【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析

已于 2024-04-21 23:17:55 修改
阅读量2.8k 收藏 36
点赞数 40
分类专栏： 精通可视化技术实战千例合集教程专栏 文章标签： 数据挖掘 信息可视化 人工智能 计算机设计大赛 信息可视化赛道 豆瓣电影数据挖掘可视化
于 2024-01-02 00:47:19 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_52908342/article/details/135331137
版权
本文深入剖析了一个获得信息可视化赛道奖项的计算机设计大赛作品——豆瓣电影数据挖掘可视化项目。项目采用Flask构建Web应用，结合bootstrap、jquery、echarts和elementui技术，展示豆瓣电影数据。内容涵盖项目主题、服务端代码、数据分析和数据评分，通过ECharts呈现评分统计柱状图。此外，还分享了作者的技术感悟和源码下载链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一.【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析

注：本文主要目的是对于往年获奖项目案例-项目的深入剖析讲解，对源码、项目特点、要点、特色继续深入分析。帮助大家学习技术，掌握规律。

1.1 项目主题：豆瓣电影

在这里插入图片描述
本案例涉及技术： flask+bootstrap+jquery+echarts+elementui 。
难度：⭐⭐⭐（3/5）
心得：技术不错！

二.代码剖析

2.1 项目效果展示

在这里插入图片描述

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【中国大学生计算机设计大赛数据可视化赛道】国奖项目深入剖析—疫情可视化项目
一键难忘的博客
11-12 1542
【中国大学生计算机设计大赛数据可视化赛道】国奖项目深入剖析—疫情可视化项目【可视化项目案例-06】 本文主要目的是对于往年国奖项目案例-疫情可视化项目的深入剖析讲解，对源码、项目特点、要点、特色继续深入分析。帮助大家学习技术，掌握规律。 本案例涉及技术：html+css+javascript+echarts+jqurey。采用Flask框架，前后一体化开发。
计算机设计大赛——信息可视化
qq_62929511的博客
06-17 1989
作品简介：本作品是围绕中药四君子——人参、白术、茯苓、甘草的形态特征、炮制方法、药材配伍、生长习性、产地分布、药用成分等多方面制作的信息可视化设计作品。还采用色彩、字体和排版等方面的设计，使得信息图形不仅具有实用性，也具有美学价值。该作品是围绕中药四君子——人参、白术、茯苓、甘草的形态特征、炮制方法、药材配伍、生长习性、产地分布、药用成分等多方面制作的信息可视化设计作品。设计思路：主要是从中药四君子——人参、白术、茯苓、甘草的形态特征、炮制方法、药材配伍、生长习性、产地分布、药用成分等多方面制作。
2022年计算机设计大赛国三 数据可视化 疫情看板（源码可分享）
weixin_52041224的博客
10-05 6916
2022年全国大学生计算机设计大赛信息可视化省一、国三 《疫情之下 数据至上》
毕业设计：基于大数据的豆瓣电影数据挖掘与评分预测 python
Hai_Lang_IT的博客
02-11 4246
毕业设计：基于大数据的豆瓣电影数据挖掘与评分预测通过深度学习和计算机视觉技术的结合应用，本课题旨在挖掘豆瓣电影数据中的潜在信息和模式，准确预测电影的评分和票房表现。通过自制的数据集和创新的算法设计，本课题为毕业生提供了一个有意义的研究课题，有助于培养他们在大数据分析、机器学习和数据挖掘等领域的技术和实践能力。对于对深度学习技术感兴趣的同学，本课题将激发您探索机器学习和人工智能在电影产业应用的无限可能。无论您是计算机专业、软件工程专业、人工智能专业还是大数据专业的毕业生，为您的学术研究和职业发展提供宝贵的经验
2023年计算机设计大赛国三 数据可视化 （源码可分享）
weixin_53912712的博客
08-22 1万+
数据可视化项目分享
【计算机设计大赛近年获奖信息】数据分析及可视化
热门推荐
向日葵的专属太阳
08-31 1万+
【计算机设计大赛近年获奖信息】数据分析及可视化写在前面数据读取及描述数据预处理各年数据集格式化数据合并数据清洗数据分析及可视化各年奖项数量分布各年得奖最多的学校Top10各学校参加次数统计各年参赛学校层次划分参赛人数与奖项分布获奖作品名称热词总结 写在前面 本文通过最近三年 “中国大学生计算机设计大赛” 的获奖数据（2021结果尚未揭晓），分析挖掘一下该比赛深层的一些内容，主要有以下几点： 各年各奖项的比例分布 各年得奖最多的学校 Top10 哪些学校多次进入得奖最多 Top10 各学校三年中参赛次
【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化-信息可视化赛道获奖项目-完整源码.zip
01-02
【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目_完整源码.zip 是一个计算机设计大赛的获奖作品，该项目以豆瓣电影数据为基础，通过数据挖掘和可视化技术，展示了电影的相关信息和趋势。...
毕设&课设&项目&实训-基于D3.js的豆瓣电影数据可视化和推荐.zip
02-03
本项目适合IT相关专业各种计算机技术的源代码和项目资料，如计科、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等的在校学生、老师或者企业员工下载使用。 也适合小白学习进阶，可以用作比赛项目、可以进行项目复刻去参加...
读取即将上映的2025年电影数据集，对数据集进行深入分析和数据挖掘 已深度思考（用时 0 秒）
最新发布
02-22
嗯，用户想让我介绍或者回答关于如何分析和挖掘2025年即将上映的电影数据集。首先，我需要理解他们的需求是什么。可能他们是一个数据分析师，或者学生，或者对电影行业感兴趣的人士。他们可能想要知道从这样的数据...
数据分析 告诉你《飞驰人生》为什么这么燃?
Python 代码侠
02-22 6049
数据分析《飞驰人生》为什么这么燃? 2019年贺岁电影《飞驰人生》在豆瓣排名和猫眼排名中都排名第二的位置 我们这里爬取了豆瓣500条的评论数据来，分析一下《飞驰人生》为何这么燃 （这里说明一下，之所以获取这么点数据，是豆瓣的 的反爬限制，非登录状态只能爬取200条，登录状态可以爬取500条) 运行环境:python3.6 需要安装的包: requests lmxl pandas numpy m...
Python课程设计答辩ppt——豆瓣读书TOP250的数据爬取及可视化设计
06-16
Python课程设计答辩ppt——豆瓣读书TOP250的数据爬取及可视化设计
可视化比赛集锦
sukeee的博客
01-09 3657
网易有数可视化比赛 目前只办了2018年，限定用其自带的数据可视化软件。 https://youdata.163.com/index/prize tableau 年度设计大赛 大概在7-8月左右，会提前几周放出数据。 chain vision 官方杂志，可视化理论，以及比赛。 天池大数据 每年9-10 月会有一个可视化数据的比赛。 https://tianchi.aliyun.co...
2017信息之美奖作品集 | 今年最好的可视化都在这里了
大数据文摘
11-30 1万+
按要求转载自RUC新闻坊（ID:rendaxinwenxi） 今年的“信息之美奖”在作品分类上发生了重大变化，不关注作品形式，只关注作品题材。与往年按照可视化方式分类有所不同，评委们今年重新设计了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类，大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。 在评委的选择上，今年的“信息之美奖”也进行了创新。除了一如既往的高级设计师、记者、程序
计算机毕业设计：python电影数据爬虫分析可视化系统+Flask框架+豆瓣电影（包含文档+源码+部署教程）
q_3375686806的博客
11-02 3636
计算机毕业设计：python电影数据爬虫分析可视化系统+Flask框架+豆瓣电影（包含文档+源码+部署教程）
基于python的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+答辩PPT+答辩稿+项目源码+演示视频+查重报告
优创学社
01-31 1612
本论文基于Python编程语言实现了电影票房数据爬取与可视化系统。该系统主要分为两个部分，数据爬取和数据可视化。数据爬取部分采用 Python 的爬虫框架 Scrapy 和 BeautifulSoup，获取豆瓣电影网站的电影票房数据。数据可视化部分采用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 和 Seaborn，将数据进行统计分析和可视化展示。 本论文详细介绍了系统的设计和实现过程。在数据爬取部分，采用 Scrapy 框架搭建了爬虫工程，通过 Xpath 和正则表达式解析网页，实现了数据爬取和
基于python+django+爬虫豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现【附开发文档+代码讲解】
qq_1445749146的博客
09-09 2777
本文主要介绍了影视系统的爬虫与分析。影视是人们娱乐、放松心情的重要方式之一，因此对影视的分析具有重要的现实意义。通过采用Python编程语言，使用Django框架搭建影视系统，并使用相关技术实现对豆瓣网站的爬取、数据存储和可视化分析，可以更好地了解影视市场的状况和人们对影视的喜好，为影视制作和推广提供参考。在技术实现方面，我们采用了Django框架和相关技术实现影视系统的爬虫与分析。
[毕业设计]基于大数据的电影数据分析与可视化系统
Hai_Lang_IT的博客
11-25 5151
[毕业设计]大数据电影数据分析可视化:通过对电影数据的深入分析，可以揭示出用户的观看习惯和偏好，为电影制作和市场推广提供数据支持。其次，数据可视化技术能够将复杂的数据结果以直观的方式呈现，帮助决策者快速理解市场动态和用户需求。此外，该系统的实现将为电影行业的智能化发展提供技术支持，提升行业的竞争力和创新能力。通过本课题的研究，期望能够为电影数据分析与可视化技术的进步贡献新的思路和解决方案。
2024年中国大学生计算机设计大赛国赛(济南+杭州赛区)
weixin_73817080的博客
08-28 2960
只是个加分项，没想到杭州赛区直接列为必要项，我们系统布在内网且数据是我们学校的保密数据，就没有系统演示，直接减大分(也可能是济南赛区之后提出的新要求，为什么这么说，因为一个答辩组五位评委老师(赛区十几二十个组)，我们两个作品竟然遇到了同样两位答辩老师，说明专家重合度高哇，当然不排除我们“运气好”，捂脸哭)。B和C同学主要关注打web应用开发的作品，我和C同学主要关注的是另一个，虽然山东和杭州两个赛区我都去了，但我只答辩了杭州的，答辩教室门内和门外差别是很大的，因此我对杭州赛区感受比较深。
【中国大学生计算机大赛三等奖】冬奥会智能分析与预测可视化平台-数据库设计（二）
夏沫の梦的博客
10-08 6078
此项目为冬奥会智能分析与预测可视化平台，这个项目是用于参加中国大学生计算机设计大赛-信息可视化设计赛道的项目，最终获得国赛三等奖的成绩。现在主要介绍一下本项目的数据库设计。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。2022北京冬奥组委官网、国际奥林匹克官网等网站收集奖牌及视频数据，百度百科收集运动员个人信息数据，聚会数据网收集预测因素数据。此项目数据库设计共包含10张数据表,分别为 > 1. 用户信息表
评论 15
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一键难忘

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值