MMAction2 SlowFast 训练配置与日志分析

MMAction2 SlowFast 训练配置与日志分析

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本仓库提供了一个关于MMAction2框架下SlowFast模型的训练配置文件和训练日志分析资源。具体内容包括：

• 训练日志文件: 20220805_165139.log.json
• 训练配置文件: my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py
• 测试训练集效果的配置文件: my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb2.py

文件说明

训练日志文件

• 文件名: 20220805_165139.log.json
• 描述: 该文件记录了2022年8月5日16时51分39秒开始的训练过程中的详细日志信息，包括训练损失、验证指标等。

训练配置文件

• 文件名: my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py
• 描述: 该配置文件定义了使用预训练的SlowFast模型在Kinetics数据集上进行训练的参数设置，包括网络结构、优化器、学习率调度等。

测试训练集效果的配置文件

• 文件名: my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb2.py
• 描述: 该配置文件是为了测试训练集效果而特别调整的，与主配置文件相比，可能包含了一些针对训练集的优化设置。

使用方法

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/your-repo-link.git
   

2. 查看训练日志:

   cat 20220805_165139.log.json
   

3. 运行训练:

   python train.py --config my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb.py
   

4. 测试训练集效果:

   python train.py --config my_slowfast_kinetics_pretrained_r50_4x16x1_20e_ava_rgb2.py
   

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于：

• 提交问题
• 提出改进建议
• 提交代码合并请求

许可证

本项目采用MIT许可证。

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