python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

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一，说明

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型，可以加速各种科学计算、机器学习和深度学习应用。而 cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是 NVIDIA 提供的一个可选的库，用于优化深度神经网络的训练和推理性能。

虽然 CUDA 包含了一些基本的矩阵运算和线性代数函数，但它不直接包含深度神经网络相关的算法和优化。因此，为了使用 CUDA 进行深度学习任务，您需要安装一个额外的库，例如 cuDNN。

cuDNN 库还提供了一些高级功能，例如卷积算法的快速实现和 GPU 内存管理。因此，通过与 CUDA 结合使用，cuDNN 可以大幅提高深度学习应用的性能和效率。

因此：
CUDA ，需要下载两个安装包

• CUDA toolkit