如何使用tensorboard查看训练后的模型数据

在我们跑完实验模型的代码后，我们会发现在result文件夹中会多出来一个文件夹。

如何查看呢？

第一步，首先确定文件的位置，在哪里，我们可以在存储文件夹的后面debug一下：

这样就可以在窗口中查看到实验结果的位置了。

第二步：因为要使用tensorboard查看，所以需要先安装此包：

在pycharm命令行输入：

直接使用pip安装即可：

pip install tensorboard

安装后，在命令行输入：

tensorboard --help

若可以正常输出，则说明安装成功。

第三步：TensorBoard 运行

在pycharm命令行输入    tensorboard --logdir results  

这里的results需要注意，必须要输入自己的实验结果的文件夹名称，有点是run 有的是results.

输入之后就会出现一个网页链接，把链接复制到谷歌中打开即可。

然后我们选择训练的哪一次结果，显示就ok了！！！！！

后面再写一个稿子分析实验的数据。