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原创 [深度学习] 常见名称概念
本文主要收集了一些深度学习中遇到的名称概念,比如SOTA,端到端模型,非端到端模型,Benchmark,Baseline(基线)
2024-03-24 11:00:52
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原创 [C++] 默认构造函数、参数化构造函数、拷贝构造函数、移动构造函数及其使用案例
本文主要介绍了C++的默认构造函数、参数化构造函数、拷贝构造函数、移动构造函数及其使用案例
2024-03-01 19:34:50
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原创 [C#] 如何调用Python脚本程序
本文主要介绍了实现C#调用Python程序的两种方式:1)通过IronPython; 2)通过Process进程类,以及它们的优缺点。
2024-02-14 15:57:51
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原创 [C# WPF] DataGrid选中行或选中单元格的背景和字体颜色修改
WPF中DataGrid的选中行或选中者单元格,在焦点失去后,颜色会很淡,很不明显,不容易区分。本文介绍在失去焦点的情况下,如何设置行或单元格与选中的时候颜色一样?
2024-02-10 21:36:18
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原创 [C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表
本文主要介绍了如何使用ScoffPlot.WPF开源库在WPF桌面应用中绘制图表。
2024-02-07 21:18:43
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原创 [C++] opencv + qt 创建带滚动条的图像显示窗口代替imshow
本文主要介绍了如何通过QT6 + opencv库来实现带滚动条的imshow函数。
2024-02-05 17:20:40
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原创 [C++] 如何使用Visual Studio 2022 + QT6创建桌面应用
本文主要介绍了如何进行Visual Studio 2022 与QT6 进行集成(详细图文教程)。
2024-02-05 11:45:41
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原创 [Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例
本文主要介绍了什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans算法的实现类和具体使用案例。
2024-02-03 20:25:52
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原创 [Python] opencv - 什么是直方图?如何绘制图像的直方图?如何对直方图进行均匀化处理?
本文主要介绍了什么是图像直方图,以及如何通过matplotlib库和opencv库来绘制图像的直方图。
2024-02-03 09:31:03
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原创 [C++] C++ 11的functional模块介绍和使用案例
functional模块是C++ 11提供了一组函数对象和算法,用于增强C++的函数式编程能力。该模块中的函数对象和算法可以大大简化代码。本文提供了大量如何使用functional模块的使用案例。
2024-02-03 09:11:59
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原创 [Python] 什么是逻辑回归模型?使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题
本文主要介绍了scikit-learn中的逻辑回归模型涉及到的一些基本概念,以及如何使用LogisticRegression来解决乳腺癌数据集的二分类问题。
2024-02-02 23:13:07
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原创 [Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理(数据无量纲化,缺失值填充,对分类型特征编码与哑变量,对连续型特征进行二值化与分段)
本文主要介绍了如何通过scikit-learn的预处理模块(preprocessing)以及impute模块,对收集的数据进行预处理,比如数据无量纲化,填充缺失值,对常量字符串类型的分类特征进行编码,以及对连续型特征进行二值化和分段等。
2024-02-01 22:30:22
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原创 [Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例?
本文主要介绍了如何使用scikit-learn中GridSearchCV类(带交叉验证的网格搜索)来对乳腺癌数据集进行最优参数寻找。
2024-01-31 11:30:11
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原创 [Python] 什么是集成算法,什么是随机森林?随机森林分类器(RandomForestClassifier)及其使用案例
本文主要介绍了集成算法中的随机森林分类器(RandomForestClassifier)及其使用案例。
2024-01-30 23:05:19
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原创 [Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例(图文教程,含详细代码)
本文主要介绍了什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA函数及其使用案例(含详细代码和图文)。
2024-01-30 10:57:32
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原创 [Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用
本文主要介绍了什么是决策树及其使用场景,然后通过scikit-learn中的tree模块提供的决策树分类器(DecisionTreeClassifier)对葡萄酒(wine)数据集进行分类训练和预测,最后针对DecisionTreeClassifier类涉及的重要参数进行了详细的讲解。
2024-01-27 15:56:32
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原创 [Python] 如何在Windows下安装图形可视化工具graphviz
本文主要介绍了windows下如何安装图形可视化工具graphviz,并通过安装python的graphviz库,然后通过python代码来生成流程图。
2024-01-26 21:42:47
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原创 [Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍,数据可视化和使用案例
本文主要介绍了常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集,及其数据可视化和使用案例。
2024-01-25 20:41:42
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原创 [Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍,数据可视化和使用案例
本文主要通过Jupyter Notebook对鸢尾花数据集(Iris)进行读取,显示数据,并对数据可视化,最后使用该数据集来应用于K近邻算法线性回归分析。1)读取数据包括scikit-learn库引入和读取.csv文件保存的数据集。2)显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。3)数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图等。4)应用该数据集于scikit-learn的K近邻算法进行线性回归分析。
2024-01-25 15:29:18
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原创 [Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)
KDE是一种非参数统计方法,可以用于估计未知随机变量的概率分布。它在数据可视化、数据挖掘和信号处理等领域都有广泛的应用。
2024-01-25 15:24:10
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原创 [Python] 内置类defaultdict(默认字典)介绍和使用场景(案例)
defaultdict类的构造函数可以接收一个可调用的工厂函数作为参数。该工厂函数将在键不存在时被调用,返回一个默认值。defaultdict类通过使用工厂函数来自动生成默认值,简化了对不存在键的处理,提高了代码的简洁性和可读性。
2024-01-25 11:12:57
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原创 [Python] glob内置模块介绍和使用场景(案例)
Unix glob是一种用于匹配文件路径的模式,它可以帮助我们快速地找到符合特定规则的文件。在本文中,我们将介绍glob的基本概念、使用方法以及一些实际应用案例。Python也提供了glob内置模块,支持类似Unix glob的功能。
2024-01-24 20:25:25
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原创 [Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景(案例)
本文介绍了scikit-learn库中accuracy_score函数的具体功能、函数原型和使用场景,并提供了一个使用案例来说明其用法和作用。accuracy_score函数是在机器学习中广泛使用的函数,常用于计算分类器的准确率,帮助我们评估和比较不同分类器的性能。在实际应用中,我们可以根据准确率选择最优的分类器来解决具体的问题。
2024-01-24 10:33:44
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原创 [Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例
本文主要介绍了K近邻算法以及如何使用scikit-learn提供的KNeighborsClassifier类进行分类任务和KNeighborsRegressor类进行回归任务。
2024-01-23 21:51:13
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YOLOv8 缺陷检测之AnyLabeling标注格式转换成YOLO格式, YOLO数据集划分为训练集,验证集和测试集
2023-12-15
C++ 问题分析和解决 - 如何使用opencv处理大于1G的bmp图像
2023-12-08
vs2022-opencv4.8.0-modules-for-over-1-g-bmp
2023-12-08
vs2022-opencv4.8.0-world-for-over-1-g-bmp
2023-12-08
C++ 基础教程 - 如何使用google test进行单元测试 - googletest-vc17
2023-12-05
空空如也
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