基于ARM汇编的中值滤波编写

摘要

根据嵌入式系统相关书籍定义，对中值滤波相关概念进行分类，将滤波分为经典滤波和现代滤波两种。

一、滤波的概念及种类

滤波( Wave Filtering )是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。滤波分为经典滤波和现代滤波。

1.经典滤波

经典滤波是基于傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成由无限个正弦波叠加而成。换句话说，工程信号就是由不同频率一定条件的信号，都可以被看成由无限个正弦波叠加而成。换句话说，工程信号就是由不同频率。

2.现代滤波

现代滤波是指用模拟电子电路对模拟信号进行滤波操作，其基本原理就是利用电路的频率特性实现对信号中频率成分的选择。滤波时，把信号看成由不同频率正弦波叠加而成的模拟信号，通过选择不同的频率成分来实现信号滤波。在计算机实际应用中，需要将模拟量转换为数字量(即进行A/D转换)，为解决干扰问题，常用的方法主要有中值滤波和均值滤波。

二、中值滤波相关解释。

1.中值滤波的定义

中值滤波：中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，便之不模糊。此外，中值滤波的算法比较简单，也易于用硬件实现。这些优良特性是线性滤波方法所不具有的。所以，中值滤波方法-经3提出后，便在数字信号处理领域得到广泛应用。

中值速波法:

对一个数字信号序列x对∞≤j≤∞进行滤波处理时，首先要定义一个长度为奇数的l长窗口，l=2n+1，n为正整数。
设在某一个时刻，x(i-N)，…，x(i)，…，x(i+N)，其中x(i)为位于窗口中心的信号样本值。对这I个信号样本值按从小到大的顺序排列后，其中值在i处的样值，便定义为中值滤波的输出值。

2.中值滤波的程序设计

对于中间数据，分别取中位数进行替换（以第一组数据为例70，80，30重新排序后为30，70，80其中位数为70，则输出为70，70，30以此类推）
输入为[70, 80, 30, 20, 10, 90, 0, 60, 40, 50]
输出为[70, 70, 30, 20, 20, 10, 60, 40, 50, 40]
对于对应两侧数据，在运算时在最左边补0构成三位数，并按照之前的方法计算中位数进行中值滤波。
输入0,[70, 80, 30, 20, 10, 90, 0, 60, 40, 50]（算0,70,80这三个数的中位数，这个数还是70
同理最右边的50）
对应输出[70 70 30 20 20 10 60 40 50 40]
对于最右侧数据同理，在右方补0
输入[70, 80, 30, 20, 10, 90, 0, 60, 40, 50],0（对这三个数据进行排序 40,50,0 → 0,40,50）
输出[70 70 30 20 20 10 60 40 50 40]这个数变成了40

三、利用汇编语言实现中值滤波

1.创建新项目，并选择相应的芯片，配置环境。