kettle篇: 增量更新

kettle篇: 增量更新

  • 为什么要使用增量更新呢?想象一下,巨量数据中,每天变化的只是其中一小部分。如果每次都全量更新,那无疑是对时间和资源的极大浪费。
    增量更新可以做到聪明地只处理那些发生变化的数据,确保我们既能保持数据的时效性,又不必为不必要的操作买单。
  • 场景描述
    有两张数据表,tablea(源表),tableb(目标表),存在不同的数据库中,现需要使用kettle作为ETL工具,将tablea里的数据抽取到tableb里。
    tablea:
    在这里插入图片描述
    tableb:
    在这里插入图片描述

一、 建立作业和转换

在这里插入图片描述

二、 转换1:设置变量

增量更新的逻辑:获取tableb的最大id,sql获取tablea中大于这个id的行进行插入更新。

  • 在设置变量的转换中添加表输入对象]
  • 设置好数据库连接
  • sql获取tableb的最大id
    在这里插入图片描述
    1- 添加设置变量组件
    2- 字段名称
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