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RSS订阅原创 计算机毕业设计之基于大数据+K-means算法的携程酒店评论数据可视化分析系统 |Hadoop+Spark |机器学习（附源码+数据集+开发文档）
本文介绍了一个基于大数据技术和K-means算法的携程酒店评论数据可视化分析系统。系统通过爬虫采集携程平台酒店评论数据，利用Hadoop+Spark进行分布式处理，结合K-means算法对酒店进行聚类分析。主要功能包括数据清洗、酒店特征分析、用户行为分析、评论文本挖掘和城市对比分析，并通过Echarts实现数据可视化展示。系统采用Python+Django+Vue技术栈开发，帮助酒店管理者优化服务质量，提升市场竞争力。研究成果展示了系统界面和数据可视化效果，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
2025-11-11 13:45:00
603
原创 【2026高分大数据选题毕设】基于hadoop +spark，K-means算法的阅读情况数据可视化分析系统（附源码+调试）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark和K-means算法的阅读情况数据可视化分析系统。该系统通过数据采集与清洗、大数据处理分析、数据可视化展示等功能模块，实现了对用户阅读行为的深入挖掘和直观呈现。利用Python、Django、Vue等技术栈，结合Hadoop和Spark进行分布式数据处理，采用K-means算法进行用户分群分析。系统提供词云图、用户画像分析、偏好差异分析等可视化功能，帮助平台优化运营策略。研究成果表明，该系统有效提升了数字阅读平台的数据分析能力，为个性化推荐和用户行为研究提供了技术支
2025-11-11 08:30:00
824
原创 （1w条数据库）基于情感分析的旅游景点评论数据可视化分析 基于大屏Echarts分析，haddop，spark，机器学习（附源码+文档）
本文介绍了基于大数据技术的旅游景点评论数据可视化分析系统。该系统通过Python、Django和Vue框架，结合Hadoop/Spark大数据处理技术，实现了从数据采集、清洗到可视化分析的全流程功能。系统能对景点评论进行情感分析、游客来源统计、时序趋势预测等多维度分析，并以Echarts图表直观展示结果。文章详细阐述了系统架构、技术实现和功能模块，包括数据管理、词云图、评分分析等，并提供了代码示例和可视化效果展示。该研究为旅游行业提供了智能化数据分析解决方案，帮助景点管理者优化服务、提升游客体验。
2025-11-10 23:00:00
555
原创 大数据专业毕业设计之基于Hadoop+Spark+Hive的哔哩哔哩热门视频数据可视化分析系统（附源码+数据库+开发文档+可讲解）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark+Hive的哔哩哔哩热门视频数据可视化分析系统。该系统通过爬虫技术采集B站热门视频数据，利用大数据技术进行清洗、存储和分析，采用Django+Vue搭建Web应用，结合Echarts实现多维可视化展示。系统功能包括：数据管理、创作者分析、用户行为分析、时间规律分析、视频内容分析及地域分布分析。开发技术涵盖Python、Hadoop、Spark、Hive、K-means算法等，为平台运营和内容优化提供数据支持。文章详细阐述了系统背景、技术架构、功能模块及实现效果，并展
2025-11-10 13:30:00
1216
原创 （2026原创大数据项目）基于Hadoop+Spark+Hive的智能出行交通数据可视化分析系统 |大数据毕业设计定制（附源码+数据库+包远程调试运行好）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的智能交通数据可视化分析系统。该系统整合交通流量、停车共享、绿色出行和交通安全等多维数据，采用Hadoop进行分布式存储，Spark进行快速处理分析，Hive实现高效查询。前端使用Vue和Echarts实现可视化展示，后端采用Django提供API接口。系统通过数据清洗、K-means算法聚类等功能，实现对交通状况的实时监控与多维度分析，为城市交通管理提供决策支持。开发环境包括Python、Pandas、MySQL等技术栈，最终实现了数据管理、词云图展示、可视化分析
2025-11-10 10:45:00
1573
原创 基于Python+Django+Hadoop+Spark的全球网络安全威胁数据可视化分析系统，计算机大数据毕业设计定制（附源码+数据库+开发文档）
本文介绍了一个基于Python+Django+Hadoop+Spark的全球网络安全威胁数据可视化分析系统。系统采用大数据技术处理海量网络安全数据，通过Django搭建后端，Vue实现前端交互，结合Echarts进行多维度的威胁可视化分析。核心功能包括数据采集清洗、分布式存储处理、时空维度分析、攻击特征挖掘和交互式可视化展示，为网络安全决策提供数据支持。系统整合了Hadoop、Spark等大数据框架，实现了从数据采集到分析展示的全流程处理，有效提升了网络安全威胁监测和分析的效率。
2025-11-09 22:00:50
666
原创 （ 1w条数据集）基于Spark的水质数据可视化分析系统 | 大数据+hadoop+hive（附源码+数据库+调试运行）
本文介绍了一个基于Spark的水质数据可视化分析系统，整合水质监测数据，通过Hadoop存储、Spark计算和Hive查询实现高效处理。系统采用Django后端和Vue前端，提供综合统计分析、污染物关联分析、水质安全预警等功能，通过Echarts实现交互式可视化展示。开发技术包含Python、Hadoop、Spark等，支持多维度数据查询与预测分析，为水质管理提供科学决策依据。系统测试验证了功能、性能和安全性，最终成果包括数据管理、词云图、可视化分析等模块，实现了水质数据的动态监测与智能分析。
2025-11-09 21:30:00
858
原创 （2026高分大数据必过选题）基于大数据的谷物农作物数据可视化分析系统（4000条数据集） | hadoop+spark+hive |大数据毕业设计
本文介绍了一个基于大数据的谷物农作物数据可视化分析系统，旨在通过Hadoop、Spark和Hive技术对4000条数据集进行实时分析。系统功能包括数据采集与清洗、大数据处理与分析、可视化展示（价格趋势、产量分布等）、Web框架搭建（Django+Vue）及系统测试。开发环境采用Python、MySQL和K-means算法，成果以词云图、折线图等呈现，为农业生产提供决策支持，推动农业数字化转型。
2025-11-09 08:30:00
945
原创 （可当毕业设计）基于大数据的玉米产量数据可视化分析系统 |Hadoop+Spark+Hive |大数据毕业设计定制 |
本文介绍了一个基于大数据的玉米产量数据可视化分析系统，采用Hadoop+Spark+Hive技术栈构建。系统通过数据采集与清洗、大数据处理分析、可视化展示等功能模块，对玉米产量及影响因素进行多维度分析。开发技术包括Python、Django、Vue和K-means算法，实现了数据管理、词云图、可视化分析及系统管理等功能。该系统为农业决策提供数据支持，有助于提升产量预测精准度和农业资源利用效率，助力农业数字化转型。
2025-11-06 01:39:54
712
原创 【2026高分大数据毕设选题】基于Hadoop+Spark的农产品供应价格数据可视化分析系统 |1w条数据集（可用于毕业设计）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的农产品供应价格数据可视化分析系统。该系统采用大数据技术框架，结合Python、Django、Vue.js和Echarts等技术，实现了农产品价格数据的采集、清洗、分析与可视化功能。系统包含产品、价格、地区和商家四个维度的分析模块，支持1万条数据集处理，适用于毕业设计项目。通过Hadoop进行分布式存储，Spark进行实时分析，结合机器学习算法实现价格预测，并以直观的图表展示分析结果。系统测试表明其具有良好的稳定性和性能，为农产品供应链决策提供了科学依据。
2025-10-30 23:00:00
850
原创 【大数据原创项目】基于Hadoop+Spark的新疆特产销售数据可视化分析系统（附源码+数据库+包调试运行好）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的新疆特产销售数据可视化分析系统。该系统通过大数据技术对电商平台的销售数据进行采集、清洗和分析，并利用Django+Vue框架实现可视化展示。主要功能包括商品品类分析、店铺销售分析、价格规格分析、地域分布分析和营销词云分析。系统采用Hadoop进行分布式存储，Spark进行并行计算，结合Echarts实现动态可视化，为商家提供数据驱动的决策支持。开发环境使用Python语言，配合Pandas、Hive等技术，最终实现了销售数据的多维度分析和直观展示。
2025-10-30 11:30:00
650
原创 【2026届大数据选题推荐】基于Hadoop+Spark、情感分析的社交媒体舆情数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的社交媒体舆情数据可视化分析系统。该系统利用大数据技术（Hadoop、Spark、Hive）处理海量社交媒体数据，结合Python、Django后端框架和Vue.js前端框架，实现了舆情数据的采集、清洗、分析及可视化功能。系统包含数据管理、词云图、可视化分析（舆情总览、情感趋势、内容画像、用户互动）等模块，采用K-means算法和情感分析技术对数据进行深度挖掘。通过Echarts实现多维度数据可视化展示，帮助用户直观了解舆情动态。该系统为政府、企业等提供实时舆情监控
2025-10-29 14:00:00
860
原创 【hadoop+spark原创项目】基于大数据的体脂数据可视化分析系统（包调试运行好）
本文介绍了一个基于大数据的体脂数据可视化分析系统，该系统运用Python、Hadoop、Spark等技术，实现了体脂数据的采集、清洗、分析及可视化功能。系统通过Django和Vue框架搭建前后端，利用Echarts展示健康指标分布、BMI健康评估等可视化图表，帮助用户直观了解健康状况。核心功能包括数据管理、词云生成、多维度健康分析及系统管理。该研究为个人健康管理和行业决策提供了数据支持，具有较高的应用价值。
2025-10-29 09:00:00
1357
原创 【hadoop+spark】基于大数据的乳腺癌诊断数据可视化分析系统（附源码+数据库+包远程调试运行）
本文介绍了一个基于大数据的乳腺癌诊断数据可视化分析系统。该系统整合Hadoop+Spark+Hive大数据技术栈与Django+Vue前后端框架，实现乳腺癌数据的采集清洗、存储分析及可视化展示。核心功能包括数据管理、诊断类型统计分析、综合特征评分分析等模块，通过ECharts生成交互式图表（如饼图、箱线图、热力图），帮助医疗人员直观发现诊断规律。系统采用Python开发，集成K-means算法进行数据分析，为乳腺癌研究提供高效工具支持，具有重要的临床价值和社会意义。文末附有系统演示视频、界面截图及部分核心代
2025-10-26 22:15:00
568
原创 【冷门大数据毕业设计选题】基于hadoop spark的全国健康老龄化民意调查数据分析与可视化系统（附源码+数据库）
本文介绍了一个基于Hadoop和Spark的全国健康老龄化民意调查数据分析与可视化系统。该系统通过分布式计算技术处理大规模调查数据，实现数据清洗、存储与分析，并利用Python、Django和Vue.js构建前后端分离架构。核心功能包括人口健康差异分析、健康风险管理、睡眠质量相关性分析等，通过Echarts实现交互式数据可视化，为政策制定提供数据支持。开发技术涵盖Hadoop、Spark、MySQL和K-means算法等，系统测试确保稳定可靠。成果展示包含演示视频和多种图表界面，为健康老龄化研究提供实用工具
2025-10-26 03:00:29
632
原创 【2026定制原创毕业设计】基于大数据的汽车保险数据可视化分析系统 |1w条数据 |Hadoop+Spark+Hive
本文摘要：文章介绍了一个基于大数据的汽车保险数据可视化分析系统，采用Hadoop+Spark+Hive技术栈处理1万条汽车保险数据。系统通过数据采集清洗、分布式计算分析、可视化展示等模块，实现客户画像、风险预测、产品效益等核心功能。前端使用Vue+Echarts展示交互式图表，后端采用Django框架提供API服务。该系统帮助保险公司精准评估风险、优化产品策略，提升决策效率。文末提供了系统演示视频、界面截图和部分核心代码示例，展示了数据清洗、可视化分析等关键功能实现。
2025-10-25 11:45:00
1866
原创 【2026计算机毕设设计必过选题】基于大数据的葡萄酒品质数据可视化分析系统 白酒洋酒数据可视化分析（Hadoop+Spark+Hive）
本文介绍了一个基于大数据的葡萄酒品质数据可视化分析系统。该系统整合Hadoop、Spark和Hive技术栈，实现从数据采集、清洗到分布式计算的全流程处理。后端采用Django框架搭建RESTful API，前端基于Vue.js结合Echarts实现十大可视化分析功能，包括酒精酸度品质分析、K-Means聚类等。系统通过直观的交互式图表揭示葡萄酒理化指标与品质的关系，为葡萄酒酿造工艺优化提供数据支持，实现从"经验酿造"到"数据驱动酿造"的转变。开发环境使用Python为
2025-10-25 00:12:17
639
原创 【定制原创大数据】基于Hadoop的小红书达人领域数据分析可视化系统 小红书评论情感分析（附源码+数据库+调试运行）
本文介绍了一个基于Hadoop的小红书达人领域数据分析可视化系统。该系统采用大数据技术（Hadoop+Spark+Hive）和Web开发框架（Django+Vue），实现了达人特征分析、商业价值评估、内容领域分析和潜力达人预测等功能。系统通过数据采集清洗、分布式计算处理和交互式可视化展示，为品牌商家提供精准的达人营销决策支持。技术栈包括Python、Pandas、MySQL和K-means算法等，开发工具为PyCharm。系统实现了数据管理、词云展示、多维分析和用户管理等功能，并通过可视化大屏直观呈现分析结
2025-10-18 21:00:00
1601
原创 【大数据毕业设计选题推荐】基于Hadoop+Spark的手机信息数据可视化分析系统 手机交易订单数据分析（评论情感分析）
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的手机信息数据可视化分析系统。该系统通过爬虫技术采集电商平台的手机数据，利用Hadoop进行分布式存储，Spark进行大数据处理，实现手机定价、摄像头、功能、硬件等维度的分析。前端采用Vue.js和ECharts进行可视化展示，后端使用Django框架。系统提供数据管理、词云图、多维分析等功能，帮助消费者和厂商进行决策。开发环境包括Python、Pandas、MySQL等工具，实现了从数据采集、清洗到分析展示的全流程处理。通过该系统，用户可以直观了解手机市场趋势，优
2025-10-17 17:30:00
624
原创 【Hadoop+Spark】基于大数据的糖尿病健康数据分析系统 宫颈癌大屏可视化分析（附源码+数据库+包远程调试运行）
摘要： 本文介绍了一个基于大数据技术的糖尿病健康数据分析系统，旨在通过智能化手段提升糖尿病管理效率。系统采用Python开发，结合Hadoop、Spark进行数据处理，使用Django和Vue实现前后端交互，并通过ECharts实现数据可视化。核心功能包括患者数据管理、风险评估、生活方式分析及动态健康监测，支持个性化干预方案生成。测试表明，系统能有效整合医疗数据，提供精准预测与可视化报告，为患者和医生提供决策支持，助力糖尿病精准防控。
2025-10-17 01:30:00
1159
原创 【原创项目】基于大数据+hadoop+spark的广西药店数据可视化大屏分析
本文介绍了一个基于大数据技术的广西药店数据可视化分析系统。该系统采用Hadoop+Spark+Hive进行数据处理，结合Python、Django和Vue框架开发，实现了药店数据的采集、清洗、分析和可视化展示。主要功能包括品牌市场份额分析、区域分布热力图、医保服务覆盖等10余种可视化图表，并通过大屏直观呈现分析结果。该系统为药店管理者、投资者和政府监管部门提供了数据支持，有助于优化市场策略、提升服务质量和政策制定。开发环境使用PyCharm，数据库采用MySQL，实现了从数据处理到可视化展示的全流程解决方案
2025-10-16 09:30:00
643
原创 【原创大数据】基于大数据的Boss直聘 |智联招聘 |58同城计算机岗位招聘数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于大数据的计算机岗位招聘数据可视化分析系统。该系统整合Boss直聘、智联招聘等平台数据，运用Hadoop+Spark+Hive处理海量招聘信息，通过Django+Vue构建可视化平台。系统功能包括数据采集清洗、岗位维度分析、薪资经验分析、地域公司分析等，为求职者和企业提供数据决策支持。技术栈涵盖Python、Pandas、MySQL等，采用ECharts实现多维数据可视化。文章展示了系统架构、核心代码和可视化效果图，为计算机行业人才供需分析提供了智能化解决方案。
2025-10-15 22:30:00
2115
原创 【hadoop+spark】基于大数据的广西医疗机构数据可视化分析系统 疾病预测（2w条数据集）
本文介绍了一个基于大数据的广西医疗机构数据可视化分析系统。该系统针对广西医疗资源分布不均、服务能力差异等问题，通过Python+Django+Vue技术栈开发，结合Hadoop、Spark等大数据技术进行数据处理。系统具备医疗资源可达性分析、机构地理分布展示、医保服务覆盖率统计等功能，采用ECharts实现数据可视化。研究内容包括数据采集清洗、大数据处理分析、可视化展示及系统测试等环节，旨在为医疗资源配置优化提供决策支持。文章还展示了系统界面和核心代码片段，包括数据清洗和处理示例。该系统可为政府优化医疗资源
2025-10-15 11:15:00
1259
原创 【2026易过大数据选题】基于大数据的游戏行业销售数据可视化分析系统（hadoop+spark）
本文介绍了一个基于大数据的游戏行业销售数据可视化分析系统，该系统整合Hadoop、Spark和Hive等技术，实现游戏销售数据的采集、清洗、处理与可视化展示。系统功能包括市场总览、平台策略、类型偏好等多维度分析，采用Python+Django+Vue技术栈开发，支持交互式数据可视化图表展示。通过大数据处理技术对海量游戏销售数据进行高效分析，为游戏公司提供市场趋势洞察和决策支持，助力行业数字化转型。系统测试表明其具备良好的数据处理能力和可视化效果，可有效提升游戏公司的市场竞争力。
2025-10-13 23:00:00
1535
原创 【2026最新原创】基于大数据的海鲜水产品安全信息可视化分析 （hadoop+spark+hive）
摘要 本文介绍了一个基于大数据技术的海鲜水产品安全信息可视化分析系统，采用Hadoop+Spark+Hive框架实现数据采集、处理与分析。系统整合生产、检测、供应链等多源数据，通过Spark进行分布式计算，结合Pandas清洗数据，并利用Vue+ECharts实现交互式可视化，展示安全评估、供应链监控及消费者特征分析。后端采用Django提供API支持，前端通过Vue构建响应式界面。系统显著提升了食品安全监管效率，支持多维度数据分析，为政府、企业和消费者提供决策依据，推动行业透明化发展。演示视频和截图展示了
2025-10-13 13:40:41
639
原创 【大数据原创Hive项目】基于Hadoop+Spark的上海餐饮数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于大数据技术的上海餐饮数据可视化分析系统。系统采用Hadoop+Spark+Hive处理海量餐饮数据，结合Django和Vue实现前后端开发，通过Echarts进行数据可视化展示。主要功能包括数据采集清洗、分布式计算分析、餐饮分布热力图、消费水平统计、用户评分分析等，为餐饮企业提供选址、定价决策支持，同时帮助消费者获取全面的餐饮信息。系统验证了大数据技术在餐饮行业分析中的高效性，为城市餐饮智能化管理提供了可行方案。
2025-10-11 09:30:00
1931
原创 【大数据独家定制】基于Hadoop+Spark的杭州全国天气数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的杭州全国天气数据可视化分析系统。该系统通过Python+Django+Vue技术栈实现，集成大数据处理与可视化功能，主要包含数据采集清洗、分布式计算分析和交互式可视化三大模块。系统采用Hadoop进行分布式存储，Spark执行数据清洗与统计分析，前端通过ECharts生成折线图、柱状图等多种图表，支持气温专题分析、周期气候分析等5类可视化功能，为气象决策提供数据支持。开发环境包括Python、Hadoop、Spark、Hive、MySQL等技术，实现了天气数据的自
2025-10-10 13:45:00
562
原创 【最新原创项目】基于大数据+hadoop、spark的抖音珠宝饰品类店铺分析可视化系统 |淘宝京东电商商品可视化分析
摘要 本文介绍了一个基于大数据技术的抖音珠宝饰品类店铺分析可视化系统，该系统利用Hadoop、Spark进行数据处理，结合Django和Vue框架实现前后端交互，并通过Echarts进行数据可视化展示。系统功能包括数据采集与清洗、店铺运营分析、销量预测、流量来源分析及价值评估等，帮助商家优化决策。核心模块涵盖Python爬虫数据采集、Spark数据分析及Vue前端交互式图表，支持高并发与安全存储。测试结果表明系统能有效提升店铺运营效率，具有广泛的应用价值。
2025-10-09 11:30:00
1031
原创 （8w条数据集，真正大数据定制开发）基于大数据的AI就业影响数据可视化分析 （hadoop，spark，hive）
摘要 本文介绍了基于大数据的AI就业影响数据可视化分析系统，该系统采用Python+Django+Vue技术栈开发，结合Hadoop+Spark+Hive大数据处理框架，实现就业数据的多维度分析。系统功能包括数据采集清洗、分布式计算、交互式可视化展示等，通过地理空间分析、行业洞察、AI影响评估等模块，直观呈现AI技术对就业市场的影响趋势。文章详细阐述了系统架构、技术实现方案及核心代码片段，展示了数据处理流程和可视化效果图，为研究AI就业影响提供了数据驱动的分析工具。该系统可为政策制定者、企业HR和求职者提供
2025-10-08 16:33:46
957
原创 【Hadoop+Spark】基于大数据的火锅店数据可视化分析系统（计算机大数据毕业设计定制，爬虫）
本文介绍了基于大数据的火锅店数据可视化分析系统，该系统通过Python开发，整合Hadoop+Spark+Hive大数据技术，结合Django和Vue框架实现前后端交互。系统具有如下特点： 功能亮点：包含爬虫数据采集、协同过滤推荐算法、词云图展示和Echarts可视化分析。 核心功能： 多维度数据分析：城市店铺密度、价格区间、评分维度、消费水平等10项指标 数据可视化：通过交互式图表直观呈现分析结果 数据管理：店铺信息维护与展示 技术架构： 后端：Django框架 前端：Vue.js 大数据处理：Hadoo
2025-10-06 23:37:29
1136
原创 计算机毕业设计定制-基于微信小程序的美妆购物商城系统 化妆品销售推荐系统 精致护肤购物小程序
本文介绍了一款基于微信小程序的美妆购物商城系统，该系统通过个性化推荐、优惠券管理和在线客服等功能优化用户体验，同时为商家提供商品管理、促销活动及数据分析支持。系统采用Java+SpringBoot+Vue+MySQL技术栈开发，包含用户、商家和管理员三个角色。用户可浏览商品、使用优惠券、在线支付；商家可管理商品和促销活动；管理员负责系统维护。创新点包括协同过滤推荐算法、Echarts数据可视化等。测试表明系统运行稳定，满足美妆行业电商需求。
2025-10-06 19:00:00
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原创 【精品最新定制源】基于微信小程序的丽江市旅游分享平台 热门旅游景点推荐系统 旅游攻略APP 旅游导航系统
摘要 本文介绍了一款基于微信小程序的丽江市旅游分享平台，采用SpringBoot+Uniapp+Vue技术栈开发，支持用户浏览景点、收藏点赞、购票支付、导航等功能，并通过协同过滤算法实现个性化景点推荐。管理员可管理景点信息、审核内容、处理订单，并利用Echarts进行数据可视化分析。系统集成高德地图API提供导航服务，并引入敏感词过滤确保内容安全。测试表明，平台能有效提升丽江旅游服务的智能化与用户体验，为旅游业数字化转型提供支持。 关键词：微信小程序、旅游分享、协同过滤推荐、Echarts可视化、高德地图A
2025-10-05 11:45:00
607
原创 【毕设高分小程序选题】基于微信小程序的家政服务预约管理系统（可当毕业设计用）
本文介绍了一款基于微信小程序的家政服务预约管理系统，通过SpringBoot和Uniapp实现前后端分离开发。该系统针对用户、家政员和管理员三类角色，提供在线预约、订单管理、实时聊天、服务评价等功能，解决传统家政服务信息不透明、沟通效率低等问题。系统采用MySQL数据库存储数据，整合Websocket技术实现即时通讯，并引入智能推荐算法优化服务匹配。演示部分展示了小程序端的用户预约、私信沟通和管理后台的数据可视化界面。论文摘要和代码示例展示了系统的技术实现方案，包括Echarts数据展示和登录注册功能，为家
2025-10-04 22:30:00
1000
原创 基于微信小程序Uniapp的自习室预约系统（毕业设计定制，附源码+部署调试+论文PPT，可用作毕业设计）
摘要 本文介绍基于微信小程序Uniapp的自习室预约系统，针对高校自习室资源紧张、管理效率低等问题，采用SpringBoot+Uniapp前后端分离架构开发。系统支持用户端（在线选座、签到、失物招领、论坛互动）和管理端（用户管理、座位分配、数据统计），通过Echarts可视化展示预约数据，结合协同过滤算法实现个性化推荐。技术栈包括Java、Vue、MySQL，具备跨平台访问能力。测试表明系统能有效提升座位利用率和管理效率，为校园资源数字化管理提供解决方案。 关键词：自习室预约、Uniapp、SpringBo
2025-10-04 09:30:00
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原创 【原创新出微信小程序毕业设计】基于SpringBoot+Uniapp民宿预订小程序系统 酒店预订小程序（有论文文档可当毕业设计 课程设计）
文章摘要 本文介绍了一款基于SpringBoot+Uniapp的民宿预订管理小程序系统，包含用户、房东和管理员三个角色。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架，数据库为MySQL，前端基于Vue和Uniapp实现跨平台开发。主要功能包括：用户端实现民宿查询、预订、在线客服、发帖交流；房东端管理房源和订单；管理员端负责用户管理、房源审核、数据统计等。系统创新性地集成了Websocket实时聊天、Echarts数据可视化、敏感词过滤、智能推荐和天气接口对接等功能，解决了传统预订方式信息不透明、
2025-10-03 21:07:41
814
原创 基于微信小程序的驾校预约管理系统 驾校学车|驾考预约小程序（有源码LW+答辩PPT+讲解视频，可做毕业设计）
本文介绍了一个基于微信小程序的驾校预约管理系统，该系统采用SpringBoot后端框架和Uniapp前端开发，整合了课程预约、天气查询、成绩管理等功能。系统分为学员、教练和管理员三个角色，通过对接天气API和Echarts可视化创新功能，提升了用户体验和管理效率。开发采用Java语言和MySQL数据库，测试表明系统运行稳定高效。论文和代码示例展示了系统实现细节，为驾校信息化管理提供了实用解决方案。
2025-09-29 15:30:00
608
原创 【精品原创代码】基于微信小程序的健康管理系统 日常健康评估系统（包部署运行，2026选题可做毕业设计，希望可以帮到大家）
健康管理小程序系统摘要（150字） 本系统基于微信小程序平台，采用SpringBoot+Uniapp+MySQL技术栈，为用户提供健康数据记录、运动饮食管理、个性化健康计划及视频学习功能。用户端支持健康数据追踪、互动交流；管理员端可管理用户数据、发布健康建议。创新点包括智能推荐算法和视频播放模块，通过分析用户数据生成个性化方案。系统测试验证了高并发稳定性与数据安全性，助力用户科学管理健康。源码及部署文档可通过文末链接获取，适用于毕设或实际应用开发。
2025-09-28 13:15:00
616
原创 基于微信小程序的新疆特色农产品销售系统（农产品商城系统，源码分享，功能齐全，可用于毕业设计）
本文介绍了一个基于微信小程序的新疆特色农产品销售系统，旨在解决农产品线上销售的痛点。系统分为用户、商家和管理员三个角色：用户可浏览商品、管理订单及投诉；商家可上架商品、发布优惠券；管理员负责系统管理。采用SpringBoot后端+Uniapp前端+MySQL数据库，创新点包括协同过滤推荐算法和优惠券功能，提升用户体验和购买转化率。系统测试表明其稳定性和易用性良好，有助于推广新疆农产品并促进地方经济发展。
2025-09-27 22:15:00
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原创 【微信小程序毕设选题推荐】基于SpringBoot+Uniapp的的粤语闽南语文化传播平台小程序 | 戏曲文化传播小程序 红色文化宣传平台（附源码+LW+讲解）
本文介绍了一款基于SpringBoot+Uniapp的粤语闽南语文化传播平台小程序，旨在通过数字化手段促进南方方言文化的传承与发展。该系统采用前后端分离架构，包含用户端和管理员端两大模块，支持文化内容浏览、影视音乐推荐、论坛交流等功能，并创新性引入Echarts数据可视化和协同过滤推荐算法。开发技术涵盖Java、Vue.js、MySQL等技术栈，具有高并发处理和个性化推荐能力。平台不仅为方言文化爱好者提供交流空间，还通过智能管理功能确保内容质量，对保护地方语言文化多样性具有重要意义。
2025-09-27 09:30:00
1958
原创 基于微信小程序的大学生就业管理系统的设计与实现 | SpringBoot+Uniapp大学生实习小程序 校园招聘小程序（附源码调试+代码讲解）
【大学生就业管理小程序摘要】（148字） 本文设计了一款基于微信小程序的就业管理系统，整合Java+SpringBoot+Vue技术栈，面向学生、企业和管理员三类用户。系统创新性采用WebSocket实现在线咨询、协同过滤算法实现智能职位推荐，并通过Echarts可视化招聘数据。学生可投递简历、接收面试通知；企业可发布岗位、管理应聘；管理员可监控全局数据。测试表明，系统有效提升了就业信息匹配效率，解决了传统就业管理的信息滞后问题，为高校就业工作数字化提供了可行方案。
2025-09-26 19:18:18
749
基于SpringBoot+Vue的心理咨询系统设计与实现的开题报告参考
2023-09-06
Web前端网页期末大作业-汽车网站前端网页
2023-09-06
空空如也
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