质量方针、目标和职责,并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动,做好一件事的三要素:制度、流程与机制。日常管理借鉴的意义在于我们的管理者在“建制度,定流程”,我们称之为例行管理,如何将机制理论嵌入其中,会让我们的流程具有灵魂;而不是我们看到的”我做得越多,出错的机会越多,挨骂的机会也越多的恶性循环“或者”一味的责备老大不公平’等等的故事。在制度,流程皆存的前提下,机制发挥了影子作用,也就是通常我们讲的游戏规则支配了利益的博弈;

2023-04-04 10:00:00 552

翻译 供应链风险分类

其中任何一个环节出现问题,都会给供应链带来风险,影响供应链的正常运作。供应链中的所有企业都是一个利益共同体,在供应链整体利润保持一定水平的情况下,部分企业利润的增加会导致供应链中其他企业利润的减少,如果一些企业的利润水平过低,就会导致消极合作,甚至退出供应链,这会极大地影响供应链的正常运行,甚至导致供应链的断裂。供应链上的企业在经营管理水平、员工素质、企业文化、经营理念等方面存在差异,这些差异影响着供应链的整体竞争力和盈利能力,因此,它们会给供应链中的企业带来不稳定性和不确定性,从而增加供应链管理的风险。

2023-03-30 09:45:00 912

翻译 非结构化数据管理存在的问题

例如,在企业的业务活动中,许多缩写、全称和英文名是并行使用的。此外,还有大量与管理相关的非结构化文档数据散存在员工个人工作电脑中,这些数据类型比较复杂,有的来自外部,有的通过内部整理研究形成,有的完全由内部产生,它涵盖了不同格式、存储载体和管理阶段的非结构化文档数据。一般来说,企业拥有形式多样的存储设备,包括个人工作电脑以及信息化管理平台中管理的设备,且归属于不同的专业领域,业务活动中产生的非结构化文档数据除了常见的与办公活动相关的非结构化文档数据外,还包括了如照片、视频、设计图纸等多种形式。

2023-03-28 10:00:00 356

翻译 传统企业数字化转型的痛点

不同的部门/业务线对数据的感知不同,导致数据口径不一致。目前来看,许多传统企业对这一流程认识不清,也没有统一管理的意识,导致没有核心管理者对流程进行协调,也没有相应的负责人对每个数据源负责,难以跟踪和解决问题,由于没有流程的协调人和负责人,各部门互相配合,最终问题没有得到合理解决。无法量化数据问题的严重程度–同时,企业的数据问题很可能是并发的,但用于修复数据问题的人力和精力有限,这就要求企业有自己的数据问题分类机制,区分数据问题的紧迫性,按优先级和顺序解决问题,真正紧急的高优先级数据问题无法及时解决。

2023-03-23 10:00:00 394

翻译 采购策略的维度

许多策略驱动的工作,如供应商布局设计,供应商活动安排等,带来的收益都是中长期的,安排好这些工作,将逐步使日常采购工作更加顺利高效。在很多企业中,采购管理还停留在作业层面的管理,甚至很多作业层面的基本问题都没有完全解决,没有精力和意愿去做采购战略管理,如果没有采购战略管理,常常也看不出有什么立刻可见的问题,这是采购战略管理被忽视的主要原因。供应商战略是与每类供应商合作的原则,确定供应商战略,不仅要考虑供应商所提供的材料/服务所属的策略,还要考虑供应商所在行业的特点以及供应商自身能力与配合度。

2023-03-21 10:00:00 336

翻译 采购策略的决定因素

答案是在物料供应系统中,当然也是服务于经营体系,服务于经营目标的。相应的,在品类策略中,配送策略是重点,而在供应商策略中,更多的资源会分配给接近度高、供应周期稳定的供应商;一般来说,在企业中,运营是服务于经营的,经营要达成的目标,是需要通过运营来实现的,也就是说,企业想要向客户呈现什么价值,就需要内部运营系统能够提供这些价值。作为一个采购管理者,只有能够清晰的了解整个企业的经营策略,才能为之匹配最合身的采购策略,并把采购策略转化成可量化衡量的管理指标,进一步知道那些具体的采购作业管理。

2023-03-16 09:41:46 130

翻译 采购人员重点关心的几个问题

采购是企业的大门,也是企业的核心组成部分,品质的控制,是产品的生命力,成本的控制,是产品变向的扩大销售。如果公司的产品是用原材料生产的,会有一两个供应商延迟交货,导致产品无法在规定的时间内出厂,这种失去有时是非常痛苦的。但是,没有厂家和销售公司愿意在零利润的情况下长期合作,所以合作的基础是利润,在双赢的基础上,双方的合作是长期愉快的合作。作为采购人员,购买的成本是相对的,没有绝对的购买成本,更没有绝对的采购底线,当供应商接受了没有利润的降价后,就会寻找新的替代生产材料来保证制造商的利润。

2023-03-09 09:30:00 248

翻译 新零售能实现零售的重混吗?

所谓的重混,并不仅仅只是对人、货、场三种元素进行重构,更加重要的一点在于,它更加关注的是人、货、场三种元素的混合。必然需要打破人、货、场三种元素之间的界限,实现人、货、场三种元素的自由流通,建立起人、货、场三种元素之间的新型关系。但是,虽然通过人、物、场三要素的重构确实可以在一定程度上释放发展潜力,但我们也应该看到,基于人、货、场三要素重构的发展模式,依然是在不改变传统行业的内在元素的前提下进行的。谈到新零售,人们提到最多的是人、货、场三要素的重构,通过人、货、场三要素的重构,可以释放出新的发展潜力。

2023-03-07 10:00:00 84

翻译 新零售是电商的未来吗?

真正解决电商行业痛点和问题的方法,是跳出新零售给我们设置的陷阱,真正从新的角度和视角看待电商的新未来。当数字化浪潮开始的时候,我们看到了一个远比新零售更深刻的新的发展机遇,以此为起点,我们或许能够找到电子商务真正的新未来。事实证明,仅仅清理电子商务的表面,而不真正从根本上改变电子商务行业的内在逻辑,并不能改变电子商务的困境,甚至会失去以后新的发展机遇。不可否认的是,线上线下的深度融合确实为我们观察零售行业打开了新的态势,借助线上线下的融合,解决了电商时代的许多痛点和问题。

2023-03-02 10:00:00 321

翻译 智能云原生应用

组织需要智能云原生应用提供的灵活性,以便跨公共和私有云、内部、边缘和安全的空中通道位置部署和管理AI和ML操作。智能云原生平台不仅仅是运行智能云原生应用程序的平台,而且与在其上运行的应用程序一样,该平台本身也利用人工智能来改进操作。通过利用云原生的覆盖范围和灵活性来创造引人注目的客户体验,每一家颠覆性软件公司都成为了一个创新飞轮,一旦启动,就很难赶上它。与最初的云原生应用一样,智能云原生应用支持飞轮创新,因为它们可以不断更新,而且它们通常有一个内置的反馈回路,使它们能够以指数级的速度变得更好。

2023-02-28 10:00:00 86

翻译 实现采购智能化全生命管理有ta就够了

慧采Go电子采购及供应商管理平台,为企业与供应商之间搭建一座信息桥梁,从企业供需的全产业链出发,覆盖了供应商生命周期及供应商绩效评估/电子化采购寻源/合同生命周期管理/采购执行/供应商协同等业务,另一站式目录采购、计划驱动式采购、设计驱动式采购满足企业特定领域的业务管理需求,实现采购智能化数字供应链管理。这是数字化背景下,重塑采购业务新价值的关键,企业采购数字化的痛点,是企业经营和管理升级的重要契机,也是技术服务商展示实力的机遇。然而,传统线下采购往往存在“合规难、提效难、降本难、监管难”四大痛点。

2023-02-23 10:00:00 108

翻译 制造业如何加速迈向中高端

作为制造强国建设的主攻方向,智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。工信部联合发改委、教育部等多部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》中明确提出,到2025年,70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化、网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等具体要求。与此同时,面对供应链环境不确定性的增加、人力等运营成本的逐渐攀升、“双碳”战略之下能源转型的迫切要求等情况,制造业不仅需要从低附加值领域向高附加值领域延伸,还需要加快人工智能等核心技术的规模化应用,实现高质量发展,向中高端迈进。

2023-02-21 10:00:00 123

翻译 智能制造软件发展的方向竟然是他

面对新一轮工业革命,世界多国都在积极推进智能制造战略,包括中国(中国制造2025)、美国(先进制造业国家战略计划)、德国(工业4.0战略计划)、英国(英国工业2050)、法国(新工业法国计划)、日本(社会5.0战略)、韩国(制造业创新3.0计划)等,它们都将智能制造作为构建本国制造业竞争优势的关键举措。其中,智能制造软件是智能制造的核心工具,也是智能制造的“灵魂”。产业链协同是时代召唤,可以增加企业的敏和韧。协同场景包括产业链研发协同场景、产业链制造协同场景、产业链采购协同场景、产业链仓储物流协同场景等。

2023-02-16 09:00:00 138

翻译 工业互联网产业变化的关键词

同样的,有人认为工业互联网是信息软件的部署,有人认为是机器的替换,有人认为是黑灯工厂,但随着行业的成熟,对行业的认识也逐渐清晰。然而,随着行业内一系列标杆案例的出现,部分同行通过转型升级实现了降本增效、抢占市场,加上疫情等因素对供应链的影响,越来越多的制造企业开始意识到,数字化不是一个选择题,而是一个生存题,紧迫感便陡然而至,工业企业主动寻求上门合作的现象逐渐出现。但在过去的一两年里,我们已经看到,国外那些前辈的东西越来越少,谈论自己的东西却越来越多,变得越来越自信。

2023-02-14 10:00:00 153

翻译 工业数据建设,缺少的是什么?

2021年9月,原工信部部长李毅中在一次企业数字化论坛上表示,工业是数字化的主战场,工业数字化转型要从企业做起,但企业对数字化的认识还不够充分。他指出,工业门类多、体量大,数字化过程中存在不少的阻力,转型周期会比较长,一些中小企业因经营困难还没有投入转型,一些大型互联网企业对工业的关注度不够。当前,国内服务领域的数据企业已经有了相当的火候,像世纪互联、万国数据、秦淮数据这样的优势企业,主要服务于腾讯、百度、阿里、华为、京东、字节跳动、微软这类的大型互联网用户,已经在市场上形成了很大的影响力。

2023-02-09 10:00:00 208

翻译 工业数字化促使数据成为一个产业

2016年,工信部也发布了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,要求培养一批专业化的数据服务骨干企业,创建一批大数据产业聚集区,建立大数据标准体系,成立一批大数据产业联盟,将数据体系推向国际先进水平。2015年,国务院出台了《中国制造2025行动纲领》和《促进大数据发展行动纲要》,指出工业制造是国民经济的主体,大数据是工业发展的必然选择,企业是推进大数据创新的主体。中国的数据优势逐渐显现。久而久之,数据流程工作走向成熟,必然会从企业生产的大流程中独立出来,成为一个高度专业化的数据流程产业。

2023-02-07 10:00:00 108

翻译 全渠道供应链管理

目前,供应链管理比以往任何时候都显得更为重要,供应链创新发展与变革转型应成为企业广泛关注与投入的重点,数字供应链的发展现状和前景值得企业思考。

2023-02-02 10:00:00 236

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