PAT (Basic Level) Practice 1010 一元多项式求导 C语言

本文介绍了一个C++程序,它接收用户输入的二维数组,并进行矩阵乘法运算。同时,程序还检查首元素是否为零,若为零则输出特定结果。通过while循环和if条件,实现高效处理连续输入的数据对。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

#include<stdio.h>

int main(){
	
	int test[100]={0};
	int i=2;
	
	scanf("%d %d",&test[0],&test[1]);
	while(getchar()!='\n'){
		scanf("%d %d",&test[i],&test[i+1]);
		i=i+2;
	}
	int num=i-1;
	if(test[0]==0 || test[1]==0){
		printf("0 0");
	}else{
		printf("%d %d",test[0]*test[1],test[1]-1);
	}
	for(i=2; i<=num; i=i+2){
		if(test[i]*test[i+1]==0){
			continue;
		}
		printf(" %d %d",test[i]*test[i+1],test[i+1]-1);	
	}
	
	return 0;
}

简单的题~

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值