一键难忘的博客

在完成云主机的创建后，华为云为开发者提供了功能强大的一站式 AI 平台——ModelArts Studio，这是华为基于云原生技术打造的大模型即服务（Model-as-a-Service, MaaS）平台，致力于帮助开发者轻松调用主流大语言模型，快速构建定制化的 AI 应用。本项目依托 Dify平台、华为云开发者空间、华为云Flexus服务、DeepSeek大模型能力，构建三位一体的AI应用体系，分别承担“应用构建层、算力与服务层、推理与理解层”的角色，共同支撑端到端的AI应用开发流程。

本文介绍了基于华为云技术栈开发的水果知识大王AI助手系统。该系统整合了华为云开发者空间、仓颉编程语言、Flexus框架、DeepSeek大模型和Dify平台等前沿技术，打造了一个面向教育、农业等场景的垂直领域智能问答助手。

在实拍发票内容提取的对比中，TextIn凭借其深度学习与OCR技术的结合，展现了出色的识别准确性和高效性，能够处理不同类型和格式的发票，并在模糊或倾斜的图像中依然保持高准确率。在实拍发票提取任务中，TextIn展示了出色的能力，能够准确识别并提取不同类型发票中的关键信息，如发票号码、金额和税号等，且能有效处理模糊、倾斜或不规则布局的图片。由于图表类型多样，不同类别的图表需要采用特定的数据提取方法，例如折线图中的关键点识别、柱状图的数据读取及文本标签解析等，增加了处理难度。

本文分享了基于华为云Dify平台构建企业知识库AI助手的实战经验。首先介绍了在ModelArts Studio开通DeepSeek-R1商用推理服务的流程，测试显示该模型响应速度快（延迟<1.2秒）、稳定性良好。随后详细记录了一键部署Dify平台的过程，包括Flexus X实例配置（1.6倍算力优势）和CCE高可用方案，成功实现500并发下的稳定运行。最后展示了如何利用Dify平台快速构建企业知识问答助手，包括文档上传、向量索引构建和问答生成配置。整个方案充分验证了华为云AI服务在企业智能化转型中的实用价值

随着生成式AI技术的快速发展，如何快速构建和部署大模型应用成为开发者关注的焦点。华为云推出的**Dify-LLM应用开发平台**，结合**Flexus X实例**的卓越性能，为用户提供了一站式解决方案。本文将从单机部署、高可用架构搭建到AI Agent开发，全面解析华为云Dify平台的部署与开发流程，并重点展示Flexus X实例在算力、成本、可靠性等方面的核心优势。

本文介绍了如何在华为云平台上快速搭建Dify-LLM应用开发平台，并详细解析了Flexus X实例的高性能表现及CCE容器高可用部署方案。通过“一键部署”功能，开发者可以轻松完成资源配置、镜像拉取、网络开通等步骤，显著降低部署门槛。

乎成为解决数据查询慢、应用崩溃、业务体量大等问题的万能药。然而，分布式数据库并非适用于所有场景。其最大优势在于横向扩展能力，适合处理超大规模数据和并发请求，如电商平台和社交媒体等互联网业务。但在传统企业级场景中，分布式数据库可能带来运维成本增加等问题。技术选择应回归业务本质，而非盲目追随潮流。对于海量用户和高并发需求的互联网业务，分布式数据库是理想选择；而对于复杂业务计算和数据热点集中的场景

本文介绍了如何基于华为云Flexus和DeepSeek技术，利用Dify平台快速搭建一个名为“时光编织者”的AI助手。该助手旨在帮助用户管理时间、回溯历史事件，并提供个性化对话与情感陪伴。文章详细阐述了项目背景、技术选型及实战搭建流程，包括在华为云上部署Dify-LLM应用开发平台、配置云服务器、弹性公网IP和安全组等资源，以及如何在Dify中创建多轮对话应用。通过这一案例，展示了如何低门槛、高效率地构建实用且个性化的智能助手，助力用户高效梳理过去、规划未来。

在人工智能技术迅猛发展的今天，如何将现代科技与中华优秀传统文化深度融合，成为了一个值得思考的新命题。端午节作为中国重要的传统节日之一，承载着丰富的历史文化与民俗价值。借助大模型、多模态感知与智能体架构的优势，本文探索构建一款“端午习俗指南助手 AI Agent”，旨在让更多用户通过智能化交互方式，深入了解和传承端午节的文化内涵，推动传统节日的数字化、智能化演绎。

一前言你是否也厌倦了在重复性工作中消耗创造力？当面对需要跨系统操作、多步骤联动的复杂任务时，传统自动化方案往往陷入"只见树木不见森林"的困境。现在，一个开源利器正在打破这种僵局——基于阿里云云原生架构的OpenManus，正以全新的智能体协作范式，为复杂任务自动化带来颠覆性解法。在数字化浪潮席卷全球的今天，企业与开发者对高效、智能、低门槛的工具需求愈发迫切。然而，传统平台往往设置重重门槛：冗长的邀请码申请流程、复杂的技术部署要求、高昂的运维成本……这些痛点像一道道无形的墙，将创新者挡在门外。

Trae AI 是一款免费且智能的 AI 原生集成开发环境（IDE），专注于提升开发者的编程效率和体验。它支持智能代码生成与优化，开发者可以通过自然语言描述需求，AI 自动生成代码或提供优化建议。此外，Trae AI 提供 Builder 和 Chat 模式，帮助从零构建项目或在对话中获取代码建议，同时具备原生中文支持，适用于中文开发者。其多种语言支持、可定制化架构及丰富的插件扩展，使其成为高效、智能的编程工具。

Manus 的邀请码目前主要依赖官方内测申请及活动获取，用户需保持耐心并避免轻信非官方渠道。建议持续关注Manus 官网或 Monica 团队的公告，以获取最新动态。

大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在企业服务场景的应用落地。腾讯云大模型知识引擎结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式及原子能力接口服务，能够更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在云通信与企业服务场景的应用落地。高效搭建。

阿里云百炼平台近期全面上线DeepSeek-R1系列模型，其中满血版DeepSeek-R1以“强推理能力”为核心卖点，专攻数学、代码、自然语言等复杂场景的推理需求，官方定价为4元/百万tokens，并为首批用户提供100万免费tokens的试用额度。相较于蒸馏版（如Qwen-7B，输入价格0.5元/百万tokens）和小参数免费版（Qwen-1.5B），满血版在模型参数量、训练数据和推理精度上均处于顶配状态，适合企业级高复杂度任务处理。核心亮点：当前，DeepSeek 的在线使用需求迅猛增长，导致出现服务

Trae 是一款与 AI 深度集成的开发工具，提供智能问答、代码自动补全和基于 Agent 的 AI 自动编程能力，极大提升开发效率。它具备完备的 IDE 功能，如代码编写、项目管理和源代码管理等，同时还具备强大的 AI 助手，能够提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成等服务。开发者可以通过自然语言与 AI 协作，从 0 到 1 开发项目，AI 会根据需求自动生成代码或创建文件。

开源不仅是一个技术挑战，更是一个社区参与的过程。对于在校生来说，参与开源项目不仅能提升自己的开发技能，还能为未来的职业生涯提供巨大的帮助。通过贡献代码、修复 bug、改善文档等多种方式，你都可以在开源世界中找到属于自己的位置。

在信息爆炸的时代，视觉内容的安全性已成为社会的重大关切，尤其是在深度伪造技术（如深度伪造视频、AI换脸、人脸伪造等）日益普及的背景下，如何有效识别和防范伪造内容，保障信息的真实性和安全性，已成为亟待解决的问题。例如，图像处理和传输过程中的压缩、缩放等操作可能导致伪造检测效果的下降，而伪造技术的多样性和复杂性，使得现有系统在面对未知的伪造行为时，常常表现出较低的泛化能力。通过引入更强的计算能力和数据处理能力，基于大模型的系统能够有效提高篡改检测的精度，并增强系统的泛化能力，适应更为复杂的伪造场景。

弹性扩缩容ByConity 采用存储计算分离的架构，适合动态扩缩容需求的场景。通过分离的元数据和数据存储，计算节点无状态化，使扩缩容变得轻量，计算实例启动后即刻生效，无需额外的数据迁移开销，从而实现实时扩缩容。多租户隔离和资源共享ByConity 支持为每个查询 SQL 指定计算组，从而实现物理资源隔离，避免不同租户间的查询干扰。同时，系统支持计算组之间的资源租借，提升资源利用率。读写分离通过存储计算分离架构，ByConity 原生支持读写分离。

腾讯云轻量服务器作为一款高性价比、易于使用的云计算产品，特别适合中小型项目、开发者和学习者。它的优势不仅体现在简单的操作界面和丰富的应用模板，还包括高效的资源管理、灵活的配置选项以及与腾讯云其他产品的无缝集成。轻量服务器的优势与应用场景：为个人开发、小型企业应用以及学习实验提供了理想的部署平台，支持灵活的配置和高效的资源使用。创建与配置服务器：从创建轻量服务器到部署常见应用（如 Nginx、MySQL），我们通过详细的操作步骤帮助用户快速上手。自动化管理与扩展实践。

与传统方案相比，ToDesk的产品以其更灵活的计费模式、更稳定的连接质量以及更人性化的用户体验赢得了广泛好评，特别是对重度依赖远程计算的设计师、开发者和内容创作者而言，ToDesk提供了接近物理机体验的云电脑解决方案。在高性能计算和低延迟需求逐渐成为主流的趋势下，ToDesk以其硬件直通技术、卓越的用户体验以及灵活的资源调度脱颖而出，为云电脑的未来发展指明了新的方向。ToDesk云电脑与PC Farm技术的完美结合，不仅提升了云电脑的整体性能，还为用户带来了更加流畅、稳定和便捷的使用体验。

GaussDB(for MySQL) 是一款支持 MySQL 兼容协议的分布式数据库，特别适用于高并发、大规模数据处理的场景。它在 MySQL 的基础上，加入了企业级的优化和增强功能，提供高可靠、高性能的分布式数据库服务。在当今数据驱动的时代，企业对数据库的需求变得愈加复杂，要求不仅仅是存储与查询的速度，更在于性能、可扩展性以及数据安全性。华为推出的，作为一款高效、智能、可靠的数据库解决方案，正在为全球各行业带来全新的数据管理体验。

本篇双十一采购指南为开发者推荐了从硬件设备到云服务的多类优质产品。生产力设备如Apple M2 MacBook和Sony降噪耳机帮助开发者专注工作，Herman Miller人体工学椅和智能健身设备关注健康管理，而腾讯云的Lighthouse、COS存储、SCF无服务器应用等云资源支持灵活高效的开发环境。此外，腾讯云会议、腾讯文档等协作工具提升团队效率，密码管理器和学习资源则优化个人工作流程。在双十一期间，这些产品的优惠力度为开发者带来绝佳的入手机会。

这一系列活动深化了参赛者对金融科技及其关键领域人工智能、区块链和金融产品经理的认知，拉近了学生与大赛的距离，促进了产学研协同发展，推动学术成果向实际应用转化。在香港科技大学、成都电子科技大学和武汉大学三场校园行活动中，深大微众金融科技学院副院长祁涵、深大微众金融科技学院助理教授王为、深大微众金融科技学院助理教授高琦丽、微众银行区块链首席架构师张开翔、微众银行人工智能资深研究员黄安埠、微众银行 DRAM 工作室负责人刘江等行业大咖走进校园，与学生们面对面交流，为学生们带来了宝贵的行业洞见与实践经验。

智能文档处理“百宝箱”由合合信息开发，覆盖文档解析的多环节，能够支持批量、高效解析多种文档类型，并适配多语言环境。可视化文档解析前端 TextIn ParseX：为复杂文档提供高效的可视化解析功能；向量化模型 acge-embedding：优化长文档信息抽取的精度，支持大规模信息检索和内容审核；文档解析测评工具 markdown_tester：提供定量的测评机制，使开发者能便捷、准确地评估文档解析效果。

在数据驱动的时代，企业要充分挖掘数据中台的潜力，实现业务与数据的相互增强，需要从多个维度入手。我们探讨了数据清洗、数据产品化、机器学习模型的持续迭代、实时数据处理，以及数据驱动文化等关键环节，并通过多个实际可运行的代码示例展示了如何应用这些技术提升数据的利用价值。通过不断完善数据基础设施、推进数据产品化、借助机器学习技术的自我增强特性以及实时处理能力，企业能够真正激活数据中台，形成数据飞轮。在这个过程中，数据可视化工具的使用，进一步加速了决策的效率和准确性，帮助企业更直观地洞察数据背后的业务故事。

在当今数字化时代，企业面临着快速变化的市场环境和不断增长的数据量。数据中台曾被视为提升数据能力的基础，但其局限性逐渐显露，企业亟需更灵活、动态的数据管理模式。数据飞轮作为一种新的数据驱动方法，强调数据与业务之间的实时反馈与动态赋能，提供了更有效的决策支持。通过实施数据飞轮，企业能够整合多元数据源，利用机器学习和自然语言处理等先进技术进行深度分析，实现实时预测和自动化优化。同时，数据可视化工具的引入使得关键数据易于理解，帮助决策者迅速捕捉市场机会。

数据仓库（Data Warehouse, DW）是企业数据管理的核心，主要用于汇集来自不同系统的数据，并进行集中的分析。其目的是帮助企业通过历史数据分析来做出更好、更快的决策。数据飞轮（Data Flywheel）是数据中台的进一步演化，其核心思想是通过持续的数据循环与反馈，推动业务的自动化增长。在这个模型中，数据不仅用于决策支持，还会通过智能化的算法持续优化业务流程，形成正向循环。每次数据的反馈都会提升下一轮的业务效率，从而形成“飞轮效应”。

天翼云HBlock是一款创新性的软件定义存储产品，专为解决企业在存储系统面临的容量、性能、运维、成本及灵活性等挑战而设计。

编码规范是指导编程实践的一套标准和准则。遵循编码规范不仅能提高代码的可读性，还能确保代码的风格一致。常见的编码规范包括命名规范、缩进规范、注释规范等。编码规范的核心要素命名规范使用具有描述性的变量、函数、类名。采用统一的命名风格（如驼峰式、下划线分隔式）。代码格式遵循统一的代码格式，如缩进、空格、行长度。使用自动化工具（如BlackPrettier）确保一致性。代码注释添加清晰的文档字符串和注释，解释函数、类和模块的功能。注释应解释“为什么”这样做，而不是“做了什么”。函数和类的设计。

自学编程的过程中，许多人面临着学习路径不系统、信息过载和选择过多等挑战，这些因素常常导致失去动力，甚至中途放弃。然而，通过制定明确的学习目标、选择高质量的学习资源、构建系统化的学习路径以及定期评估和调整学习计划，可以有效应对这些困难。管理时间、加入学习社区、通过项目实践巩固所学知识，也有助于保持动力。最终，灵活调整学习策略并适应技术发展，将帮助你在编程学习的道路上持续前进，避免陷入“从入门到放弃”的困境。

PolarDB 作为阿里云的核心数据库产品，以其高性能、高可用性和可扩展性在业界享有盛誉。特别是在Gartner的全球云数据库报告中，PolarDB 连续四年稳居“领导者”象限，充分证明了其在技术实力和市场认可度上的优势。此次评测聚焦于PolarDB的开源版本，特别是PolarDB-X（分布式版）和PolarDB-PG（PostgreSQL兼容版），旨在通过实际部署和使用，评估其易用性、性能及文档质量。

撰写技术文章是一项需要不断实践和提升的技能。通过选择合适的主题，进行充分的调研，制定清晰的大纲，使用简单易懂的语言，配上图示和代码示例，反复修改和校对，注重SEO，持续学习和改进，以及与读者积极互动，你可以写出高质量的技术文章，分享你的知识和经验，提升自己的技术水平和职业影响力。希望以上经验分享对你有所帮助。如果你有其他问题或需要更多的写作技巧，欢迎随时交流！

在这次评测中，操作系统智能助手OS Copilot表现出了卓越的用户体验和强大的功能。无论是线上体验还是本地安装，整个过程都非常顺畅，阿里云提供的详细实验手册让用户能够快速上手。OS Copilot的自然语言处理能力给我留下了深刻的印象，尤其是其出色的中文解答能力和高效的命令执行辅助功能。通过OS Copilot，我能够轻松处理系统配置、问题排查和性能优化等开发任务，这显著提升了我的工作效率。

在香橙派 AIpro 上搭建二维码分类模型及其 Flask 服务的过程中，整体体验颇为顺畅，且收获颇丰。我进行了全面的测试和评估。以下是对开发板性能、部署过程及总体体验的深刻分析。香橙派AIpro作为一款基于华为昇腾AI处理器的开发板，具有诸多显著的优点，以下是对其优点的总结：1.强大的AI算力高性能处理器：香橙派AIpro搭载了华为昇腾AI处理器，提供了高达8TOPS（每秒万亿次整数运算）的INT8计算能力，以及4 TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的FP16精度算力。

综上所述，ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 通过强化PDF编辑功能、优化演示文稿编辑、改进多语言支持和引入其他创新功能等措施，为用户提供了一个功能强大、操作便捷、适应性强的办公软件解决方案。未来，随着技术的进一步发展和用户需求的不断变化，ONLYOFFICE 将继续致力于创新和优化，为全球用户提供更加先进和全面的办公软件服务。

OpenNJetOpenNJet是一款面向互联网和云原生应用提供的运行时组态服务程序。它具备环境感知、安全控制、加速优化等能力，并可以利用动态加载机制实现不同的产品形态，如API网关、消息代理、入口/出口控制器、边车、负载均衡和WAF等。同时，OpenNJet还拥有服务网格中东西向通信、透明流量劫持、熔断、遥测与故障注入、链路追踪、蓝绿发布等新功能特性。

在本文中，我们对腾讯的EdgeOne产品进行了深入的测评体验，通过与传统CDN的对比，凸显了EdgeOne的绝对优势。文章首先介绍了EdgeOne作为下一代CDN的概念，并详细阐述了其与传统CDN的显著区别，包括更广泛的全球覆盖、更高效的内容分发、更智能的安全防护等特点。站点加速可通过丰富的功能配置 ，如缓存优化，文件优化，网络优化等，帮助我们实现更高效、更稳定的内容分发，提升业务用户的体验满意度，从而增强网站、应用或其他在线服务的竞争力。在第二部分，我们以导航站为例，进行了EdgeOne特性的深度测试。

CS 创世 SD NAND：嵌入式系统中的闪存存储利器在当今数字化世界中，嵌入式系统的需求不断增长，而CS 创世 SD NAND作为一种关键的存储技术，正扮演着重要的角色。其高速、低功耗和较大存储容量的特点，使得它成为各种嵌入式设备的理想选择。CS 创世 SD NAND 具有高度集成的特点，使得它在小型设备中占用的空间较小。这种存储器通常被用于存储设备固件、操作系统、应用程序以及用户数据等。由于其稳定性和可靠性，CS 创世 SD NAND 在各种嵌入式应用中得到了广泛的应用。同时，它的持久性和耐用性也使

龙蜥社区「人人都可以参与开源」——基于开源赛深析AtomGit平台特点作为一名参与者，我对于这次任务的体验深感充实而有成就感。整个过程需要进行多个步骤，从报名到最终提交作品，每一步都需要细心操作和确保准确性。在完成这项任务的过程中，我深刻领悟到了团队协作的重要性。尽管这是一个个人完成的任务，但在整个过程中，我需要依赖于不同平台和工具进行操作，并且需要不断地查阅资料和解决问题。这时，如果有团队成员或者导师的指导和协助，会使整个过程更加顺利和高效。

在Serverless的架构中，用户操作的是服务化的组件，如存储服务、授权服务等，这有助于缩短开发周期，降低开发难度，并避免了由基础设施产生的延迟。前沿的实践案例是案例集的另一大亮点。当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段，原来的 Serverless 模式逐渐给企业的管理、 运维以及财务等带来一系列的挑战，这也是当期 Serverless 很难在大型企业全面应用的根 本原因，为了破解这样的难题，腾讯云工程师从深度分析症结，推出了顺应企业发展需求的技术，打造真正服务于企业的 serverless 平台。