TensorBoard可视化训练信息

由于在配置过程中，添加了TensorBoard X，并且在 main() 中初始化了 SummaryWriter 并将其（变量名 boardio）传入了 train() 或 test() 函数，所以我一开始认为TensorBoard已经被调用可用于训练过程中的曲线可视化，但是在后来调用时发现没有实际数据，查看代码，在 train() 和 test() 内部，并未调用任何 boardio 的 API（如 add_scalar、add_histogram 等）来记录数据。这样虽然会生成事件文件，但事件文件中没有实际数据，TensorBoard 就不会显示任何仪表板。如下图，所以本次我们只简单来讲讲如何在本地浏览器去查看tensorboard。

在服务器下运行tensorboard，在本地浏览器下查看，

tensorboard是深度学习中常用的一种可视化工具，我们可以通过tensorboard更加便捷地实时观测到网络在训练过程中的loss、准确率等的变化曲线，这也方便了我们随时进行网络优化以及训练策略的调整。

但是，在大多数时候，我们连接的远程服务器并不能支持浏览器功能，这样我们就无法直接在远程服务器中查看tensorboard的运行情况。这时我们需要建立本地服务器与远程服务器的通信，将tensorboard的映射端口与本地端口连接起来，如下所示：

ssh -L 本地端口:127.0.0.1:TensorBoard端口 用户名@服务器的IP地址 -p 服务器登录端口

• 本地端口：查看 tensorboard 结果时，在浏览器中输入地址时的端口号
• TensorBoard端口：运行Tensorboard时指定的端口（默认为6006）
• 服务器登陆端口：登录服务器时指定的端口
• 本地终端登陆远程服务器

• ssh -L 10086:127.0.0.1:6006 root@region-46.seetacloud.com -p 52163 root@region-46.seetacloud

• 输入这个后会提示输入密码，服务器端口和密码都在服务器页面中有
• 远程服务器中找到log文件所在目录并运行

• tensorboard --logdir=data/output/111/dcp_v1 --bind_all

• 在本地浏览器中输入如下地址即可查看tensorboard结果
• http://127.0.0.1:10086