麻辣清汤的博客

1. 替换模板，更换数据2. 加载vba3. 执行程序

方法论从数据中发现经营问题，且数据分析师需要主导分析内容，输出业务问题发现由于数据维度的丰富性，使用第一类分析需求思路往往会在第二布，如果每个维度都尝试下探 会非常耗时，这是可以从总体指标入手，逐层分解总体指标，形成下钻式树结构。分析思路如下：-----1. 梳理行业内经常谈及的指标-----2. 将指标拆解为另外两个指标的和或乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻，直至无法分解-----3. 将指标按照拆解思路排放成树状结构，增加同比和环比值，通过观察变化比率快速定位问题。实例...

利用数据透视表得到每个用户分类的计数项（计数项2得到折线图需要的百分比）将表复制出来， 降序计数 添加 占比（0%）选中数据，制作组合表刻度线的范围将占比线移到左下方将字段名改为 “占比”，将0%列入数据行里面...

一、 项目名称：电商行业用户画像搭建二、 项目背景：某线上母婴平台发现最近一年各类营销活动的效果不佳，且总体销售额没有明显的增长。据了解，以往的营销活动面向所有用户，部分用户无论有无营销活动均稳定的消费，而有些用户很常时间未消费可能已转变为流失人群。三、 分析目的和价值平台逐渐意识到用户分类的重要性。实现用户分类后，可针对不同用户实施组合促销、会员卡充值、满减等营销活动。四、 分析要求以 2019 年 8 月 3 日为分析时点统计每个用户的 R 值、F 值、M 值运用平均值作为 RFM

RFMRFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段；帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施。Recency：最近一次消费，统计用户最近一次消费时点和当前时点的时间差Frequency：消费频次，指定时间区间内统计用户的购买次数Money：消费金额，指定时间区间内统计用户的消费总金额。根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。实现步骤获取R、F、M三个维度下的原始数据。定义R、F、M的评估模型与分界值进行数据处理，获