PAT (Advanced Level) Practice 1007 Maximum Subsequence Sum (C语言) (PTA)

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最大连续子序列和问题

#include<stdio.h>

int main(){
	
	int k;
	scanf("%d",&k);
	
	int a[k];
	int i;
	for(i=0; i<k; i++){
		scanf("%d",&a[i]);
	}
	
	int maxsum=-1;
	int sum=0;
	int start=0;
	int end=0;
	int finalstart=0;
	int flag=1;
	
	for(i=0; i<k; i++){
		if(a[i]>=0){
			flag=0;
		}
		sum+=a[i];
		if(sum<0){
			sum=0;
			start=i+1;
		}else if(sum>maxsum){
			maxsum=sum;
			end=i;
			finalstart=start;
		}
	}
	if(flag){
		finalstart=0;
		end=k-1;
		maxsum=0;
	}
	
	printf("%d %d %d",maxsum,a[finalstart],a[end]);

	return 0;
}

题目中提到if all the numbers are negative, then its maximum sum is defined to be 0,所以不用考虑最大连续子序列和是负数的情况,我定义了一个flag变量用于检查是否所有数据均为负数。
我的想法是找分界点 i,最大连续子序列一定在分界点的两侧,i != 0 时,首先这个分界点一定<0,否则附近子序列加上分界点的值肯定会更大。然后任意一个在分界点前的子串加上分界点的值一定小于0(a[j]+a[j+1]+a[j+2]+…+a[i]<0),否则就可以继续往后加获得更大的连续子序列。
一个数组中可以存在多个分界点,但是最大连续子序列不可能跨过任何一个分界点,只要算出包含开头和结尾的每个分界点之间序列的和,并比较出最大的值,那个最大值便是最大连续子序列和。
根据之前分界点的第二个要求,可以写出求分界点的算法,不断计算sum,如果sum小于0,则寻找到了分界点,这时让记录开始的start变量指向分界点的后一位。若sum大于0,则比较sum与当前最大的maxsum,记录最大值同时确定两端的位置。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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