Windows下3D Gaussian Splatting

最新推荐文章于 2025-04-08 13:24:30 发布

catcat114514

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文章标签： c++ 算法开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55035144/article/details/143079365

版权

加入环境变量时，先ff再colmap，

E:\3dgs\gaussian-splatting-main\3dgs_tools\ffmpeg-essentials_build\bin

E:\3dgs\gaussian-splatting-main\3dgs_tools\COLMAP-3.8-windows-cuda

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3D Gaussian Splatting 部署

qq_34717531的博客

09-03

4186

简介：3D Gaussian Splatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法，你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示，使你可以从任何角度渲染它。它们是一类辐射场方法（如NeRF），但同时训练速度更快（同等质量）、渲染速度更快，并达到更好或相似的质量。3D Gaussian Splatting可以实现无界且完整的场景1080p分辨率下进行高质量实时（≥ 100 fps）视图合成。该论文获得的siggraph 2023最佳论文。

win11 3D Gaussian Splatting环境配置（记录）

fulangxu的博客

11-30

1099

本文是基于https://blog.youkuaiyun.com/weixin_64588173/article/details/138140240进行修改的一个记录。

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3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

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01-12

9085

3D Gaussian Splatting最近真的是太热了，想看看重建出来是什么样子的，于是就参考网络上各位大神给的教程进行复现。我先在Ubuntu20.04系统上进行复现，环境配置安装成功，也可以进行训练，就是在编译可视化界面时一直cmake不动，显示的原因是FFmpeg出现了问题，在此期间我重新安装ffmpeg的各个版本，并且替换一些代码，还是cmake不起，在万般无语之下转到windows系统，没想到windows系统相对来说更容易复现。

Windows下配置3D Gaussian Splatting运行环境

weixin_44882230的博客

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windows系统上配置3d gaussian splatting (3DGS)算法运行环境

Windows下3D Gaussian Splatting环境配置手把手教学（可能存在的坑以及修复办法）

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2025 3D Gaussain Splatting配置环境教程

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最近公众号一直在推3DGS方面的内容，之前很早就准备配置一下该环境，奈何一直手懒。趁着空闲，配置了一下Windows环境下的3DGS，按照本文的流程进行配置成功率很大，亲测有效！

Windows下3D Gaussian Splatting从0开始安装配置环境及训练教程

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04-24

2万+

本文将全程记录自己的3dgs配置过程，以及遇到的问题及解决办法。（Windows）

Gaussian Splatting代码安装部署（windows）

koukutou_mikiya的博客

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Windows下安装部署Gaussian Splatting高斯泼溅记录

3D Gaussian Splatting环境配置/Windows 11 /3080Ti 12G

拖拖拉拉的册子

10-20

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3D Gaussian Splatting最近新出的粒子系统，我看肯定是3D的颠覆。这个具体不展开了，当红炸子鸡吧。在Windows 11 的 3080Ti 12G的刚刚跑通，这里记录一下，从完全空白的Win 11环境搭建开始。【AI生成场景新突破】3D Gaussian Splatting入门指南这个目前还是实验环境，都是用Python做缝合怪。而国内教程的明显是一个AI Python老手，各类Python环境都搭建的很熟悉。所以看似简单，不过人家走得通，不一定小白走得通，会遇到很多问题。

3D Gaussian Splatting Windows安装

weixin_41012767的博客

06-17

1071

1.下载源码2.安装cuda3.安装COLMAP下载完成需要添加环境变量例如然后就可以在终端打开4.安装ffmpeg下载完成之后解压，同样加入环境变量5.安装miniconda安装完成之后进入目录运行。

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serapan的博客

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B站上看过windows版本的部署方式，可惜我的电脑没有GPU，linux服务器才有，于是根据github官网探索3D Gaussian Splatting的Linux端部署方式，记录一下。

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2301_79551546的博客

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使用conda命令根据environment.yml文件创建虚拟环境时，安装的pytorch是使用conda install 命令来安装的，实际上并不能成功安装带有gpu的pytorch，而这两个模块的安装依赖于带gpu的pytorch。如果不注释掉这三行，直接安装会报错

Windows上3D Gaussian splatting运行子模块报错解决方法

qq_45698837的博客

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学习笔记之——3D Gaussian Splatting源码解读

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linux下是3090的显卡，安装的cuda11.6，官方教程虽然说不要用cuda11.6，但是linux下按照官方的教程配置，似乎没碰到什么问题。cuda11.8下，conda安装没有对应的cuda版，要改下torch版本，我没有深入去尝试了，看到也有成功配置的。cuda11.6 & cuda11.8都装过了，torch版本和vs2019 & vs2022都试过，碰到的问题很难解决，建议不要头铁。windows下最大的问题就是cuda的版本，torch的版本，以及visual studio的版本。

3dgs部署 windows

02-25

### 部署3DGS于Windows操作系统 #### 准备工作为了成功部署3D Gaussian Splatting (3DGS)，需先安装必要的软件包和依赖项。这包括Python环境以及特定版本的CUDA和PyTorch，以支持GPU加速计算[^2]。 #### 下载资源从指定链接获取`gaussian-splatting.zip`文件并解压至目标目录。此压缩包内含项目所需全部源码及相关预训练模型数据集。 #### 安装依赖库打开命令提示符窗口，在解压后的文件夹路径下执行如下pip指令来安装所需的Python库： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 上述命令会读取requirements.txt文档中的列表，并自动完成相应第三方模块的下载与设置过程。 #### 修改配置参数编辑config.py脚本内的各项设定值，使之匹配个人硬件条件（比如调整batch size大小、更改输入图片分辨率等），从而优化运行效率。 #### 启动服务端程序通过双击run_server.bat批处理文件启动服务器进程；或者手动进入cmd终端，切换到项目根目录后键入以下语句实现相同效果: ```bat start python server.py ``` 此时应能看到控制台输出日志信息表明应用已正常开启监听状态等待客户端请求接入。 #### 测试功能验证利用浏览器访问http://localhost:8080地址查看可视化界面是否加载无误，上传测试样本图像确认整个pipeline能否流畅运作直至最终呈现出高质量三维重建成果。