mmaction学习笔记：日志文件处理

最新推荐文章于 2024-10-15 03:46:37 发布
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文章标签： 学习 笔记
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本文介绍了如何在深度学习项目中使用TensorFlow的官方文档，通过`default_hooks`配置生成Json格式的训练日志，以及如何将其转换为TensorBoard可识别的格式，以便于使用TensorBoard进行可视化监控。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可视化训练日志：
官方文档
输出Json格式的日志：
在网络模型配置里添加：default_hooks = dict( checkpoint=dict(max_keep_ckpts=3), loggerHook=dict(type='LoggerHook',out_dir='/root/tf-logs',interval=20,out_suffix='.json') )
但是生成的json文件格式可能不对，不一定可以用tools里面的工具分析，目前还没找到调整json文件格式的方法
官方文档
TensorBoard：
在default_runtime.py文件里添加：visualizer=dict(type='Visualizer', vis_backends=[dict(type='TensorboardVisBackend')]),
在work_dir下生成TensorBoard可用的日志文件格式

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