团体程序设计天梯赛-练习集 L2-006 树的遍历 (25 分)

本文介绍如何利用后序遍历和中序遍历线索,通过递归构建二叉树,然后使用广度优先搜索(BFS)获取层序序列。关键步骤包括找到根节点、划分左右子树,并进行递归。

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题目分析:这里牵扯到一类问题,就是已知二叉树的两种遍历顺序,去求另外一种遍历的序列,这类问题共可以分为下面这2种:(1)已知前序和中序,求后序或层序(2)已知后序和中序求前序或层序。如果已知前序和后序则不能求出其他遍历序列,这里就拿这个题来说一下怎么解决这种问题,其实会一种,其他的就都会了。

这个题给出了后序和中序序列,根据他们的性质,我们可以知道后序的最后一个元素一定是这颗二叉树的根,所以我们上来就能找到根,然后去中序里面找这个根所在的位置,在中序中,根左边的就是左子树,根右边的就是右子树,因此我们就可以求出左右子树中节点的个数,然后在后序中找到左子树部分和右子树部分,递归去创建就好了,树建好了后,遍历就非常简单了,所以就不多说了。

上代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=35;
struct node{
	int data;
	struct node*l;
	struct node*r;
};
int post[N],in[N];
int n;
struct node* createtree(int postl,int postr,int inl,int inr)
{
	if(postl>postr)//这里要注意,不然很容易死循环 
	return NULL;
	int k;
	for(k=1;k<=n;k++)
	if(in[k]==post[postr])//在中序中找到根的位置 
	break;
	int numleft=k-inl;//得到左子树中节点的数量 
	struct node* root=new node;
	root->data=post[postr];
	root->l=createtree(postl,postl+numleft-1,inl,k-1);
	root->r=createtree(postl+numleft,postr-1,k+1,inr);
	return root;
}
void bfs(struct node* root)//求层序遍历的结果 
{
	queue<struct node*>q;
	q.push(root);
	bool flag=false;
	while(q.size())
	{
		auto t=q.front();
		q.pop();
		if(!flag)
		cout<<t->data,flag=true;
		else
		cout<<" "<<t->data; 
		if(t->l)
		q.push(t->l);
		if(t->r)
		q.push(t->r);
	}
	return ;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>post[i];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>in[i];
	struct node *root=createtree(1,n,1,n);
	bfs(root);
	return 0;
} 
 

 

### 关于团体程序设计天梯赛 Python L2 练习题解决方案 #### 题目背景 团体程序设计天梯赛是一项面向高校学生的编程竞赛活动,其题目难度为多个级别,其中L2级别的题目通常涉及较为复杂的算法和数据结构应用。以下是针对L2级别的Python练习题及其解决方案的探讨。 --- #### 图着色问题析与解决方法 图着色问题是经典的NP完全问题之一,目标是在给定无向图 \( G = (V, E) \) 中,判断是否可以用 \( K \) 种颜色为每个顶点配一种颜色,使得任意两条相连边上的顶点颜色不同[^2]。 ##### 输入解析 根据引用描述,输入包含三部: 1. **图形基本信息**:\( V \), \( E \), 和 \( K \)别代表顶点数、边数和可用颜色数量。 2. **边信息**:接下来 \( E \) 行提供每条边连接的两个节点编号。 3. **待验证的颜色配置方案**:共有 \( N \) 个方案,需逐一校验这些方案的有效性[^3]。 ##### 实现逻辑 为了实现该功能,可以采用邻接矩阵存储图结构并逐项检验各配色方案: 1. 构建邻接矩阵 `adj_matrix` 来记录哪些顶点之间存在边关系; 2. 对每一组颜色配方案进行遍历,检查是否存在冲突情况(即相邻顶点共享相同颜色)。 下面是基于上述思路编写的Python代码示例: ```python def check_coloring(v_count, edges, k_colors, color_schemes): # 初始化邻接矩阵 adj_matrix = [[False]*v_count for _ in range(v_count)] # 填充邻接矩阵 for u, v in edges: adj_matrix[u-1][v-1] = True adj_matrix[v-1][u-1] = True results = [] # 检查每个染色方案 for scheme in color_schemes: valid = True for i in range(v_count): for j in range(i+1, v_count): if adj_matrix[i][j] and scheme[i]==scheme[j]: valid = False break if not valid: break results.append(valid) return results if __name__ == "__main__": import sys input_data = sys.stdin.read().splitlines() line_index = iter(input_data) first_line = next(line_index).strip().split(' ') vertex_num, edge_num, colors_k = map(int,first_line[:3]) graph_edges = [tuple(map(int,next(line_index).strip().split())) for _ in range(edge_num)] schemes_n = int(next(line_index)) coloring_schemes = [ list(map(lambda c:int(c)-1, next(line_index).strip().split())) for _ in range(schemes_n) ] outcomes = check_coloring(vertex_num,graph_edges,colors_k,coloring_schemes) output_results = ['Yes' if res else 'No' for res in outcomes] print("\n".join(output_results)) ``` 此脚本读取标准输入流完成整个处理过程,并输出对应的结果字符串列表["Yes", "No"]来指示各个测试案例的成功与否状态。 --- #### 最长对称子串问题概述 最长对称子串是指在一个字符串中找到长度最大的连续字符序列,使其满足中心对称性质。对于这个问题,动态规划或者Manacher's Algorithm都是有效的求解策略[^1]。 由于您特别关注的是Python版本解答,这里推荐使用扩展法配合切片操作简化实现流程如下所示: ```python def longest_palindromic_substring(s: str) -> str: max_len = start_pos = end_pos = 0 def expand_around_center(lft_idx, rght_idx): nonlocal max_len, start_pos, end_pos while lft_idx >=0 and rght_idx<len(s) and s[lft_idx]==s[rght_idx]: current_length = rght_idx-lft_idx+1 if current_length>max_len: max_len = current_length start_pos,end_pos=lft_idx,rght_idx lft_idx -=1 rght_idx +=1 n=len(s) for idx in range(n): # 单独考虑奇偶两种可能的情况 expand_around_center(idx,idx) # Odd length palindromes centered at index 'idx' if idx<n-1 and s[idx]==s[idx+1]: expand_around_center(idx,idx+1)# Even length palindrome starting from indices ('idx','idx+1') return s[start_pos:end_pos+1] # Example Usage sample_string="babad" print(longest_palindromic_substring(sample_string)) # Output could be either "bab" or "aba". ``` 通过定义辅助函数expand_around_center(), 我们能够高效地探索以某个位置为中心的所有潜在回文候选者,并更新全局最优解直至扫描完整个原始字符串为止. --- #### 总结 以上展示了如何利用Python语言应对两道典型的L2级挑战项目—图着色判定以及寻找最大镜像片段的任务。两者均体现了良好的抽象思维能力和扎实的数据结构基础的重要性。
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